📰 专访腾讯云副总裁答治茜：大模型时代下，知识库是企业的基础设施
近年来，实体经济与数字经济的深入融合促使企业逐步拥抱大模型，尤其在金融行业，由于其独特性，通用大模型无法完全满足需求。腾讯云副总裁答治茜指出，构建“大模型+企业知识库”的模式是AI成功落地的最佳方案。这种模式通过结合专业领域知识库与大模型，实现了更安全、准确的信息处理，尤其是在金融行业的知识管理中表现突出。
金融行业面临多个挑战，包括知识孤岛、非结构化数据的管理以及合规成本的上升。在这样的背景下，知识库不仅仅是文档管理工具，更是支持风险管控和合规审查的重要基础设施。答治茜强调，金融企业需要建立高度安全的知识库，并注重知识的沉淀与管理，鼓励员工分享个人经验，从而提升整体的知识资产。
在大模型应用中，杜撰和错配问题依然存在，答治茜提出了相应的解决方案，包括对文档的高效解析、问题的上下文理解以及检索技术的改进。通过这些创新，提高了知识库的准确性与有效性，当前的准确率已超过92%。未来，企业将继续致力于提升数据安全与知识管理能力，以适应行业日益复杂的需求。
🏷️ #大模型 #知识库 #金融行业 #数据安全 #精准检索
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📰 专访腾讯云副总裁答治茜：大模型时代下，知识库是企业的基础设施
近年来，实体经济与数字经济的深入融合促使企业逐步拥抱大模型，尤其在金融行业，由于其独特性，通用大模型无法完全满足需求。腾讯云副总裁答治茜指出，构建“大模型+企业知识库”的模式是AI成功落地的最佳方案。这种模式通过结合专业领域知识库与大模型，实现了更安全、准确的信息处理，尤其是在金融行业的知识管理中表现突出。
金融行业面临多个挑战，包括知识孤岛、非结构化数据的管理以及合规成本的上升。在这样的背景下，知识库不仅仅是文档管理工具，更是支持风险管控和合规审查的重要基础设施。答治茜强调，金融企业需要建立高度安全的知识库，并注重知识的沉淀与管理，鼓励员工分享个人经验，从而提升整体的知识资产。
在大模型应用中，杜撰和错配问题依然存在，答治茜提出了相应的解决方案，包括对文档的高效解析、问题的上下文理解以及检索技术的改进。通过这些创新，提高了知识库的准确性与有效性，当前的准确率已超过92%。未来，企业将继续致力于提升数据安全与知识管理能力，以适应行业日益复杂的需求。
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