搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://jinrong.hangyexinwen.comhttps://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15588https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15588Tue, 25 Aug 2026 22:21:26 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 电科数字(600850):中电科数字技术股份有限公司2026年度“提质增效重回报”专项行动方案半年度评估报告</b><br /><br />中电科数字技术股份有限公司在2026年上半年围绕“提质增效重回报”专项行动，聚焦国计民生关键行业的数字化转型与智能化升级，推动金融、高端制造、政府、交通、水利、医疗等领域的数字基础设施建设与场景应用，提升主业经营质量与规模。公司持续打造AI全栈服务能力，完善算力调度、数据治理、低代码RAG、Agent应用等环节的能力，支持从数据采集、治理、标注到模型训练、部署的全流程，并加强AI运维与安全防护，推动智算算力管理与智能应用开发落地。治理方面，完善内控与信息披露，强化独立董事监督，提升ESG数据质量与可持续发展能力；在投研沟通方面，提升信息披露质量，优化投资者关系管理，通过路演、上证互动等渠道回应投资者关注。公司坚持以股利回报为重要激励机制，2025年度利润分配落地并形成持续分红机制。展望后续，将继续深化科技创新、提升经营质效、提升股东回报，并持续优化治理与信息披露，推动高质量发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%8F%90%E8%B4%A8%E5%A2%9E%E6%95%88">#提质增效</a> <a href="/search/%23AI%E5%85%A8%E6%A0%88">#AI全栈</a> <a href="/search/%23%E4%BF%A1%E6%81%AF%E6%8A%AB%E9%9C%B2">#信息披露</a> <a href="/search/%23%E8%82%A1%E4%B8%9C%E5%9B%9E%E6%8A%A5">#股东回报</a> <a href="/search/%23%E6%B2%BB%E7%90%86">#治理</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://cfi.net.cn/p20260826001306.html" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15585https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15585Tue, 25 Aug 2026 20:21:33 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 智能体支付迎来首个行业自律公约！金融科技ETF博时(516860)跟踪指数涨超1%</b><br /><br />截至2026年8月25日，金融科技ETF博时(516860)跟踪的中证金融科技主题指数(930986)强势上涨1.15%，成分股新晨科技、楚天龙、数字认证等均出现拉升，艾融软件、拉卡拉等个股跟涨，显示市场对金融科技相关股票的信心回升。盘面流动性方面，博时金融科技ETF换手率为1.62%，成交额约1952.95万元，近一年日均成交规模也在稳步提升，显示投资者对该主题的持续关注。消息面上，8月24日中国支付清算协会发布《智能体支付应用自律公约》，明确在KYC基础上探索KYA机制，要求在公众提供服务前完成报备、评估和安全测试等验证，强化智能体支付的合规与安全。国泰海通证券指出，金融科技产业的核心逻辑正在从传统通道转向AI新基建，AI Agent的落地将推动金融IT系统升级，市场参与者对智能投研、智能投顾等服务场景的渗透也在加深，行业成长空间进一步打开。中证金融科技主题指数样本覆盖金融科技相关领域上市公司，前十大权重股合计占比约53.74%，博时ETF提供场内外联接，作为追踪标的的代表性基金。风险提示：基金不同于储蓄等固定收益工具，投资有风险，需结合自身情况谨慎决策。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D">#金融</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%94%AF%E4%BB%98">#智能支付</a> <a href="/search/%23AI%E6%96%B0%E5%9F%BA%E5%BB%BA">#AI新基建</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8DIT">#金融IT</a> <a href="/search/%23%E5%9F%BA%E9%87%91%E9%A3%8E%E9%99%A9">#基金风险</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-08-25/doc-inipnyqs9630614.