搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://jinrong.hangyexinwen.comhttps://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12609https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12609Fri, 12 Jun 2026 14:17:36 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 金融垂域AI大模型公司GIM已完成超亿元天使轮融资</b><br /><br />金融垂域AI大模型公司GIM完成超亿元天使轮及天使+轮融资，SAIF Partners领投，知名互联网公司CEO家族办公室跟投，此前还获得两家机构参与。GIM成立于2025年，专注打造用于投资研究与决策的AI-native推理系统，强调从底层能力着手，不做通用大模型的简单移植，而是为资管行业提供垂直领域的推理基础设施。团队汇聚对冲基金、量化基金及全球科技机构背景的成员，目标是建立一个以数值推理、时序感知、合规约束和动态更新为核心能力的系统，推动AI从信息工具走向研究与决策工具。为实现这一目标，GIM提出多智能体框架CogAlpha，设计21个专业化Agent组成AI投研流水线，覆盖风险判断、价格与成交量分析、趋势识别等环节，经过多轮审核与评估后再进入下一环节，最终实现自研金融垂域大模型的推进。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8DAI">#金融AI</a> <a href="/search/%23%E6%8A%95%E8%B5%84%E7%A0%94%E7%A9%B6">#投资研究</a> <a href="/search/%23%E5%A4%9A%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93">#多智能体</a> <a href="/search/%23CogAlpha">#CogAlpha</a> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E7%A0%94%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#自研大模型</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://m.zqrb.cn/gscy/qiyexinxi/2026-06-12/A1781251274623.html" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12488https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12488Tue, 09 Jun 2026 13:31:56 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 金融垂域 AI 大模型公司 GIM 获得赛富资本、Monolith 超亿元天使轮融资 - 中国工业新闻网</b><br /><br />GIM（Grace Investment Machine）是一家聚焦金融垂直领域的大模型公司，近期完成天使+轮融资，由SAIF Partners领投，另一家千亿市值互联网公司家族办公室跟投，此前天使轮由Monolith与五源资本参与。创始团队由徐嘉浩与刘琦博士共同组建，团队成员涵盖对冲/量化基金、DeepMind、Meta等背景，目标是打造专为投资研究与决策设计的AI-native推理系统，而非简单移植通用大模型。GIM强调从底层能力出发，构建面向资管行业的垂直推理基础设施，关注数值推理、时序感知、合规约束与动态更新等核心能力。核心技术 <mark>CogAlpha</mark> 多智能体框架设计了21个专业化Agent，形成完整的投研流水线，通过多轮审核与自我纠错实现信号筛选与放大，提升研究决策效率。公司还自研金融时序大模型，经历从30M到1.5B再到8B参数的扩展与 ScalingLaw 验证，加入时序编码与非线性门控等创新结构，具备跨市场跨品种的迁移学习能力。<mark>CogAlpha</mark> 的研究成果已被ACL2026主会高分收录，显示其在金融推理领域的前瞻性与落地潜力。当前市场规模潜在达1500亿美元的金融AI软件与资产管理服务市场，若大模型进入资管体系，影响甚至可能触及更大规模的9万亿美元市场，但真正的机会在于能够组织研究、形成判断、持续校准的系统能力，而非仅仅复述信息。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D">#金融</a> <a href="/search/%23AI%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#AI模型</a> <a href="/search/%23%E6%8A%95%E7%A0%94">#投研</a> <a href="/search/%23CogAlpha">#CogAlpha</a> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E7%A0%94%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#自研模型</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.cinn.cn/hz/2026/06-09/vrbqeQ51.html" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12331https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12331Fri, 05 Jun 2026 14:26:40 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 成立10个月，GIM拿下Monolith、赛富投资</b><br /><br />Grace Investment Machine（GIM）宣布完成超亿元级别的天使轮及天使+轮融资，资金将用于金融大模型研发、算力与团队扩张。GIM 成立于2025年，目标是打造金融垂直领域的推理大模型CogAlpha，专为投资决策设计，以解决通用大模型在金融场景中的推理、时序与合规等不足。团队由在对冲与量化基金、DeepMind、Meta 等机构工作的专家组成，核心成员包括香港大学计算机系教授刘琦等人，并拥有跨学科背景。GIM 以“从零自研金融垂域大模型”为愿景，已完成从30M到8B参数的时序大模型扩展，并在CSI300全市场选股任务中实现第一名的研究成果，相关论文被ACL 2026收录。其提出的CogAlpha 21个专业Agent构成的AI投研流水线，旨在让AI自动发现投资信号，经过多轮评估后再进入投资阶段，计划在1‑2年实现端到端全自动投资。行业前景在于：通用模型在金融领域难以胜任的推理与时序任务，需要垂直化的自研解决方案，GIM 的路径被视为金融AI投资研究的范式革命，具备广阔的市场潜力。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8DAI">#金融AI</a> <a href="/search/%23%E5%9E%82%E5%9F%9F%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#垂域大模型</a> <a href="/search/%23CogAlpha">#CogAlpha</a> <a href="/search/%23AI%E6%8A%95%E7%A0%94">#AI投研</a> <a href="/search/%23%E6%8A%95%E8%B5%84%E5%86%B3%E7%AD%96">#投资决策</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.thepaper.cn/newsDetail_forward_33316271" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12310https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12310Fri, 05 Jun 2026 12:36:15 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 首发| 成立10个月，GIM拿下Monolith、赛富投资</b><br /><br />GIM（Grace Investment Machine）宣布完成过亿元天使轮及天使+轮融资，天使+轮由赛富基金领投，天使轮由Monolith砺思资本和五源资本投资，后续由值观资本担任独家财务顾问。团队目标是为金融行业自研垂直领域的推理大模型CogAlpha，打造专用于投资决策的推理基础设施，欲对抗通用大模型在金融场景中的局限。创始人徐嘉浩在对冲基金与多家科技公司投资经验基础上，结合香港大学刘琦等学者的学术背景，组建跨学科阵容，力求以金融时序特征和非线性门控结构实现模型的迁移学习能力，目前已完成从30M到8B参数的Scaling Law验证，并发表相关研究，所提出的多智能信号挖掘框架在CSI300全市场选股任务排名第一。CogAlpha通过21个专业化Agent组成AI投研流水线，实现信号自动审核与改进，力争1-2年内达到端到端全自动投资，推动金融AI从信息处理工具向研究工具的升级，开创以智能体为核心的投资流程范式。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8DAI">#金融AI</a> <a href="/search/%23%E6%8E%A8%E7%90%86%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#推理大模型</a> <a href="/search/%23CogAlpha">#CogAlpha</a> <a href="/search/%23%E5%A4%9A%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BF%A1%E5%8F%B7">#多智能信号</a> <a href="/search/%23%E6%8A%95%E8%B5%84%E5%86%B3%E7%AD%96">#投资决策</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.pedaily.cn/202606/564923.shtml" target="_blank">原文链接</a>