<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>H100 | 行业新闻_金融（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://jinrong.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 两款算力期货，10月5日挂牌CME与硅谷数据计划在2026年推出两款算力期货，分别是H100租赁指数期货和B200租赁指数期货，等待CFTC监管审批后在NYSEMEX挂牌交易</title><link>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15096</link><guid isPermaLink="true">https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15096</guid><pubDate>Thu, 13 Aug 2026 02:41:13 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 两款算力期货，10月5日挂牌&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;CME与硅谷数据计划在2026年推出两款算力期货，分别是H100租赁指数期货和B200租赁指数期货，等待CFTC监管审批后在NYSEMEX挂牌交易。这一创新将GPU租赁价格统一成可交易、可对冲、可定价的金融资产，使算力从AI基础设施成本转变为金融市场商品。两款合约以H100与B200的月租赁成本为基准，日均价格指数由硅谷数据编制，汇集云服务商、托管数据中心等多渠道数据，形成公开参考。行业分析认为，算力期货有助于提高价格发现、分散价格风险，并可能成为连接AI需求与金融市场的重要工具。尽管如此，算力具有不可储存性，定价逻辑可能不同于原油等传统商品，需关注市场流动性、产业参与度及长期定价机制的建立。当前供需两旺的信号、企业大量租赁意向和产能扩张为期货工具提供了应用土壤，但仍处于早期培育阶段，后续需观察能否形成稳定流动性与广泛参与。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B%E6%9C%9F%E8%B4%A7&quot;&gt;#算力期货&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23H100&quot;&gt;#H100&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23B200&quot;&gt;#B200&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BB%B7%E6%A0%BC%E5%8F%91%E7%8E%B0&quot;&gt;#价格发现&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E5%8C%96&quot;&gt;#金融化&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.jrj.com.cn/madapter/usstock/2026/08/12163558088368.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>