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15583https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15583Tue, 25 Aug 2026 18:31:50 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 数字金融合作论坛莅临宇信科技调研 共话金融AI高质量发展新路径</b><br /><br />8月21日，数字金融合作论坛调研组到北京总部开展专题调研，宇信科技就AI在金融领域的落地应用、AI合规治理以及数字人民币2.0建设等核心议题进行了深入汇报与讨论。公司围绕“AI时代金融新基建总架构师”的实践内核，提出金融机构AI建设应分层施策；大型国有银行侧重核心系统智能化与大模型平台建设，股份制银行强调场景突破与全行级平台建设的平衡，城商行及中小金融机构则偏向轻量化、标准化的AI产品与云化SaaS服务，以实现“开箱即用+成本可控”的AI能力。为解决AI落地的痛点，宇信科技提出“产品做深+中台做厚+FDE交付+内部提效”的组合拳，并通过自研工具与统一规范提升研发效率，促成从“能用”到“好用”的跨越。在AI合规方面，公司将监管要求嵌入全生命周期管理，覆盖数据脱敏、模型安全、对抗测试、运行监测、模型漂移检测与紧急停用等环节，推动生态链合规新阶段；在数字人民币方面，围绕批发场景、跨境应用和可编程合约展开，定位为系统建设者、智能合约创新合作者及跨境服务者三层角色。未来，宇信科技将继续完善全链条解决方案，推动金融AI的规模化落地，提升平台化能力输出，连接国家策略、金融机构与技术生态，助力构建现代化数字金融体系。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E9%87%91%E8%9E%8D">#AI金融</a> <a href="/search/%23%E5%90%88%E8%A7%84%E6%B2%BB%E7%90%86">#合规治理</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E4%BA%BA%E6%B0%91%E5%B8%81">#数字人民币</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E6%96%B0%E5%9F%BA%E5%BB%BA">#金融新基建</a> <a href="/search/%23%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%BB%BA%E8%AE%BE%E8%80%85">#系统建设者</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.10jqka.com.cn/20260824/c679229840.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15563https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15563Tue, 25 Aug 2026 12:17:47 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 数字金融合作论坛莅临宇信科技调研 共话金融AI高质量发展新路径_财经频道_证券之星</b><br /><br />本次调研聚焦金融机构差异化转型路径、AI合规治理与数字人民币2.0建设等议题，宇信科技围绕在“AI+金融”领域的落地实践，阐释了其作为“AI时代金融新基建总架构师”的核心内核。对于大型国有银行，强调全栈自建、自主可控的核心系统智能化与大模型平台建设，通过联合研发提供平台、算力与模型的综合支撑；对于股份制银行，强调在全行级平台建设与重点场景突破之间寻求平衡，宇信科技提供从顶层规划到场景落地的端到端服务，帮助实现单点见效与体系建设并举；对于中小金融机构，提出标准化AI产品、云化SaaS与智算租赁等轻量化路径，确保“开箱即用+成本可控”的AI能力落地。并提出AI合规从单一内部治理向全产业链合规转变，嵌入产品全生命周期管理，覆盖数据脱敏、模型安全、对抗测试、运行监测、模型漂移检测与紧急停用等环节，结合国产化信创底座实现可解释、可追溯的合规能力。数字人民币方面，提出从系统建设者到跨境连接者的三层定位，强调批发场景创新与可编程货币的商业价值，通过与央行及运营机构的合作，推进跨境经贸与对公业务应用。未来，宇信科技将继续深耕端到端产品能力、全链路合规保障及平台化能力输出，助力金融业安全高效地拥抱智能化变革。 <br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E9%87%91%E8%9E%8D">#AI金融</a> <a href="/search/%23%E5%90%88%E8%A7%84%E6%B2%BB%E7%90%86">#合规治理</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E4%BA%BA%E6%B0%91%E5%B8%81">#数字人民币</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E6%96%B0%E5%9F%BA%E5%BB%BA">#金融新基建</a> <a href="/search/%23%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E5%8C%96%E8%83%BD%E5%8A%9B">#平台化能力</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://finance.stockstar.com/IG2026082500030594.