搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://jinrong.hangyexinwen.comhttps://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12982https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12982Sun, 21 Jun 2026 09:21:55 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 下周必关注｜美伊局势再起疑云；美光即将发布财报（ 6.22-6.28 ）</b><br /><br />下周重点预告覆盖多项国际金融与科技事件。美伊停火谈判仍存变数，伊朗宣布再次贯通霍尔木兹海峡，引发市场对中东局势的再度关注；韩国金融委员会发布金融AI指南，推动金融领域治理与安全规范，同时放宽部分网络隔离等监管以促进AI应用。迈威尔科技预计12日纳入标普500指数，相关公司股价在盘前走强，Flex等亦受此消息带动。美光将于24日公布Q1财报，市场关注其存储技术与业绩指引；美国25日将公布多项经济数据，包括核心PCE、个人支出及GDP等，或对美联储政策预期产生影响。数字金融与加密资产议题将上升至众议院圆桌会讨论焦点，探讨其对经济自主权与国家安全的影响。同时，币安宣布多交易对最小价变动单位调整，以及Base网络的Beryl升级与QKC充提停止等重大平台动态，需关注对投资者交易成本与资产安全的潜在影响。SpaceX计划发行至少200亿美元债券用于置换过桥贷款，若按计划推进，或对资本市场与公司融资节奏产生重要影响。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E7%BE%8E%E4%BC%8A%E5%81%9C%E7%81%AB">#美伊停火</a> <a href="/search/%23AI%E9%87%91%E8%9E%8D%E6%8C%87%E5%8D%97">#AI金融指南</a> <a href="/search/%23%E6%A0%87%E6%99%AE500">#标普500</a> <a href="/search/%23%E7%BE%8E%E5%85%89Q1">#美光Q1</a> <a href="/search/%23PCE%E6%95%B0%E6%8D%AE">#PCE数据</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E8%B4%A7%E5%B8%81%E5%9C%86%E6%A1%8C">#数字货币圆桌</a> <a href="/search/%23%E5%B8%81%E5%AE%89%E8%B0%83%E6%95%B4">#币安调整</a> <a href="/search/%23Base%E5%8D%87%E7%BA%A7">#Base升级</a> <a href="/search/%23SpaceX%E5%80%BA%E5%88%B8">#SpaceX债券</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.odaily.news/zh-CN/post/5211470" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12628https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12628Fri, 12 Jun 2026 21:36:40 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 金融AI合规落地，行业有望迎标准化转型，金融科技ETF博时(516860)强势涨超4%，成分股赢时胜20CM涨停</b><br /><br />截至2026年6月12日，金融科技板块整体表现强劲，中证金融科技主题指数上涨，成分股如赢时胜、银之杰、星环科技等均有不同幅度上涨，相关ETF博时也走强，成交与换手水平显示市场活跃度提升。消息面上，金融AI合规落地加速，央行与监管总局联合印发的指引明确大模型在支付清算、信贷、投研风控等场景的应用规范，强调数据安全与算法透明，推动行业从试点走向标准化落地；北京亦出台金融AI应用伦理安全指南，强化风控与合规管理。机构观点方面，指引落地将引导金融AI进入规范化高速发展阶段，短期上看金融机构AI改造与合规需求释放，长期将重塑投研、信贷、交易全链路，金融科技将提升为核心生产力。基金层面，博时跟踪中证金融科技主题指数，前十大权重股稳居领先位置，行业龙头与应用场景龙头共同推动指数与ETF表现。总体来看，金融科技领域在合规与技术双轮驱动下，具备持续成长性与投资机会。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E7%A7%91%E6%8A%80">#金融科技</a> <a href="/search/%23AI%E5%90%88%E8%A7%84">#AI合规</a> <a href="/search/%23%E9%93%B6%E8%A1%8CIT">#银行IT</a> <a href="/search/%23%E9%A3%8E%E6%8E%A7">#风控</a> <a href="/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#大模型</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-06-12/doc-iniccfxx0352555.shtml?froms=ggmp" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12472https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12472Tue, 09 Jun 2026 07:22:08 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 数云原力2026・数智金融论坛在国金院顺利召开-中国科大新闻网</b><br /><br />本次“数云原力2026・数智金融论坛”在合肥举行，主题为AI驭领・价值重塑，汇聚政府、高校、学术专家以及银行与科技企业等400余位行业代表。开幕致辞强调政产学研协同、打通前沿技术与应用场景的壁垒，推动科研成果转化为可落地的行业应用，并共同构建可信可控的数智金融生态。与会嘉宾围绕金融“AI原生”范式跃迁展开讨论，探讨生态共建、场景落地、技术攻关等战略方向，分享多项具备理论高度与落地可行性的实操路径。现场发布AI共创成果与智能体产品，如新一代AI核心系统、智能对公营销助手、金融行业AI大模型生态联盟，以及若干核心平台与白皮书等，确立在AI+时代的行业指南针。