<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>MCP接入 | 行业新闻_金融（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://jinrong.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 两天展会，Wind Alice看到了金融AI需求的新变化2026腾讯全球数字生态大会在深圳举行，聚焦AI应用与产业协同</title><link>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/18534</link><guid isPermaLink="true">https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/18534</guid><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 23:36:59 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 两天展会，Wind Alice看到了金融AI需求的新变化&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;2026腾讯全球数字生态大会在深圳举行，聚焦AI应用与产业协同。Wind Alice与个人投资者、师生、金融机构及创作者交流，显示金融AI需求正从查询数据转向融入学习、研究和工作。个人用户看重按需取数，师生关注专业数据对课题和论文的支持。&lt;br /&gt;机构用户关注数据可靠性及与投研流程、内部系统和智能工具的协同，海外客商重视数据覆盖、定价和服务。创作者强调热点数据须及时、观点依据可追溯，MCP等方式为研究与内容生产提供新路径。现场建议将助力产品优化，推动专业金融能力进入更多真实场景。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8DAI&quot;&gt;#金融AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%93%E4%B8%9A%E9%87%91%E8%9E%8D%E6%95%B0%E6%8D%AE&quot;&gt;#专业金融数据&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23MCP%E6%8E%A5%E5%85%A5&quot;&gt;#MCP接入&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E7%94%9F%E6%80%81&quot;&gt;#数字生态&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.sohu.com/a/1095985407_99992453?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 万得Alice自研模型实现一个MCP入口连接全域金融能力万得旗下WindAlice通过AliceMarket以统一MCP入口连接股票、债券、基金、宏观及金融文档等能力</title><link>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/18524</link><guid isPermaLink="true">https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/18524</guid><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 16:33:58 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 万得Alice自研模型实现一个MCP入口连接全域金融能力&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;万得旗下WindAlice通过AliceMarket以统一MCP入口连接股票、债券、基金、宏观及金融文档等能力。机构可减少分散接入和维护，AI按任务发现工具并获取用途、参数及调用说明，避免全量工具定义挤占上下文与Token，降低选错工具、误填参数和无效试错。&lt;br /&gt;该模式支持估值与行业、利率联动研究，也可用于晨报日报、景气跟踪、资产配置和事件研判等跨领域场景。万得援引光大证券研究所评测称，在六家平台、九个维度比较中，Wind加权得分4.78、排名第一，领先第二名1.40分；文章强调数据覆盖、质量与可核验性是金融AI落地重点。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AliceMarket&quot;&gt;#AliceMarket&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8DAI&quot;&gt;#金融AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23MCP%E5%85%A5%E5%8F%A3&quot;&gt;#MCP入口&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E7%A0%94%E7%A9%B6&quot;&gt;#金融研究&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E5%85%B7%E8%B0%83%E7%94%A8&quot;&gt;#工具调用&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://m.zqrb.cn/gscy/qiyexinxi/2026-11-02/A1793611991803.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 申万宏源研究申研AI：面向核心机构客户打造的金融研究智能工作平台申万宏源研究推出金融研究智能工作平台申研AI，面向核心机构客户内测上线</title><link>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/17437</link><guid isPermaLink="true">https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/17437</guid><pubDate>Wed, 07 Oct 2026 09:31:57 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 申万宏源研究申研AI：面向核心机构客户打造的金融研究智能工作平台&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;申万宏源研究推出金融研究智能工作平台申研AI，面向核心机构客户内测上线。新版本把专业智能体、金融数据与分析工具整合在同一工作空间，降低研究过程中的资料检索和多系统切换成本，支持从公司、基金或政策事件出发，逐步完成资料检索、分析验证与报告生成，并可输出简报、图表及可编辑工作文件，方便复核与迭代。平台强调专业分工：基金Agent负责诊断、筛选与对比，研报Agent从材料中提取线索并搭建框架，指数Agent提供行情与历史相似性分析，分析师Flow将熟悉流程沉淀为复用模块。策略资产配置模块基于SAA框架，覆盖多类资产与风险配置模型。通过MCP标准实现数据与研究服务的统一接入，确保资料可交叉验证并可追溯数据来源与版本。申研AI强调保留证据来源、关键假设与风险提示，人工复核仍不可少，以防止过度依赖自动化。未来将扩展数据维度与工具，提升机构接入体验，并将数据资产标准化封装为AI可直接调用的工具，促进AI投研应用的发展。与此同时，申万宏源研究推出MCP数据服务平台，首批上线7大数据服务234个工具，覆盖10大数据维度，帮助机构客户一次接入即获得卖方研究级数据调用能力。