<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>NextB2B | 行业新闻_金融（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://jinrong.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 找钢网-W(06676)推出贸易行业AI Agent NextB2B找钢网W(06676)宣布与腾讯WorkBuddy团队联合推出NextB2B产品，打造基于WorkBuddy的B2B全流程AI Agent解决方案，覆盖采购、销售、内勤、运营四大智能体模组，解决找货、业务增长与经营管理等核心难题，并计划内置A2A交易能力，未来可实现企业Agent之间对话和交易</title><link>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15966</link><guid isPermaLink="true">https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15966</guid><pubDate>Wed, 02 Sep 2026 16:26:59 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 找钢网-W(06676)推出贸易行业AI Agent &lt;/b&gt;&lt;mark&gt;&lt;b&gt;NextB2B&lt;/b&gt;&lt;/mark&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;找钢网W(06676)宣布与腾讯WorkBuddy团队联合推出NextB2B产品，打造基于WorkBuddy的B2B全流程AI Agent解决方案，覆盖采购、销售、内勤、运营四大智能体模组，解决找货、业务增长与经营管理等核心难题，并计划内置A2A交易能力，未来可实现企业Agent之间对话和交易。WorkBuddy是腾讯的全场景AI办公工作台，支持自然语言任务下达、自动拆解与执行规划，输出可验收的工作结果。NextB2B将WorkBuddy的通用AI能力与集团在B2B贸易领域的经验、数据与服务能力结合，提供泛贸易行业通用的技能、模组、数据和工作流，采用基础版本、增值模组及Token充值的混合收费模式。基础版定价2万元，增值模组及Token充值根据需求另行收费，具体条款以双方协议为准。集团在AI领域持续研发，已获3项发明专利，2025年交易额预计超1500亿元，年均积累百万条结构化订单数据与过亿条非结构化聊天数据。此次合作有助于将集团积累的行业数据与AI能力对外提供，探索软件服务与Token增值等新收入来源，董事会认为腾讯WorkBuddy在AI智能体与任务执行方面的能力与集团对B2B流程和行业需求的理解具备互补性，将推动AI在B2B贸易流通行业的应用。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23B2B&quot;&gt;#B2B&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23WorkBuddy&quot;&gt;#WorkBuddy&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23NextB2B&quot;&gt;#NextB2B&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE&quot;&gt;#数据&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.jrj.com.cn/madapter/finance/2026/09/02061658324661.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>