📰 《金融信息服务数据分类分级指南》印发 专家：数据管理进入“精细化、量化、协同化”新阶段_《财经》客户端
6月13日发布的《金融信息服务数据分类分级指南》将金融信息服务数据分为核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据四级，一级分类为业务数据、用户数据、企业数据，再细分为9个二级类、67个三级类。核心在于对数据的重要性与安全性进行量化与定性并行评估，建立分级操作流程与动态更新机制，确保数据在经济社会发展中的安全与高效流通。指南强调四级分级在国家三级框架下新增敏感一般数据层级，结合覆盖度、时间跨度、精度、公开状态、地域等要素，对个人信息也有明确的量化规定，如1000万及以上的个人用户基本信息数据集被定为重要数据，其他为敏感一般数据。这一制度打破了以往“各自为政”的监管格局，推动数据安全法律落地、降低合规成本，并激活数据要素价值，促进合规数据流动环境的构建。另一方面，指南提出“动态管理”与定期更新，当数据属性或危害程度变化时须及时调整分级，数据融合可能使普通数据升级为重要数据，从而提升数据安全防护的精准性与时效性。最终目标是让金融信息服务在防范风险、维护市场稳定的同时，提升资源配置效率，实现对数据的精细化、量化、协同化管理，推动数据要素在合规框架内高效流通。
🏷️ #数据分级 #金融信息服务 #动态更新 #数据安全 #合规
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6月13日发布的《金融信息服务数据分类分级指南》将金融信息服务数据分为核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据四级，一级分类为业务数据、用户数据、企业数据，再细分为9个二级类、67个三级类。核心在于对数据的重要性与安全性进行量化与定性并行评估，建立分级操作流程与动态更新机制，确保数据在经济社会发展中的安全与高效流通。指南强调四级分级在国家三级框架下新增敏感一般数据层级，结合覆盖度、时间跨度、精度、公开状态、地域等要素，对个人信息也有明确的量化规定，如1000万及以上的个人用户基本信息数据集被定为重要数据，其他为敏感一般数据。这一制度打破了以往“各自为政”的监管格局，推动数据安全法律落地、降低合规成本，并激活数据要素价值，促进合规数据流动环境的构建。另一方面，指南提出“动态管理”与定期更新，当数据属性或危害程度变化时须及时调整分级，数据融合可能使普通数据升级为重要数据，从而提升数据安全防护的精准性与时效性。最终目标是让金融信息服务在防范风险、维护市场稳定的同时，提升资源配置效率，实现对数据的精细化、量化、协同化管理，推动数据要素在合规框架内高效流通。
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