闭门会和专题研讨聚焦中小银行数智破局、农信架构升级、量子金融落地与AI风控治理等议题，旨在推动对接与落地实施，促成具体试点清单与合作意向，推动金融行业高质量发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8DAI">#金融AI</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E9%87%91%E8%9E%8D">#数智金融</a> <a href="/search/%23AI%E5%8E%9F%E7%94%9F">#AI原生</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E7%A7%91%E6%8A%80">#金融科技</a> <a href="/search/%23%E9%93%B6%E8%A1%8C%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#银行数字化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.ustc.edu.cn/info/1055/95286.htm" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12313https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12313Fri, 05 Jun 2026 12:37:04 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> AI助力中国金融业价值重塑……数云原力2026•数智金融论坛举行</b><br /><br />AI正深度重构金融行业的核心流程、业务边界与生态逻辑，推动中国金融业从“智变”走向“质变”。在安徽合肥举行的数云原力2026•数智金融论坛上，政府、高校、金融机构及科技厂商等400余位代表围绕AI大模型驱动的行业变革展开深入讨论，分享金融AI应用的机遇与挑战、智能体落地、AI标准制定、本体论赋能金融决策、量子金融等前沿议题。活动期间，神州信息与多家银行及生态伙伴发布多项AI共创成果和重磅产品，如新一代AI核心系统、智能对公营销助手、金融行业AI大模型生态联盟，以及金融Skillbase v2.0、银行本体论白皮书、下一代银行核心、乾坤建模工艺平台等，旨在为金融行业在AI+时代提供清晰路径与指南。业内专家强调短期应聚焦AI化落地和场景结果付费、岗位AI助手等务实举措，长期则推进生态联盟、深耕垂直场景、构建AI原生能力，以轻资产模式实现可持续的数智化转型。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E9%87%91%E8%9E%8D">#AI金融</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96">#数智化</a> <a href="/search/%23%E6%9C%AC%E4%BD%93%E8%AE%BA">#本体论</a> <a href="/search/%23%E7%94%9F%E6%80%81%E8%81%94%E7%9B%9F">#生态联盟</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8DAI">#金融AI</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.yzwb.net/news/jiangsu/wuxi/202606/t20260605_359549.html" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12284https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12284Thu, 04 Jun 2026 09:21:35 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 数云原力2026・数智金融论坛召开 解题金融业AI应用机遇与挑战 - 经济观察网 － 专业财经新闻网站</b><br /><br />此次“数云原力2026・数智金融论坛”聚焦金融业在AI时代的机遇与挑战，讨论智能体规模化落地、AI金融标准、本体论赋能金融决策等关键议题。神州信息提出金融业正从数字化向数智化转型，AI已成为全流程变革的核心引擎，能够重塑金融的架构、流程和服务，实现流程原生智能。公司坚持“AI for Process”理念，推动智能体深度嵌入金融核心流程，通过智能体与数据资产的协同运营，破解AI“只可远观”的落地难题。未来发展将聚焦三大路径：重构AI原生金融核心、打通场景落地的最后一公里、深化产学研用的开放生态，推动金融高质量发展。论坛期间，神州信息与多家银行及生态伙伴联合发布多项AI共创及重磅智能体产品，如新一代AI核心系统、智能对公营销助手、金融行业AI大模型生态联盟，以及系列产品如金融Skillbase v2.0、银行本体论白皮书、下一代银行核心、乾坤建模工艺平台等，进一步确立AI+时代的行业指南针。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E9%87%91%E8%9E%8D">#AI金融</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93">#智能体</a> <a href="/search/%23%E6%9C%AC%E4%BD%93%E8%AE%BA">#本体论</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#金融数字化</a> <a href="/search/%23%E5%BC%80%E6%94%BE%E7%94%9F%E6%80%81">#开放生态</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.eeo.com.cn/2026/0604/902688.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12276https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12276Thu, 04 Jun 2026 07:26:53 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 数云原力2026・数智金融论坛召开 神州信息联合发布系列AI共创成果和AI智能体产品</b><br /><br />6月3日，由中科大国际金融研究院与神州信息联合主办的数云原力2026・数智金融论坛围绕“AI驭领・价值重塑”主题召开。神州信息联合多家银行及生态伙伴，发布AI共创成果与智能体产品，涵盖新一代AI核心系统、智能对公营销助手、金融AI大模型生态联盟及一系列标准/平台产品，为AI在金融领域的落地提供行业指南。致辞环节强调锚定国家战略，推动高校、金融机构与科技企业协同攻关，将科研成果转化为可推广的应用，并在创新与风控之间构建可信的数智金融生态。神州信息提出“AI for Process”，将AI智能体深度嵌入金融核心流程，推动流程原生智能及数据资产运营，强调创新与价值的平衡，致力于可落地、可信赖、可规模化的应用。论坛还揭示金融AI大模型生态联盟的成立，汇聚模型、云计算、应用与安全等领域伙伴，构建全链路的协同体系，促成模型-算力-应用-安全的协同，推动金融智能体从试点走向规模化落地。最后发布的“乾坤建模工艺平台”v2.0有助于降低建模门槛，形成专业高效、快速适配的智能化闭环。