<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Token权益 | 行业新闻_金融（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://jinrong.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 多家银行推出刷卡送Token，AI权益能否替信用卡“改命”？在过去一个多月，多家头部银行与大模型公司展开AI算力权益的“产品竞赛”</title><link>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/13978</link><guid isPermaLink="true">https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/13978</guid><pubDate>Wed, 15 Jul 2026 16:11:58 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 多家银行推出刷卡送Token，AI权益能否替信用卡“改命”？&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;在过去一个多月，多家头部银行与大模型公司展开AI算力权益的“产品竞赛”。招商银行率先推出搭载Token的AI工程师卡，随后农业银行、平安银行、浦发银行、交通银行等也陆续推出AI借记卡或信用卡，联名卡组织除中国银联外还包括美国运通等。银行通过不同路径将Token权益嵌入卡中：一是一次性赠送Token并提供AI工具套餐，二是“消费即算力”模式将消费直接转化为算力或会员权益，三是以降本增效的方式提供阿里云、千问大模型等算力补贴。尽管信用卡整体规模在收缩，发卡量持续下降，但AI权益带来新的增长点，帮助银行锁定科技从业者、开发者和高价值用户群，提升卡片活跃度与未来AI金融服务入口的潜在转化。业内人士认为，Token型权益的持续性消费特征可能让高频使用者获益，但对普通消费者的吸引力有限，短期内难以扭转信用卡总体下滑的趋势，未来需以高净值、高活跃度和高留存的细分人群为重点，构建账户、算力、场景的闭环。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E7%AE%97%E5%8A%9B&quot;&gt;#AI算力&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23Token%E6%9D%83%E7%9B%8A&quot;&gt;#Token权益&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BF%A1%E7%94%A8%E5%8D%A1%E5%88%9B%E6%96%B0&quot;&gt;#信用卡创新&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%93%B6%E8%A1%8C%E7%AB%9E%E5%90%88&quot;&gt;#银行竞合&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%AB%98%E6%B4%BB%E8%B7%83%E7%94%A8%E6%88%B7&quot;&gt;#高活跃用户&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.sfccn.com/2026/7-15/yOMDE0MDZfMjE4MzEyOQ.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 英伟达发布2026年金融服务业AI现状报告：金融行业AI应用已经走出试验阶段英伟达发布的报告显示，金融行业的AI应用已从试验阶段走向深度落地，65%的机构在积极应用AI，89%的机构同时实现了收入提升与成本下降</title><link>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/9361</link><guid isPermaLink="true">https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/9361</guid><pubDate>Tue, 24 Mar 2026 00:11:46 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 英伟达发布2026年金融服务业AI现状报告：金融行业AI应用已经走出试验阶段&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;英伟达发布的报告显示，金融行业的AI应用已从试验阶段走向深度落地，65%的机构在积极应用AI，89%的机构同时实现了收入提升与成本下降。深度学习和AI超级计算机使量化交易和风险管理进入“深度学习时刻”，反欺诈和支付场景的ROI逐步显现，但客户体验的直接回报相对较弱。预算继续上升，约四成资金用于优化工作流、三成用于扩展场景、三成用于基础设施，表明金融机构进入规模化和效率优化的新阶段。Agentic AI成为新战略高地，42%的机构在使用或评估其中21%已部署，能够自主推理、规划与执行任务，提升交易路由与授权率。Token经济学成为算力新逻辑，训练向推理转变、Token分层定价为AI能力带来可量化的成本与收益。开源模型成为主流，84%认同开源对AI战略关键，混合策略被提倡以兼顾成本与性能。挑战依然存在，数据质量、复合型人才、监管治理、安全风险及ROI差异仍是落地瓶颈。未来五年，金融AI将从技术驱动转向业务驱动，竞争焦点在于AI能力的有效落地与商业化落成。&quot;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8DAI&quot;&gt;#金融AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23OpenSource&quot;&gt;#OpenSource&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AgenticAI&quot;&gt;#AgenticAI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23Token%E7%BB%8F%E6%B5%8E&quot;&gt;#Token经济&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%A3%8E%E9%99%A9%E4%B8%8E%E5%90%88%E8%A7%84&quot;&gt;#风险与合规&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://finance.sina.com.cn/roll/2026-03-24/doc-inhrzqcf3660443.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>