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15524https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15524Mon, 24 Aug 2026 02:17:12 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 银行业 AI Agent 的企业级架构——从“服务导向”到“智能导向”的体系化重塑</b><br /><br />本文基于银行真实实战经验，提出AI Agent在银行业从单点试点走向全行规模化应用所需的顶层设计与企业级架构蓝图。文章首先分析了AI Agent广泛落地所带来的架构级挑战：交互范式从人找服务转变为人机协作与机器自主；架构拓扑从微服务走向Agentic Mesh；研发运营需从DevOps向LLMOps转型；数据资产向数智资产跃迁，以及在安全与合规方面的新防护要求。随后给出“4+1”架构蓝图：数据层、平台层、资产层、应用层和安全层并重，强调数据本体（FEBO）与数据治理的重要性，通过双模驱动的数据模型和本体模型并行推进，提升对复杂业务的语义理解与推理能力。平台层聚焦Agent开发运营一体化，记忆体层实现短期与长期记忆的联动，资产层构建统一的提示词、知识库、记忆体与技能库等数智资产，应用层实现统一入口与智能服务，安全层贯穿全链路的防护。文末还就平台选型、记忆体建设、资产归属、组织协作等待解困惑提出协商性建议，强调以企业级Agent架构驱动银行数字化向数智化演进。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI">#AI</a> Agent <a href="/search/%23%E9%93%B6%E8%A1%8C%E6%9E%B6%E6%9E%84">#银行架构</a> <a href="/search/%23LLMOps">#LLMOps</a> <a href="/search/%23FEBO">#FEBO</a> <a href="/search/%23%E8%AE%B0%E5%BF%86%E4%BD%93">#记忆体</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.53ai.com/news/AIjinrong/2026082495712.html" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15478https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15478Sat, 22 Aug 2026 16:16:23 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 2026金融科技测试选型指南：持牌金融机构AI时代合规转型压力盘点</b><br /><br />在AI大模型与信创改造的推动下，金融科技测试正从传统上线前的功能校验转向贯穿全周期的风险治理，推动从“项目级测试”向“体系化质量治理”转型。行业面临两大变量：一方面AI模型带来黑盒不确定性、偏见与可解释性缺失，传统用例覆盖受限；另一方面信创带来软硬件栈切换、多环境多版本对比测试量激增。多数机构测试团队需兼顾传统核心系统维护与AI新业务 testing，人员结构与技能储备存在缺口，导致模型测评、算法风险校验、信创兼容性验证成为新增刚需。不同业态的建设重点存在差异：银行与农信社侧重多代系统并存的风险基线与平台化能力，证券基金强调极端场景仿真与账务一致性，保险聚焦算法可审计与常态化模型测试，第三方支付强调对抗性安全测试。行业趋向自建与外部能力并用的分化模式，大型机构以平台底座为主，中小机构优先风险高的重要领域，外部工具与专业服务在短板领域发挥作用。总体目标在于建立可预判、可追溯、可控的风险边界，使质量能力与业务创新节奏相匹配。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E7%A7%91%E6%8A%80">#金融科技</a> <a href="/search/%23%E9%A3%8E%E9%99%A9%E6%B2%BB%E7%90%86">#风险治理</a> <a href="/search/%23AI%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#AI模型</a> <a href="/search/%23%E4%BF%A1%E5%88%9B">#信创</a> <a href="/search/%23%E6%B5%8B%E8%AF%95%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#测试转型</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://cloud.zol.com.cn/1235/12359491.html" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15470https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15470Sat, 22 Aug 2026 13:32:25 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 中国平安：以AI 驱动服务创新升级</b><br /><br />2026年上半年，中国平安聚焦综合金融主业，持续深化“综合金融+医疗养老”双轮并行、科技驱动战略，全面夯实经营基础，实现营业收入5751.38亿元，同比增长15.0%。