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E9%87%91%E8%9E%8D">#数智金融</a> <a href="/search/%23AI%E5%85%B1%E5%88%9B">#AI共创</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8DAI%E8%81%94%E7%9B%9F">#金融AI联盟</a> <a href="/search/%23%E4%B9%BE%E5%9D%A4%E5%BB%BA%E6%A8%A1">#乾坤建模</a> <a href="/search/%23%E5%BC%80%E6%94%BE%E7%94%9F%E6%80%81">#开放生态</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.sohu.com/a/1032090755_115433?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12174https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12174Tue, 02 Jun 2026 05:21:53 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> AI对金融业有何影响？复旦国际金融研究中心召开政策圆桌会</b><br /><br />本期复旦大学南土国际金融政策圆桌会第13期聚焦“人工智能进展及对金融业的影响与思考”，邀请AI、金融、产业投资与金融教育等领域专家学者就AI技术的发展、产业应用、金融行业变革、风险治理与人才培养等议题展开深入对话。报告回顾AI从图灵机器到深度学习、大模型的演进，强调高质量数据、强大算力和模型结构是当前AI的基础，AI正改变制造、自动驾驶、故障检测、内容创作等场景，金融领域则涵盖智能营销、反欺诈、信贷审批、投研与风控等应用，同时需关注成本、解释性、数据孤岛与安全风险。多位嘉宾提出AI对金融业的影响具有内在必然性，金融服务将围绕人需求继续存在，核心能力将集中在理解客户与快速数据处理的交易能力，AI难以替代的人类直觉与信任构建需被强化。产业方面，AI被视为提升传统资产回报与运营效率的关键驱动，三大场景包括数据增信与资源配置、动态空间定价与布局优化、以及AI辅助管理。金融研究与教学亦要在方法、课程与人才培养上实现改革，推动金融基础理论与AI工具的融合，培养既懂金融又懂技术的复合型人才。总结指出，大模型安全、数据治理、模型解释性及监管规则需持续跟进，未来将以跨学科对话深化对AI时代金融业变化的系统认知。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E9%87%91%E8%9E%8D">#AI金融</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E6%95%99%E8%82%B2">#金融教育</a> <a href="/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#大模型</a> <a href="/search/%23%E9%A3%8E%E9%99%A9%E6%B2%BB%E7%90%86">#风险治理</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E8%B5%8B%E8%83%BD">#产业赋能</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.sohu.com/a/1030933197_115479?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12079https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12079Sun, 31 May 2026 04:21:48 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> AI影响资管行业，岂是只提效率这么简单？</b><br /><br />本周要闻聚焦市场指数调整、资管行业AI赋能、地方金融人事变动及量化视角的实用解读。上交所与中证指数有限公司宣布多项核心指数样本调整，涉及上证50、科创50、沪深300等，预计将吸引更多资金跟踪，投资者在指数基金配置时可关注方向变化。行业层面，AI正从信息收集、研究、决策、风控到客户服务等五大环节重塑资管生态，主动投资与量化投资边界逐步模糊，普通投资者的信息获取效率有望提升。云南省农信系统完成核心人事配置，省委治理改革推进省级统一法人，资产规模超万亿，新任负责人将推动区域金融稳定与改革落地。量化视角强调以数据洞察资金参与与涨跌真相，机构库存等指标能帮助判断趋势的可持续性，降低单纯依赖K线与主观判断的偏差。综合来看，市场调整与AI赋能将共同推动金融行业生态优化，投资者需关注样本调整方向与量化数据的辅助作用，以把握市场主线。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%8C%87%E6%95%B0%E8%B0%83%E6%95%B4">#指数调整</a> <a href="/search/%23AI%E8%B5%8B%E8%83%BD">#AI赋能</a> <a href="/search/%23%E4%BA%91%E5%8D%97%E5%86%9C%E4%BF%A1">#云南农信</a> <a href="/search/%23%E9%87%8F%E5%8C%96%E8%A7%86%E8%A7%92">#量化视角</a> <a href="/search/%23%E8%B5%84%E9%87%91%E5%8F%82%E4%B8%8E">#资金参与</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://mp.cnfol.com/50206/article/1780157363-142456766.html" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/11744https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/11744Fri, 22 May 2026 14:16:53 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 王龙：AI时代金融教育要处理好基础训练、工具应用与能力识别</b><br /><br />本次复旦大学经济学院举办的“南土国际金融政策圆桌会”聚焦在AI时代金融人才核心竞争力的培养。发言人王龙强调，AI正在重塑教师与学生的知识关系，金融教育需回应行业对AI应用能力的需求，同时避免将课程改革简单化为工具叠加。学生对AI工具的使用往往比教师更活跃，这要求教师重新定位角色，既要传授理论，也要帮助学生建立判断框架与问题意识。金融课程改革的核心挑战在于将AI与金融学深度融合，而非在课程中增设技术环节；同时要避免以“用AI追求超额收益”的目标导致的现实矛盾。AI教学手段引入还带来组织难题，如线上线下混合课程的设计、课程数据库的建立，以及线上资源与线下讨论之间的平衡，确保线下具有不可替代的讨论、判断与反馈功能。另一个关键问题是学生能力的识别：AI生成文本与辅助工具会影响评价的真实性，教师需要设计新的评价环节，避免“学生用AI完成作业、教师用AI评价”的闭环。