<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>FreerideAI | 行业新闻_金融（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://jinrong.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 Freeride AI 完成数百万美元种子轮融资，推进金融专业模型与自进化研究Freeride AI 完成数百万美元种子轮融资，旨在将金融专业知识转化为可执行、可复核的高阶模型能力，聚焦机构场景如衍生品定价、风险分析与深度投研等实际工作</title><link>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/16673</link><guid isPermaLink="true">https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/16673</guid><pubDate>Thu, 17 Sep 2026 10:16:56 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; Freeride AI 完成数百万美元种子轮融资，推进金融专业模型与自进化研究&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Freeride AI 完成数百万美元种子轮融资，旨在将金融专业知识转化为可执行、可复核的高阶模型能力，聚焦机构场景如衍生品定价、风险分析与深度投研等实际工作。团队具备金融与AI研究背景，联合创始人来自牛津、摩根大通、瑞银等机构，强调不仅让模型“懂得概念”，更要在实时市场条件下完成精准定价、归因分析和符合商业实用性的专业交付。公司推出自研自进化系统 STAR，探索通过任务反馈实现自我优化，提升研究智能体的策略与适应能力，促进从辅助工具到核心生产力的跃迁。下一步将加强专业模型训练、评测体系与机构级场景验证，推动在衍生品定价、风险分析及深度投研等高复杂金融任务中的稳定、可稽核输出，最终实现以可靠性和落地性驱动的金融AI应用。L2F 资本方表示，即便通用模型再强，垂直领域仍需速度、成本与准确度并重的小模型及对“正确结果”的行业定义，Freeride AI 的路径正对接这一需求。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23FreerideAI&quot;&gt;#FreerideAI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%87%AA%E8%BF%9B%E5%8C%96&quot;&gt;#自进化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8DAI&quot;&gt;#金融AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A1%8D%E7%94%9F%E5%93%81%E5%AE%9A%E4%BB%B7&quot;&gt;#衍生品定价&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%9C%BA%E6%9E%84%E7%BA%A7%E5%9C%BA%E6%99%AF&quot;&gt;#机构级场景&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://news.pedaily.cn/202609/569200.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>