在居民财富累积背景下，平安以专业化、个性化、综合化的金融服务提升市场竞争力，提出“一个客户、多个账户、多种产品、一站式服务”的综合解决方案，力求为客户提供省心、省时、又省钱的优质体验。综合金融模式成为核心竞争力，客户经营效率提升，个人客户数达2.53亿，较年初增长0.9%；过去12个月线上月活跃峰值约9000万，位列金融行业前列。面对中国步入“长寿时代”，平安打造中国特色的管理式医疗模式，连接支付方与供应方，提升医养服务性价比，同时构建多层次保障体系提升支付能力。上半年健康险保费887亿元，医疗险保费超430亿元，同比增长4.9%；AI赋能提升诊疗效率，AI医生使用超970万，精准诊断覆盖超1.13万种疾病，辅助诊疗准确率96%，复杂疾病多学科会诊方案准确率近90%。作为“服务年”，平安以科技引领、AI驱动，推动AI覆盖88%场景，升级全球急难救援服务，日均Token消耗量超1200亿。下半年将继续推进双轮并行、科技驱动，书写金融五篇大文章，提升增长与服务价值，为中国式现代化和建设金融强国贡献力量。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E5%8F%91%E5%B1%95">#金融发展</a> <a href="/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8">#AI应用</a> <a href="/search/%23%E5%81%A5%E5%BA%B7%E9%99%A9">#健康险</a> <a href="/search/%23%E7%BB%BC%E5%90%88%E9%87%91%E8%9E%8D">#综合金融</a> <a href="/search/%23%E5%B9%B3%E5%AE%89%E6%9C%8D%E5%8A%A1">#平安服务</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.jingjiribao.cn/static/detail.jsp?id=677960" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15414https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15414Thu, 20 Aug 2026 18:51:33 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> AI Infra 正在诞生自己的石油期货？GPU 不够买之后，华尔街开始交易算力</b><br /><br />本文梳理了 AI 基础设施领域即将展开的金融化趋势。随着算力衍生品的讨论升温，CFTC 公开征求意见，CME 与 Silicon Data 计划推出以 H100、B200 等 GPU 租赁价格为基础的期货产品，AI 算力正从单纯的硬件资源转向可标准化、可交易的金融资产。核心逻辑是通过建立价格指数与标准化合约，将 GPU 时长、有效算力等要素纳入可交易的市场定价体系，降低企业对未来算力价格波动的风险，并为云厂商、数据中心、金融机构等提供新的融资和对冲工具。当前面临的挑战在于如何真正定义“标准算力单位”，因为不同数据中心的网络、集群规模、可用性与软件栈等差异会导致同一型号 GPUs 的实际价值不同。若能够建立可信的价格指数，AI Infra 的估值、融资、贷款与投资都将围绕未来算力价格展开，久而久之，AI 行业可能从 GPU 数量与峰值性能的衡量，转变为以成本核算、价格曲线和任务完成成本为核心的经济体系。未来还可能演进到以 Token、模型路由、任务完成等多层次定价，最终形成从 GPU/Compute 到 Token 再到 Agent Task 的完整链条。总之，算力的金融化不仅是市场交易的扩展，更可能重塑 AI 基础设施的估值、投资与运营决策。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B%E9%87%91%E8%9E%8D%E5%8C%96">#算力金融化</a> <a href="/search/%23GPU%E6%9C%9F%E8%B4%A7">#GPU期货</a> <a href="/search/%23%E4%BB%B7%E6%A0%BC%E6%8C%87%E6%95%B0">#价格指数</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a> Infra <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E5%9F%BA%E7%A1%80%E8%AE%BE%E6%96%BD">#金融基础设施</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.infoq.cn/article/qaWyth5P4tZE1CQhhaGq" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15411https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15411Thu, 20 Aug 2026 17:16:27 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 从工具应用到计价重构：券商投顾“AI+”业务模式研究</b><br /><br />在高质量发展的背景下，中国证券行业正推动财富管理转型与金融数字化，AI 技术在提升投顾效率的同时也带来监管适配、责任归属与风控的新挑战。