总体而言，金融+AI的课程改革需在传统金融理论与AI应用能力之间找到平衡，推动经济金融学科与计算机、AI等学科的系统融合，并以行业反馈优化课程设置与教学安排。最终目标是培养既懂金融资产定价、资本市场运行和机构业务逻辑，又具备数据、算法与工具能力的复合型金融人才。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E9%87%91%E8%9E%8D%E4%BA%BA%E6%89%8D">#AI金融人才</a> <a href="/search/%23%E8%AF%BE%E7%A8%8B%E6%94%B9%E9%9D%A9">#课程改革</a> <a href="/search/%23%E6%95%99%E5%AD%A6%E8%AF%84%E4%BB%B7">#教学评价</a> <a href="/search/%23%E7%BA%BF%E4%B8%8A%E7%BA%BF%E4%B8%8B%E6%B7%B7%E5%90%88">#线上线下混合</a> <a href="/search/%23%E8%B7%A8%E5%AD%A6%E7%A7%91%E8%9E%8D%E5%90%88">#跨学科融合</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.guancha.cn/GuanJinRong/2026_05_22_818065.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/11671https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/11671Thu, 21 May 2026 04:21:51 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> Hi金融王小钊：AI会更突出“人”的价值，金融人才更要构建标签、决策和信任能力</b><br /><br />本次复旦大学经济学院举行的“南土国际金融政策圆桌会第12期”聚焦AI时代金融人才核心竞争力，围绕AI对金融行业与教育的影响展开深度讨论。王小钊强调，AI已成为金融从业者的必修项，但人的价值并未消失，反而在AI普及环境下更需建立个人专业标签，提升基于信息的决策和执行能力，成为信息的关键聚合节点，从而建立他人信任。在金融行业，除了投研和量化岗位外，大量从业者活跃于财富管理、客户服务、投顾等场景，AI虽能处理大数据、生成文本，但仍需人工审核、判断与承担责任，金融服务的本质在于理解客户需求、场景判断与信任建立。未来个人标签和专业风格可能被放大，信息差、认知差与信任关系成为稀缺资源，谁能成为可信的信息节点并将信息转化为可执行的方案，谁就具备长期价值。AI不会让所有信息平权，反而可能拉大差距，学习AI工具与在实际场景中训练提出问题、筛选结果、形成判断并落实执行同等重要。决策力与执行力超越单纯知识获取，才能在多方案中作出选择并承担后果。总之，AI不会消灭人的价值，而会改变价值排序：标准化工作易被替代，理解客户、判断、决策与执行将成为核心竞争力，建立专业标签与信任、成为高质量信息节点比简单信息搬运更具前景。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E9%87%91%E8%9E%8D">#AI金融</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E4%BA%BA%E6%89%8D">#金融人才</a> <a href="/search/%23%E4%BF%A1%E4%BB%BB%E6%9E%84%E5%BB%BA">#信任构建</a> <a href="/search/%23%E5%86%B3%E7%AD%96%E6%89%A7%E8%A1%8C">#决策执行</a> <a href="/search/%23%E4%BF%A1%E6%81%AF%E5%B7%AE">#信息差</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.guancha.cn/GuanJinRong/2026_05_21_817843.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/11639https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/11639Wed, 20 May 2026 09:22:06 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> Claude重磅发布/金融神器 financial-services：彻底颠覆华尔街工作流，一键生成Pitch Deck与财报研报！</b><br /><br />Anthropic 近期开源了面向金融服务工作流的 financial-services 项目，旨在将 Claude 的推理与长文本处理能力落地到金融行业真实场景中，解决投行、研究、私募等领域的重复性劳动难题。项目不是简单的框架，而是一整套专门为金融服务设计的开源插件和 AI Agent 集合，能够在 Excel、长文本、非结构化表格等环境中进行智能分析和数据提取，显著提升工作效率。核心亮点在于三大“杀手锏”：预置金融特种 Agent，覆盖模型构建、路演生成和总账对账等全生命周期，让大模型直接参与建模、分析与对账过程；与 MCP、LSEG、S&amp;P Global 等金融数据源深度对接，确保数据实时性与权威性，降低幻觉和滞后风险；双轨部署方案，个人可通过 Claude 桌面端零代码接入市场插件，企业则可通过 Managed Agents API 深度集成到内部系统或自有知识库。详细使用方式包括桌面端快速接入插件市场、以及本地部署 managed-agent-cookbooks 的开发者路径，伴随 API 部署框架指南。总体而言，这是一场面向金融行业的垂直化 AI 自动化革新，将复杂建模、研报撰写与对账工作的效率提升推向新的高度，值得金融从业者与 AI 开发者深入研究与实践。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D">#金融</a> <a href="/search/%23AI%E4%BB%A3%E7%90%86">#AI代理</a> <a href="/search/%23Anthropic">#Anthropic</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E6%9C%8D%E5%8A%A1">#金融服务</a> <a href="/search/%23%E5%BC%80%E6%BA%90">#开源</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.53ai.com/news/AIjinrong/2026052034957.html" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/10931https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/10931Fri, 01 May 2026 17:31:44 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 华胜天成：诋毁前女友的人能有什么出息</b><br /><br />华胜天成在节前大盘高位、量价齐升的背景下，仍然坚持以AI+算力为核心的双轮驱动战略，深耕香港海外市场并向东南亚及非洲扩展。