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📰 AI赋能金融高质量数据集建设，怎么看、怎么办、怎么干
_光明网

国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》强调高质量数据集在人工智能应用中的重要性，特别是在金融行业。最近的2025数博会上，专家们探讨了如何通过建立高质量数据集来促进数据流通和释放数据价值。浪潮软件集团的王香萍分享了其在金融领域的实践，指出高质量数据集是实现AI技术效果的基础。

随着人工智能在金融行业的深入应用，尤其是信贷风控领域，数据处理的要求显著提高。王香萍提到，针对小微企业的信贷风控，数据治理与高质量数据集的生成面临挑战。借助AI技术，企业能够精准构建关系网，并智能生成财务与非财务指标，提升数据的应用效率与准确性。

然而，尽管AI为金融高质量数据集的建设提供了支持，仍面临多种挑战，如多模态数据处理标准不统一和模型稳定性的提高。因此，需要在技术创新与风险管理之间找到平衡，以确保金融服务的安全性与合规性。未来，金融行业应持续推动数据与AI技术的融合，以提升数据集的质量和市场应用前景。

🏷️ #人工智能 #高质量数据 #金融行业 #数智化 #数据治理

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