文章首先指出投顾人力供给快速扩张但价值变现不足，传统盈利模式受挤压，公域流量获客与持牌监管的矛盾突出。海外经验显示人机协同是财富管理数字化的成熟路径，完全自动化难以规模化盈利，需将AI嵌入到咨询工作流中，并在观点生成与表达之间划定边界，确保责任仍在人；同时要防范网红带货等外包式受托责任转移的问题。制度设计方面提出“数字分身”和“三态内容”框架：观点库统一、信息传递由AI完成、投顾负责情境判断与干预，分层适当性管理贯穿公域、私域、账户链路，并通过留痕与合规审核确保可追责。为实现价值回归，建议引入“基础订阅费+行为改善分成”的收入模式，但需解决分成的审计与归因、避免激励错配等风险。最后构建四类风险防控：算法共振、人机责任、道德激励与合规成本，强调中小机构通过共建工具、观点库共享等方式降低门槛，尽快完成内容工业化、计价独立化与责任清晰化，以满足居民资产保值增值的真实需求。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E6%8A%95%E9%A1%BE">#AI投顾</a> <a href="/search/%23%E8%B4%A2%E5%AF%8C%E7%AE%A1%E7%90%86">#财富管理</a> <a href="/search/%23%E7%9B%91%E7%AE%A1%E5%90%88%E8%A7%84">#监管合规</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E6%9C%BA%E5%8D%8F%E5%90%8C">#人机协同</a> <a href="/search/%23%E5%86%85%E5%AE%B9%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%8C%96">#内容工业化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://m.zqrb.cn/finance/hongguanjingji/2026-08-20/A1787217092614.html" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15409https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15409Thu, 20 Aug 2026 16:16:43 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 公募基金AI部署走到哪一步了？20家头部公募AI部署全景调研 中国基金报</b><br /><br />自2025年以来，公募基金行业在AI领域进入规模化应用与平台化供给的新周期。头部基金公司普遍已启动大模型在投研、运营、交易等场景的部署，形成“三段式”梯队：一线公司构建企业级AI能力平台，投研全流程基本实现AI渗透；部分公司在养老金、固收、智能问答等场景深入应用；仍有公司处于场景探索阶段。基础模型多以开源大模型为核心，并辅以私有化部署、混合云架构和统一的技能/知识库体系，提升数据安全、可控性与可追溯性。落地重点在研究环节的检索、摘要、问答、观点跟踪等，以及投资决策、组合分析、交易执行等环节的智能化辅助与自动化。行业共识是AI将从单点工具向投研流程全面协同演进，2026年或成投研智能体元年，强调以数据、工程化应用与模型能力三者协同形成的整体竞争力。对数据安全与合规的关注也从存储地点扩展至模型使用与输出管理，推动私有化、边界控制、审计留痕等制度性治理落地。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%8A%95%E7%A0%94%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93">#投研智能体</a> <a href="/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%BA%94%E7%94%A8">#大模型应用</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%AE%89%E5%85%A8">#数据安全</a> <a href="/search/%23%E7%A7%81%E6%9C%89%E5%8C%96%E9%83%A8%E7%BD%B2">#私有化部署</a> <a href="/search/%23AI%E5%B9%B3%E5%8F%B0">#AI平台</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.chnfund.com/article/AR99eb77fa-e926-d40e-abb2-3a232d36f0d0" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15368https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15368Wed, 19 Aug 2026 14:31:56 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 平安证券通过国家数据管理能力成熟度(DCMM)五级最高等级认证|界面新闻</b><br /><br />近日，中国电子信息行业联合会公布最新一批数据管理能力成熟度(DCMM)认证结果。