公司2025年营收46.59亿元，同比增长9.09%，净利润为2.77亿元，同比增14.81%，但扣非净利润为-1.94亿元，利润端仍受主业盈利能力薄弱和投资收益波动的制约。核心支撑来自企业IT系统解决方案和云计算服务两大板块，政府、金融、运营商三大行业贡献显著。公司在华为昇腾生态中的地位及手持50亿元级别的在手订单，为未来业绩兑现提供潜在支撑，预计2026年迎来集中交付。需要警惕的是涨幅过大、估值压力、游资主导、现金流承压及股东减持等隐忧。操作上，作者维持“情绪极点”策略：节后关注量能和算力板块的企稳信号，一旦出现大单筑底、板块企稳迹象，即进入交易视野，等待合适时点再布局，强调耐心与节奏，避免盲目追高。总体观点是：趋势尚在，但时机尚未成熟，淡化喧嚣，静待市场情绪和信号的指引。 <br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E7%AE%97%E5%8A%9B">#AI算力</a> <a href="/search/%23%E5%8D%8E%E4%B8%BA%E6%98%87%E8%85%BE">#华为昇腾</a> <a href="/search/%23%E4%BA%91%E8%AE%A1%E7%AE%97">#云计算</a> <a href="/search/%23%E6%94%BF%E5%BA%9C%E9%87%91%E8%9E%8D">#政府金融</a> <a href="/search/%23%E8%82%A1%E4%B8%9C%E5%87%8F%E6%8C%81">#股东减持</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://caifuhao.eastmoney.com/news/20260501160947852080040?from=guba" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/10790https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/10790Tue, 28 Apr 2026 12:36:36 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> AI边界在哪？金融大咖齐聚南宁，直击AI边界核心，揭秘投资新变局</b><br /><br />本次在南宁举办的“邕江开卷”读书会聚焦AI驱动经济重构与投资变局，汇集金融机构高层与学者，探讨AI如何重塑全球产业链、投资范式与宏观风险定价。演讲者指出，AI已从技术工具转化为经济运行的底层变量，2026年作为“十五五”开局年，人工智能将成为国家战略级引擎，推动广西在北上广研发、广西集成、东盟应用等维度构建差异化发展路径。讨论涵盖AI对基础设施、服务形态与市场机制的影响，以及对投资框架和风险管理的新挑战。嘉宾吴晨提出中美创新格局将以协作为主，强调个人与企业需通过“奥德赛计划”和引入时间银行等方式提升学习与创新能力；朱小黄则强调不确定性来自未来的不可知性，提出风险管理应从事后处置转向事先选择，并警示AI并未消除不确定性，需防范技术至上主义。聚宽王恒鹏与王东芝分别阐述AI在投研、交易、产业数据壁垒，以及数据飞轮效应对行业的决定性作用，预见AI将推动量化行业向主观投资、宏观投资等更广场景扩展。整场对话也强调分析工具的合规风险、从业认知差距与“AI自驱动”的投研新模式。总体而言，AI正深度嵌入经济社会，金融机构需把握节奏，在不确定性与创新之间寻找平衡。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E9%A9%B1%E5%8A%A8">#AI驱动</a> <a href="/search/%23%E4%B8%8D%E7%A1%AE%E5%AE%9A%E6%80%A7">#不确定性</a> <a href="/search/%23%E6%8A%95%E8%B5%84%E5%8F%98%E5%B1%80">#投资变局</a> <a href="/search/%23%E9%A3%8E%E9%99%A9%E7%AE%A1%E7%90%86">#风险管理</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%A3%9E%E8%BD%AE">#数据飞轮</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.stcn.com/article/detail/3847997.html" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/10786https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/10786Tue, 28 Apr 2026 12:36:26 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 【关注天开园】 “智驭行为，洞见财富”：AI+行为金融赋能财富管理新范式主题宣讲会在天开园举办-综合新闻-南开大学</b><br /><br />本次宣讲会以AI+行为金融赋能财富管理新范式为主题，聚集了证券业、高校及科创企业的近70名嘉宾，旨在搭建产学研用交流平台，分享行为金融研究成果与AI落地实践，推动财富管理行业从规模扩张向精细化、专业化转型。活动依托南开大学行为经济学研究中心的学术积淀，强调将行为金融学与人工智能相结合，为理解投资者决策提供底层逻辑，并将其转化为商业价值。南开大学经济学院副院长周云波指出，这一跨学科融合是服务实体经济的重要方向，学院将持续推动科研成果转化与产业实践双向赋能；南开大学科技园则强调辰开天元在金融科技领域的概念机落地，展示园区创新链与产业链深度融合的实际成效。核心演讲由辰开天元创始人那艺、南开大学行为经济学中心副主任，介绍了“AI驱动的金融行为测评系统”和对客户决策心理的洞察。随后郝项超教授系统梳理了大语言模型在金融分析、风险管理、合规审查、算法交易等场景的应用与发展趋势，展现AI在金融领域的广泛前景。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E8%B4%A2%E5%AF%8C%E7%AE%A1%E7%90%86">#财富管理</a> <a href="/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%BA%E9%87%91%E8%9E%8D">#行为金融</a> <a href="/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8">#AI应用</a> <a href="/search/%23%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#大语言模型</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E7%A7%91%E6%8A%80">#金融科技</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.nankai.edu.cn/zhxw/system/2026/04/28/030071656.