平台以标准总线连接AI与数据服务，推动研究数据资产向AI时代的开放与共享。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E7%A0%94%E7%A9%B6&quot;&gt;#金融研究&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E6%8A%95%E7%A0%94&quot;&gt;#AI投研&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%B5%84%E4%BA%A7&quot;&gt;#数据资产&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23MCP&quot;&gt;#MCP&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%9C%BA%E6%9E%84%E6%8E%A5%E5%85%A5&quot;&gt;#机构接入&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://m.zqrb.cn/jrjg/quanshang/2026-10-07/A1791182139174.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 双线叙事下，银联的AI棋局-移动支付网在全球AI浪潮中，银联正构建独有的底层逻辑，围绕“1+6+N”AI生态体系和国家人工智能应用中试基地，推动中小金融机构以较低成本接入高水平智能能力</title><link>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/14183</link><guid isPermaLink="true">https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/14183</guid><pubDate>Tue, 21 Jul 2026 05:56:35 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 双线叙事下，银联的AI棋局-移动支付网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;在全球AI浪潮中，银联正构建独有的底层逻辑，围绕“1+6+N”AI生态体系和国家人工智能应用中试基地，推动中小金融机构以较低成本接入高水平智能能力。通过MCP集市、APOP协议和智能体支付框架，银联实现“模型即服务”“AI即支付”的协同落地，形成以算力、数据、模型、风控、合规为核心的基础设施组合能力。中试基地以统一门户和六项核心能力为支点，向外提供共享算力、百亿级数据、风控引擎与合规测评等渠道，降低中小银行的技术与成本门槛，同时通过全景信贷助手等系统提升风控能力与效率。银联的AI战略还分两条路径并行推进：一是面向支付场景的智能化应用，二是以底座能力为支撑的行业能力建设。未来挑战在于APOP 与 MCP 的广泛落地、生态参与方的共识与协作，以及在竞争激烈的互联网巨头环境中提升开放性与吸引力。总体来看，银联正把自己定位为金融基础设施的核心建设者，推动“能力—工具—交易”的全链升级。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%BA%95%E5%B1%82&quot;&gt;#AI底层&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%93%B6%E8%81%94%E7%94%9F%E6%80%81&quot;&gt;#银联生态&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%AD%E8%AF%95%E5%9F%BA%E5%9C%B0&quot;&gt;#中试基地&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23APOP&quot;&gt;#APOP&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23MCP&quot;&gt;#MCP&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%94%AF%E4%BB%98&quot;&gt;#智能支付&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.mpaypass.com.cn/news/202607/20175546.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 全球MCP协议迎来史上最大修订 企查查AI技术专家深度解读新版标准产业价值 - 信网MCP 在2026-07-28 版本候选规范中完成历史性系统修订，正式将AI智能体从单纯的工具调用升级为可规模化部署、全链路可治理、调用全流程可追溯的生产级基础设施</title><link>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/14039</link><guid isPermaLink="true">https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/14039</guid><pubDate>Fri, 17 Jul 2026 11:03:11 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 全球MCP协议迎来史上最大修订 企查查AI技术专家深度解读新版标准产业价值 - 信网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;MCP 在2026-07-28 版本候选规范中完成历史性系统修订，正式将AI智能体从单纯的工具调用升级为可规模化部署、全链路可治理、调用全流程可追溯的生产级基础设施。新版取消会话绑定，实现自包含信息传输，适配国内云原生与分布式算力，降低运维成本并支撑大规模政企应用。同时引入统一能力发现、缓存、限流、审计等能力治理，支持自动识别与管控上百种数据工具，覆盖金融、司法等垂直场景。任务执行层通过标准化引擎与多轮协作，满足长链路业务的尽调、风控等需求，可信溯源层面完善 JSON Schema、W3C 链路追踪与 OAuth，确保输出可核验、可溯源。企查查在这轮修订中完成全面适配，构建五层可信能力矩阵，形成自有的数据基座以支持国内大模型生态，提升数据可用性、合规性与降本增效能力。业内普遍认为，这次修订将推动国产智能体平台进入规模化落地阶段，标准化、可追溯、行业语义适配成为核心竞争力。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23MCP&quot;&gt;#MCP&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93&quot;&gt;#智能体&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%8F%AF%E8%BF%BD%E6%BA%AF&quot;&gt;#可追溯&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%97%A0%E7%8A%B6%E6%80%81%E6%9E%B6%E6%9E%84&quot;&gt;#无状态架构&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%8F%AF%E4%BF%A1&quot;&gt;#数据可信&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://www.qdxin.cn/tech/2026/389395.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>