平安证券成功通过国家标准《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T 36073-2018)五级(优化级)认证。在全国万余家参评企业中，平安证券不仅是64家获此殊荣的单位之一，更是首次参评即达最高等级的标杆企业。平安证券历经多年深耕，汇聚全员智慧与合力，首次参评即获得五级认证，充分彰显其在数据战略规划、治理体系构建、数据安全保障与数据智能应用等方面的领先实力。 《GB/T 36073-2018数据管理能力成熟度评估模型》是我国数据管理领域首个国家级标准，被誉为衡量企业数据管理水平的“权威标尺”。该体系涵盖8大核心能力域、28个能力项、445项具体指标，将数据管理能力划分为5个等级，其中5级(优化级)为最高等级，代表企业在数据治理、应用与创新方面已达到国家先进水平。 DCMM五级认证不仅标志着平安证券数据治理能力处于行业领先水平，更可直接转化为对客户与业务的双重赋能。对客户而言，统一的数据管理与全链条安全防护确保了信息的准确可靠与隐私安全，结合AI助手全天候响应与服务，实现了更贴合用户需求、更有温度的服务体验。对业务而言，打破数据孤岛促进了跨部门高效协同与高质量数据分析，显著提升了营销、风控及运营效率;平安证券积极推进AI在业务、组织及运营领域的转型，加速AI在客户服务、投资决策、运营管理、合规风控等场景的广泛应用;同时积极探索数据要素价值转化，成功发行全国首单数据资产证券化产品并创新落地多个行业首单数据资产化项目，为金融创新与资产价值转化开辟了新路径。 此次通过DCMM五级认证，标志着平安证券正式迈入“数据+AI”深度融合的新阶段。未来，平安证券将坚持以“治理为基础、资产化为突破、智能应用为核心”，加快构建"业务-数据-智能”一体化生态闭环，致力于打造有温度的证券平台服务商，为金融行业数字化转型贡献更多“平安智慧”。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86">#数据治理</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%AE%89%E5%85%A8">#数据安全</a> <a href="/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8">#AI应用</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E7%A7%91%E6%8A%80">#金融科技</a> <a href="/search/%23%E8%B5%84%E4%BA%A7%E8%AF%81%E5%88%B8%E5%8C%96">#资产证券化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.jiemian.com/article/14946653.html" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15348https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15348Wed, 19 Aug 2026 08:22:09 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 用友金融斩获雄安国际金融科技创新大奖，AI+金融解决方案引领产业变革</b><br /><br />本次决赛在雄安新区举行，聚焦“冀望全球，智造融通”主题，汇聚134个优质项目，61个入围决赛。评审团由清华、北大、科大等科研机构专家及投资机构合伙人组成，评审围绕团队能力、技术创新、产业化前景、投资价值与场景适配等五大维度进行。用友金融在产业金融与AI+金融两大核心赛道均有所斩获，分别凭借《银行（FITB）普惠金融创新场景和对公信贷数智化监管尽调实践》与《用友金融DHR数智化转型领先解决方案》获得三等奖与优秀奖，展现其在AI+金融领域的技术实力与行业影响力。产业金融方案通过全维度ERP数据连接、智能风控模型与经营诊断智能体，实现对中小微企业的精准对接和全链路监管，已在多家金融机构落地应用，提升信贷服务的效率与精准度。DHR方案则聚焦对内管理升级，构建一体化的人力资源平台，覆盖招聘、培训、薪酬、绩效等场景，推出七大智能助理，显著解放HR人力、提升人才运营效率，并提供全场景员工服务和智能分析报告。该实践路径体现出由“对外服务”向“对内管理”并重的数智化转型逻辑，强调以AI驱动的场景化解决方案在金融机构中的落地与可持续发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E9%87%91%E8%9E%8D">#AI金融</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E5%8C%96">#场景化</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96">#数智化</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E9%87%91%E8%9E%8D">#产业金融</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%8A%9B%E7%AE%A1%E7%90%86">#人力管理</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://news.10jqka.com.cn/20260819/c679081516.