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/10147https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/10147Sat, 11 Apr 2026 17:36:34 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 美国之后，加拿大央行与主要金融机构讨论Anthropic最新模型的安全风险_腾讯新闻</b><br /><br />加拿大央行及六大银行等金融机构周五举行会议，讨论Anthropic最新AI模型引发的网络安全风险及对金融体系韧性的潜在影响。会议由加拿大金融部门韧性小组牵头，该小组由央行、OSFI、财政部及多家大型银行共同参与，旨在提升关键金融系统的运营韧性。央行发言人强调高度重视网络安全，行业组织也表示通过现有监管框架管理AI相关风险。OSFI则在持续沟通并评估新兴AI模型对银行及系统的影响，同时与加拿大网络安全中心协作分享威胁信息。全球监管机构对更强大AI模型可能带来新型网络攻击的担忧日益增加，促使银行组建专门团队以降本增效并探索新商机，同时加强风险控制。自2023年以来，OSFI获赋予评估银行及保险公司防范安全威胁的职责，相关技术与网络风险管理指南已发布，当前OSFI不计划短期调整指南，但将继续监测风险并共享情报。Anthropic的Mythos被描述为高度复杂、能发现并利用系统漏洞的模型，因此公司未向公众发布，而设立Glasswing项目向部分大型科技公司与摩根大通提供测试访问，以便反馈并确定安全护栏。美国方面，华尔街银行如高盛、花旗及美国银行也在内部测试该类模型。整体看，全球监管与金融机构正加强协同，平衡AI创新与网络安全风险。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> #金融#AI安全#监管<br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.qq.com/rain/a/20260411A01GDW00" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/9954https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/9954Tue, 07 Apr 2026 16:36:45 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 2026年4月GEO优化公司评测：七家口碑服务推荐评价顶尖</b><br /><br />本文围绕生成式引擎优化GEO服务的核心价值、评测体系、实操案例及应用指南展开。首先指出GEO通过系统化技术提升企业信息在AI大模型中的可见性、准确性与权威性，帮助美妆、3C、金融、医疗等行业解决AI搜索曝光不足、权重不足和精准询盘增量不足等痛点，成为AI时代品牌长效增长的关键战略。评测以五大维度+权重构建评价体系，覆盖技术合规与自研、效果量化、跨平台覆盖、服务响应与迭代、成本效益等要素，并细化了语义匹配准确率与跨平台适配等指标。实操部分选取七家具备代表性的服务商，涵盖全链路综合服务与垂直领域专家，逐一描述其核心能力、典型案例与适用场景，强调RaaS与自研知识图谱在提升可见性、询盘质量与转化率方面的作用，以及对行业监管合规性的重视。最后给出选择原则、步骤与注意事项，强调以目标、预算、可验证的数据以及短期试运营来实现风险控制与效果确认，倡导企业在合规、透明与协同迭代的基础上完成长期合作。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23GEO">#GEO</a> <a href="/search/%23AI%E4%BC%98%E5%8C%96">#AI优化</a> <a href="/search/%23%E5%90%88%E8%A7%84">#合规</a> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E7%A0%94">#自研</a> <a href="/search/%23RaaS">#RaaS</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.bbnews.cn/shehui/2026/04-07/xDLdXpyD.html" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/9928https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/9928Tue, 07 Apr 2026 08:37:41 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 银河证券：港股大概率维持震荡分化格局，关注三条主线 港美股资讯 | 华盛通</b><br /><br />银河证券的研究指出，港股当前处于地缘风险反复、财报季业绩验证与资金面分化的三重窗口期，市场预计将维持震荡分化，难见趋势性行情。投资策略应转向结构性收益，聚焦三条主线：周期板块（黄金、能源及化工品如甲醇、聚乙烯等避险与供给紧张品种）、金融与可选消费（金融板块估值处于低位、股息率高，宜作为底仓；可选消费中精选出口强劲且业绩验证的汽车产业链标的，规避盈利预警或增速放缓个股）、科技板块（关注已落地且高兑现度的AI应用及互联网龙头在南向资金的防御性底仓效应）。半导体等上游硬件因资本开支高、盈利担忧及地缘风险，建议暂缓布局，待拐点明朗。上周港股总体呈现分化，一致性较弱，港交所成交与南向资金同比波动明显，估值水平处于历史低位区间但风险偏好需谨慎。整体情景仍以“结构性机会”为核心，警惕油价与通胀冲击对增长的潜在影响，需密切关注美伊冲突进展与全球需求变化对港股的影响。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%B8%AF%E8%82%A1">#港股</a> <a href="/search/%23%E7%BB%93%E6%9E%84%E6%80%A7%E6%9C%BA%E4%BC%9A">#结构性机会</a> <a href="/search/%23%E5%9C%B0%E7%BC%98%E9%A3%8E%E9%99%A9">#地缘风险</a> <a href="/search/%23%E8%B5%84%E9%87%91%E9%9D%A2">#资金面</a> <a href="/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8">#AI应用</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.hstong.com/news/detail/26040708150666953" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/9840https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/9840Fri, 03 Apr 2026 21:31:33 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 在金融强国的背景下，金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训？