📰 AgentBull亮相大湾区金融论坛 打破金融AI“不可能三角”
近日，煜马数据在大湾区金融论坛上发布了其自主研发的AgentBull金融智能体。该产品采用“多智能体交互框架”，旨在解决大语言模型在专业金融领域的高成本、低可靠性和时效性等问题。发布会上，煜马团队展示了AgentBull对宁德时代的深入分析能力，该系统能够快速生成多维度的分析报告，全面梳理公司的财务及业务信息，并探讨其策略的关键转型。
AgentBull的推出正值人工智能在金融领域应用逐步进入深水区，长期以来依赖单一大语言模型暴露出精准度、时效性和成本效益等诸多矛盾。煜马数据将此归纳为金融大模型应用的“不可能三角”：高昂的算力成本、致命的可靠性缺陷和严重的处理延迟。为了应对这些行业挑战，AgentBull构建了以各领域顶尖“专家”为核心的协同作战团队。
该框架中的各智能体分工明确，涵盖了数据感知、行业逻辑、量化分析与风险监测。同时，煜马还透露了其技术支柱的四大核心，包括金融知识图谱、双时代建模、强化学习与自纠错机制，这些技术联合在毫秒级流式计算框架上支持高效运作。煜马数据希望通过这个智能体，让每位投资者都能拥有专业的AI投研支持，从信息洪流中获取投资机会。
🏷️ #人工智能 #金融领域 #多智能体 #投研效率 #技术平权
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📰 AgentBull亮相大湾区金融论坛 打破金融AI“不可能三角”
近日，煜马数据在大湾区金融论坛上发布了其自主研发的AgentBull金融智能体。该产品采用“多智能体交互框架”，旨在解决大语言模型在专业金融领域的高成本、低可靠性和时效性等问题。发布会上，煜马团队展示了AgentBull对宁德时代的深入分析能力，该系统能够快速生成多维度的分析报告，全面梳理公司的财务及业务信息，并探讨其策略的关键转型。
AgentBull的推出正值人工智能在金融领域应用逐步进入深水区，长期以来依赖单一大语言模型暴露出精准度、时效性和成本效益等诸多矛盾。煜马数据将此归纳为金融大模型应用的“不可能三角”：高昂的算力成本、致命的可靠性缺陷和严重的处理延迟。为了应对这些行业挑战，AgentBull构建了以各领域顶尖“专家”为核心的协同作战团队。
该框架中的各智能体分工明确，涵盖了数据感知、行业逻辑、量化分析与风险监测。同时，煜马还透露了其技术支柱的四大核心，包括金融知识图谱、双时代建模、强化学习与自纠错机制，这些技术联合在毫秒级流式计算框架上支持高效运作。煜马数据希望通过这个智能体，让每位投资者都能拥有专业的AI投研支持，从信息洪流中获取投资机会。
🏷️ #人工智能 #金融领域 #多智能体 #投研效率 #技术平权
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