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15315https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15315Tue, 18 Aug 2026 18:17:38 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 上海金融监管局：加大对人工智能产业金融供给_中共上海市委金融委员会办公室、中共上海市金融工作委员会</b><br /><br />上海金融监管局近年来以专业为基，依托上海金融与科创优势，加大对人工智能产业金融供给，推动高质量发展。银行方面，指导辖内银行建立科技金融专业体系，设立科技金融事业部、科创中心、科技金融专班等，培育科技支行与科技特色支行，依托专业体系培养专业人才，形成科技金融研究力量。多家银行已培养人工智能产业专家，提升对AI企业的金融服务能力，并针对产业链不同需求开发多元化产品，如面向上游芯片设计的芯片贷，及面向下游AI开发应用的算力贷，满足研发与场景应用的资金需求。保险方面，指导保险机构聚焦重点领域保障、产品创新与专业能力提升，强化对AI产业的科技保险支持。在2026年世界人工智能大会期间，推出中试综合保险产品，覆盖集成试验安全责任、产品研发责任、成果转化损失与场景应用责任等四大模块，形成风险可识别、全程可投保、结果可认证、失败可赔付、应用可保障的科创风险缓释体系，助力企业敢创新、客户敢采购、技术能落地的中试验证生态。并推动探索“保险+融资租赁”一体化服务，覆盖第三者责任、产品质量与数据安全，为AI产业提供综合风险解决方案。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E7%9B%91%E7%AE%A1">#金融监管</a> <a href="/search/%23%E7%A7%91%E6%8A%80%E9%87%91%E8%9E%8D">#科技金融</a> <a href="/search/%23%E4%BF%9D%E9%99%A9%E7%A7%91%E6%8A%80">#保险科技</a> <a href="/search/%23AI%E4%BA%A7%E4%B8%9A">#AI产业</a> <a href="/search/%23%E9%A3%8E%E9%99%A9%E7%BC%93%E9%87%8A">#风险缓释</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://jrj.sh.gov.cn/ZXYW178/20260818/e4cef9276b714c5fb0f79fbf2f2b2282.html" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15297https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15297Tue, 18 Aug 2026 00:36:40 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 十年蝶变！“8·18”理财节变了：告别促销狂欢，聚焦理性投资陪伴</b><br /><br />今年的“8·18”理财节进入第十个年头，基金公司线上线下齐发力，形式从单纯流量促销转向投教陪伴的深耕。活动覆盖走进上市公司、社区及商圈等线下实地体验，同时通过直播、图文、短视频等线上内容普及大类资产配置，引导理性投资、长期投资理念。各家加强投教栏目建设，如鹏华的“鹏友传声筒”和“投资行为观察室”，长城基金则在线下开展防骗与风险教育，并以原创科普漫画提升参与度。2024 年度相比往年，重点更突出投资者真实获得感、务实内容与多元资产配置，线上线下联动更加紧密，帮助投资者理解AI工具、新工具与风险，提升数字化防护能力。市场波动加剧下，多家基金公司强调跨境ETF、QDII、黄金等多元资产的重要性，通过持续陪伴和专业投教，建立长期信任，促进理性决策与穿越周期的投资路径。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E7%90%86%E8%B4%A2%E8%8A%82">#理财节</a> <a href="/search/%23%E6%8A%95%E6%95%99">#投教</a> <a href="/search/%23%E5%A4%9A%E5%85%83%E9%85%8D%E7%BD%AE">#多元配置</a> <a href="/search/%23%E9%95%BF%E6%9C%9F%E6%8A%95%E8%B5%84">#长期投资</a> <a href="/search/%23AI%E5%B7%A5%E5%85%B7">#AI工具</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.21jingji.com/article/20260817/herald/12e209d05cad8f2bb8e3d0585c9c8932.html" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15272https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15272Mon, 17 Aug 2026 10:46:51 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 重新锚定人才价值坐标，CFA协会携手智联招聘共探AI时代金融人才进化路径-中宏网</b><br /><br />AI正在将金融行业从单纯的辅助工具提升为基础设施，这一转变推动金融人才价值坐标经历历史性重塑。