</b><br /><br />在生成式人工智能与大模型技术重塑全球产业格局的当下，金融行业正经历着从数字化向智能化跃迁的关键时刻。传统的金融科技转型往往侧重于系统升级与流程优化，而在智能体时代，竞争的核心已转变为人与智能体协同进化的组织能力。极客时间企业版基于前沿的“AI 人才粮仓模型”，结合 2026 年金融业前沿课题内训清单，为金融机构绘制了一幅从战略顶层设计到基层数据底座的全景人才赋能蓝图。我们不再仅仅传授工具的使用，而是致力于帮助金融企业构建分层级、全链路的人才梯队，让每一位员工都能在智能体时代找到新的价值坐标。顶层引领：塑造 AI 思维引导者，驱动战略创新在智能体时代的金字塔顶端，是决定企业航向的 AI 思维引导者。这一层级涵盖了 CEO、CTO、CIO 等核心决策层，他们的核心使命并非亲自编写代码，而是要引领企业平稳过渡进入 AI 时代，协调自然人员工与数字员工、智能体的合作，在业务价值提升的同时实现组织的深刻变革。对于金融高管而言，这意味着要具备将宏观政策趋势转化为技术战略的敏锐洞察力，并构建拥抱 AI 的企业文化。<i><b>👆</b></i>扫码获取完整课程清单<i><b>👆</b></i>针对这一层级，我们提供了高屋建瓴的战略视野课程。通过《从“政策”到“代码”--十五五规划下“五篇大文章”的银行技术实现与同业经验》与《做好五篇大文章之商业科技金融发展新思维与策略》，帮助决策层厘清宏观经济转型与新质生产力培育的逻辑，将中央金融工作会议的精神转化为具体的行动指南。在技术战略层面，《AI 革命与金融科技新范式》与《头部大行 AI 技术应用经典案例剖析、创新启示及实践落地思考》能够协助高管团队洞察行业前沿，制定符合自身禀赋的 AI 演进路线。此外，《建立科技创新机制，以创新思维驱动科技创新--AI 前沿技术发展趋势与产业应用》与《最新监管趋同视域下，消费金融公司信息科技治理：从审慎合规到价值创造》则深入探讨了在资管与司库领域的战略重构（注：此处对应图片中的机制创新与合规治理方向），确保顶层设计既能顺应监管导向，又能通过技术杠杆撬动巨大的商业价值。这些课程旨在培养具备全局视野的领航者，确保企业在智能化浪潮中不偏航、不掉队。中层重构：培育智能体应用人才，实现业务创新金字塔的中坚力量是智能体应用人才，他们分布在各个业务条线。这一层级的核心目标是以智能体为核心重新设计工作流，实现业务价值的提升和降本增效提质。在金融场景中，这意味着理财经理需要学会指挥 AI 助手进行资产配置，信贷专员需要利用智能体完成尽职调查，而运营与客户经理则需掌握数据驱动的精准营销策略与自动化工具。<i><b>👆</b></i>扫码获取完整课程清单<i><b>👆</b></i>为了赋能这一庞大群体，我们构建了覆盖全业务场景的线上与线下结合的课程体系。在营销与获客端，《“存量精营之道”--数据分析驱动下的银行存量客户价值深耕实战》与《智拓·共赢--零售贷款精准营销与银企协同实战》教导学员如何利用数据驱动精准触达客户；《DeepSeek 赋能精准智能营销》与《银行精准营销之六脉神剑》提供前沿方法论支持；《数字人无痕短视频制作技巧》与《AI 高效创作口播短视频速成-新手入门 5 分钟完成》帮助一线人员快速生成营销素材。在运营与服务端，《数字化转型下的客户经营--银行离店客群线上运营与案例拆解》与《银行对客（对公 &amp; 对私）平台运营体系及案例介绍》帮助运营人员掌握用户生命周期管理的精髓；《智能体在知识库与客服的深度应用实践》与《Coze：零基础开发对话机器人》则让服务人员能自主搭建智能应答系统。同时，针对职能部门的效率提升，《AI+HR 赋能实战：AI 对人力资源的变革与重塑》、《巧用 Excel 工具玩转财务职场——让财务人员效率倍增》以及《AI PPT 创作实战课》《AI Excel 从入门到实战》等课程，展示了如何利用 AI 工具重塑日常作业流程。更重要的是，《多智能体协同及金融场景下的“团队作战”模式》与《大小模型协同与 Agent 架构在智能投顾的实战应用》让业务骨干理解如何编排多个智能体协同工作，配合《AI 重塑金融行业项目管理全流程》《文件合规审查 AI Agent 赋能工作坊》等专项训练，从而在复杂业务场景中实现人机协同的倍增效应。核心构建：打造智能体定义者与工程团队，推动技术落地在应用层之下，是负责将业务需求转化为技术现实的智能体定义人才/产品团队以及工程与算法团队。他们是智能体时代的“建筑师”与“建造师”，负责行业洞察、工作流设计、模型微调与系统部署。对于金融机构而言，这一层级的人才需要具备深厚的领域知识，能够设计出贴合银行合规要求与业务逻辑的智能体架构，并解决模型幻觉、数据隐私等关键技术难题。极客时间为此提供了极具深度的技术硬核课程。<i><b>👆</b></i>扫码获取完整课程清单<i><b>👆</b></i>在产品与设计层面，《成为一名合格的 AGI 产品经理》与《AI 驱动的金融产品效能跃迁：从精准指令到专属智能体构建》指导产品经理如何定义符合金融严谨性的智能体行为；《AI 设计思维工作坊--AI 产品经理课程》则强化其从用户场景出发的产品设计能力。在工程实施层面，《AI 赋能编程全流程实践及落地分享》与《AI 赋能 Python 技术开发与银行业务场景应用》覆盖从代码生成到业务集成的全链路；《DeepSeek 赋能金融行业：技术应用与实践》提供前沿大模型落地案例参考。针对架构设计与智能体开发，《多模态 Agent 实战开发》与《Dify 开发：AI Agent 进阶实战》帮助工程师掌握主流低代码/无代码智能体搭建工具；《云原生改造关键应用》与《隐私计算与联邦学习在金融领域的技术突破与实践落地》则提供了高可用、可扩展且安全合规的技术蓝图。此外，《生物识别与身份认证技术突破及金融安全应用》专注于解决金融特有的数据安全与信任问题，确保智能体在安全可控的环境中运行。这些课程旨在培养一支懂业务、精技术、能落地的复合型技术铁军。基石夯实：筑牢安全合规与数据团队，保障稳健运行金字塔的底座是安全与合规团队以及数据团队。在智能体自主执行任务的时代，数据的质量决定了智能体的智商，而安全的防线则决定了企业的生死。这一层级的目标是完成高质量数据的准备，保证系统及内容产出的安全与合规，为上层应用提供坚实的土壤。金融行业的强监管属性使得这一底座尤为关键，任何数据泄露或合规失误都可能引发系统性风险。<i><b>👆</b></i>扫码获取完整课程清单<i><b>👆</b></i>我们为此配置了严密的底座支撑课程。在数据治理与分析方面，《数据资产全生命周期管理与运营实践提升课程》结合《数据治理理论与实践体系建设》，体系化地提升了团队的数据治理能力，确保输入智能体的数据准确、完整、一致；《金融业务数据分析培训》与《财务 Excel 智能升级：从手工处理到 AI 辅助决策》则强化了基础的数据分析与工具应用能力。在安全合规与风控领域，《构建数字风控长城：内控合规与操作风险智能管理平台构建实践与同业前沿》与《数智反洗钱·反洗钱政策与平台建设方案及同业前沿》构筑了坚实的风控屏障；针对智能体特有的安全挑战，《OpenClaw 等智能体在银行业应用安全风险管控实战》与《隐私计算与联邦学习技术突破及金融安全应用》提供了针对性的防御策略。特别值得一提的是，《银行数字化转型与个金重点客群运营》与《数字人民币生态建设与稳定币跨境风险防控》确保了新技术应用在监管框架内的合规运行。通过这些课程，我们帮助金融机构筑牢“数据+安全”的双轮驱动底座，让智能体在安全的轨道上高速奔跑。