📰 AI 如何重塑银行风控?海纳数科详解落地创新路径_中华网
5月28日,北京举办的FIS第二届中国金融数智创新峰会聚焦金融信息化韧性与效能提升,海纳数科受邀出席并在会上发表主题演讲,围绕银行数据化生态建设以及AI大模型在银行服务和风控中的应用展开讨论。演讲指出,AI从单点试点走向全链路渗透,尤其在信贷风控领域,数据驱动和算法赋能成为破解痛点的关键。支付数据因其实时性、可信度与多场景覆盖,能够打通数据壁垒,帮助构建完整风控画像;多模态数据助力智能算法深度挖掘,为精准授信与贷后全周期管理提供支撑。海纳数科的实践经验包括利用时间序列算法捕捉交易时序特征、提早识别异常风险,以及通过超图聚类技术构建多维行为网络、提升隐蔽欺诈识别与风控精准度。这些成果体现了前沿技术与行业场景的深度融合,并为银行风控体系升级提供可落地的范式。峰会同期还设立数字科技展区,海纳数科以一站式数智化解决方案展示智能风险筛查、存量用户激活与个性化运营等能力,受到了广泛关注。未来,海纳数科将持续挖掘数据要素,提升算法能力以提升风控与运营效能,并推动开放协同的数据生态建设,探索金融数智化更多发展可能。
🏷️ #金融 #风控 #数据要素 #AI #银行
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5月28日,北京举办的FIS第二届中国金融数智创新峰会聚焦金融信息化韧性与效能提升,海纳数科受邀出席并在会上发表主题演讲,围绕银行数据化生态建设以及AI大模型在银行服务和风控中的应用展开讨论。演讲指出,AI从单点试点走向全链路渗透,尤其在信贷风控领域,数据驱动和算法赋能成为破解痛点的关键。支付数据因其实时性、可信度与多场景覆盖,能够打通数据壁垒,帮助构建完整风控画像;多模态数据助力智能算法深度挖掘,为精准授信与贷后全周期管理提供支撑。海纳数科的实践经验包括利用时间序列算法捕捉交易时序特征、提早识别异常风险,以及通过超图聚类技术构建多维行为网络、提升隐蔽欺诈识别与风控精准度。这些成果体现了前沿技术与行业场景的深度融合,并为银行风控体系升级提供可落地的范式。峰会同期还设立数字科技展区,海纳数科以一站式数智化解决方案展示智能风险筛查、存量用户激活与个性化运营等能力,受到了广泛关注。未来,海纳数科将持续挖掘数据要素,提升算法能力以提升风控与运营效能,并推动开放协同的数据生态建设,探索金融数智化更多发展可能。
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