📰 DeepFlow携手保险行业巨头亮相SIGCOMM，展示AI可观测性于金融系统的价值
在美国计算机协会（ACM）SIGCOMM 2025 的首届 Next-Generation Network Observability (NGNO) Workshop 上，云杉网络与某头部保险集团展示了基于 DeepFlow 智能体的IT健康评估和故障诊断平台，成为全球关注的焦点。这一项目是保险行业首个实现“可视—维稳—智能”全阶段落地的标杆，展示了AI时代智能体与可观测性技术结合的应用价值，推动了金融行业IT转型的实践路径。
保险行业在数字化转型中面临复杂IT架构带来的稳定性挑战，尤其是在监管合规与技术架构复杂的双重压力下。针对这些挑战，DeepFlow智能体通过零侵扰采集、一体化数仓和智能体驱动，构建了“可视—维稳—智能”的运维新范式，提升了运维效率和故障响应能力，显著改善了业务连续性和系统稳定性。
通过全栈观测平台的实施，项目在六个月内实现了成本节约和效率提升，运维人效提升30%，事故率降低80%。这一案例反映出全栈可观测性已成为金融机构数字化转型的核心基础设施，未来将推动更多保险机构实现系统稳定、业务增长和合规达标的目标。
🏷️ #DeepFlow #保险科技 #运维创新 #数字化转型 #可观测性
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📰 DeepFlow携手保险行业巨头亮相SIGCOMM，展示AI可观测性于金融系统的价值
在美国计算机协会（ACM）SIGCOMM 2025 的首届 Next-Generation Network Observability (NGNO) Workshop 上，云杉网络与某头部保险集团展示了基于 DeepFlow 智能体的IT健康评估和故障诊断平台，成为全球关注的焦点。这一项目是保险行业首个实现“可视—维稳—智能”全阶段落地的标杆，展示了AI时代智能体与可观测性技术结合的应用价值，推动了金融行业IT转型的实践路径。
保险行业在数字化转型中面临复杂IT架构带来的稳定性挑战，尤其是在监管合规与技术架构复杂的双重压力下。针对这些挑战，DeepFlow智能体通过零侵扰采集、一体化数仓和智能体驱动，构建了“可视—维稳—智能”的运维新范式，提升了运维效率和故障响应能力，显著改善了业务连续性和系统稳定性。
通过全栈观测平台的实施，项目在六个月内实现了成本节约和效率提升，运维人效提升30%，事故率降低80%。这一案例反映出全栈可观测性已成为金融机构数字化转型的核心基础设施，未来将推动更多保险机构实现系统稳定、业务增长和合规达标的目标。
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