极客时间企业版深知，金融业的智能化转型不仅是技术的升级，更是人才结构的重塑。从顶层的战略引领到底层的安全坚守，每一个层级都至关重要。我们提供的这套基于“AI 人才粮仓模型”的课程体系，旨在帮助金融机构打破部门墙，打通技术与业务的任督二脉，培养出能够驾驭智能体、引领未来的复合型人才队伍。让我们携手共进，以人才为核，以智能为翼，共同开启金融业高质量发展的新篇章。关于极客时间企业版极客时间企业版是极客邦科技打造的企业级 AI 与数智化人才赋能平台。我们致力于通过“体系化课程+智能化平台+场景化服务”的一体化交付模式，为企业构建面向 AGI 时代的实战型人才体系。平台聚焦 AI 实战能力培养，深度融合行业前沿实践，课程覆盖大模型应用、AI Agent 开发、智能体架构、数据治理和分析等核心数智技术领域。我们不仅提供从全员 AI 通识到团队 AI 工程化的全链路学习方案，更通过基于企业真实场景的 AI 训战项目，帮助员工掌握将 AI 工具融入工作流、以 AI 思维解决业务问题的关键能力。我们始终围绕“从学习到落地”的核心目标，助力企业将 AI 技术转化为实际生产力，最终驱动业务实现创新与智能化转型。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D">#金融</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93">#智能体</a> <a href="/search/%23%E5%9F%B9%E8%AE%AD">#培训</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E6%89%8D">#人才</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.infoq.cn/article/b6XkgAcvz9hjrpmX6OGr" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/9742https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/9742Wed, 01 Apr 2026 17:31:49 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> AI“颠覆”消费行为，这些行业将率先面临重塑_社会热点_社会频道_云南网</b><br /><br />AI正在深刻改变消费者路径与品牌互动。Moloco与BCG的AI颠覆指数通过对全球283位营销高管的调研、对3200款App的效果数据分析，量化了17个面向消费者的垂直行业在AI时代的颠覆风险与客户关系强度。结果显示，生成式大语言模型和AI助手将对消费者路径产生重大影响，旅游、汽车交易平台和零售业等风险最高，需主动将AI应用于自有平台以强化客户关系，避免对比搜素等环节被AI替代。相对而言，汽车主机厂、金融科技与金融服务行业因信任基础与监管壁垒，风险较低，可借助AI提升运营效率与个性化互动。游戏、交友等行业风险中低但品牌联结薄弱，亟需通过个性化服务与AI合作提升用户忠诚度；效率工具领域具备强大客户资产与服务风险，具备在垂直领域自主定义AI应用路径的潜力。专家指出，AI带来的是增长机遇而非仅是挑战，营销人员应在品牌发现、品牌服务、客户关系三方面构筑防御力，将交易型关系转化为长期用户忠诚。在“获取答案”成为主导的趋势下，深耕自有数字平台、强化品牌价值与用户粘性，将成为各行业适配AI时代的核心方向。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E5%93%81%E7%89%8C%E5%85%B3%E7%B3%BB">#品牌关系</a> <a href="/search/%23%E7%94%A8%E6%88%B7%E5%BF%A0%E8%AF%9A">#用户忠诚</a> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E6%9C%89%E5%B9%B3%E5%8F%B0">#自有平台</a> <a href="/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E9%A2%A0%E8%A6%86">#行业颠覆</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://society.yunnan.cn/system/2026/04/01/033946276.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/9673https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/9673Tue, 31 Mar 2026 11:07:04 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 香港数币钱包升级，金融科技ETF博时(516860)近10日“吸金”超4600万元|界面新闻</b><br /><br />金融科技ETF博时(516860)在近10日内实现净流入4644.26万元，表达了市场对相关主题的关注与资金申购意愿。该基金紧密跟踪中证金融科技主题指数(930986)，目前场内流动性良好，最新报价1.21元，日内交易活跃度较高，盘中换手约1.45%，成交额达2116.21万元。行业方面，香港推动数字人民币在港应用与钱包升级等举措，显示数字化支付与数据要素在金融科技领域的持续推进；多家机构认为行业正从野蛮生长走向合规化、智能化与产业化的深度发展，政策与技术创新共同驱动，长期向好。短期或受全球避险情绪及板块估值调整影响出现震荡，但AI赋能、数字人民币推广、数据要素流通等三条主线将带来稳定成长机会，行业景气度有望持续。成分股涨跌互现，中科江南等个股表现较好，个别股票如银信科技等出现回落；截至2026年3月31日13:36，中证金融科技主题指数下跌0.49%，博时ETF同期下跌0.33%，但近10日资金净流入持续，日均净流入约464.43万元，凸显短期资金关注度。总之，基金通过跟踪指数暴露金融科技领域的龙头与成长股，长期具有潜在的结构性投资机会，但需警惕市场波动与基金风险提示。注意事项：基金投资需谨慎，风险自担。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E7%A7%91%E6%8A%80">#金融科技</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E4%BA%BA%E6%B0%91%E5%B8%81">#数字人民币</a> <a href="/search/%23AI%E8%B5%8B%E8%83%BD">#AI赋能</a> <a href="/search/%23%E5%9F%BA%E9%87%91%E6%8A%95%E8%B5%84">#基金投资</a> <a href="/search/%23%E4%B8%AD%E8%AF%81%E7%A7%91%E6%8A%80">#中证科技</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.jiemian.com/article/14189111.html" target="_blank">原文链接</a>