沙龙聚焦AI对金融人才体系的深层冲击，围绕行业底层变革、细分领域实操与人才能力建设展开讨论，强调数据要素驱动、智能执行和跨部门决策的新阶段，以及从人工密集型向技术效能型的转变趋势。与会专家指出，纯执行岗位将被削弱，复合型人才成为机构核心资源，金融人才需具备扎实的专业素养、合规风控、数据思维和AI工具应用等四维能力，强调人机协作与判断力的重要性。运营端在AI渗透下面临“多快好省”的挑战，岗位分工向自动化和全流程监控转变，团队管理向扁平化、运营即服务发展，提出三类AI时代核心人才画像：生产专员、主题专家、服务管家。CFA协会通过雇主合作伙伴项目，搭建全球化的人才能力建设框架，提供实践技能模块、行业共融与全球洞察等服务，帮助金融机构高效招聘与培养复合型核心人才，推动数字化转型中的人才价值提升与行业高质量智能化发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E9%87%91%E8%9E%8D">#AI金融</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E6%89%8D%E8%83%BD%E5%8A%9B">#人才能力</a> <a href="/search/%23%E9%9B%87%E4%B8%BB%E5%90%88%E4%BD%9C">#雇主合作</a> <a href="/search/%23%E5%A4%8D%E5%90%88%E5%9E%8B%E4%BA%BA%E6%89%8D">#复合型人才</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.zhonghongwang.com/show-140-469482-1.html" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15267https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15267Mon, 17 Aug 2026 06:26:46 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 【Fintech 周报】银行能办结婚证了；37家险资豪掷10.3亿获配宇树科技；多位明星持证开播卖保险-钛媒体官方网站</b><br /><br />本期 Fintech 周报梳理多项金融科技领域的监管与行业动态：央行发布2026年第二季度货币政策执行报告，强调银行间市场数据报告库建设的重要性及其在提升监管穿透力和防范系统性风险中的作用；证监会通报公募基金风格漂移及违规营销，要求加强线上合规管理，保护投资者权益。银行总部迁址潮与网点布局调整持续，民生银行、招商银行、华夏银行等加速向核心商务区集中。网点服务趋势显示午休时段网点运营差异化、智能化水平提升。保险与消金领域 likewise 发展：险资增配与举牌热情回落并行，消金增资趋紧、行业盈利承压，合规整改成为底线。科技外包竞争日趋激烈，低价竞标现象普遍，需综合考量服务质量与能力以防止项目风险。国际方面，美国推动基于风险的金融 AI 监管框架，强调创新与风险控制并重；浙江等地亦在探索区块链、数字金融产品应用，如“Token贷”等金融新通道，加速数字经济与金融科技的深度融合。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%A4%AE%E8%A1%8C">#央行</a> <a href="/search/%23%E7%9B%91%E7%AE%A1%E9%A3%8E%E6%8E%A7">#监管风控</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E7%A7%91%E6%8A%80">#金融科技</a> <a href="/search/%23%E5%90%88%E8%A7%84">#合规</a> <a href="/search/%23AI%E7%9B%91%E7%AE%A1">#AI监管</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.tmtpost.com/8105607.html" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15260https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15260Mon, 17 Aug 2026 04:26:40 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 首发| PandaAI连续完成三轮融资，99后创始人带队</b><br /><br />PandaAI是一家专注于AI交易基础设施的初创公司，已完成种子、天使和天使+轮三轮融资，累计金额数千万元，主要用于大模型、QuantSkills、多智能体协作基础设施以及交易Agent开发环境的持续研发，推动OS、EVO和A2A技术体系建设，并扩展全球用户市场。创始人李昱琦为哥伦比亚大学金融工程背景，曾管理超10亿元量化私募，并创立量化财经科普IP“量化李不白”。公司定位在AI时代的新Trading Infrastructure，目标是把交易研究链路从产生、数据调用、因子挖掘、策略构建、回测验证、风险评估、交易执行等环节，组织成一个可视化、可自然语言交互的AI工作流。PandaAI已推出面向AI交易的A2A多智能体产品PandaAI EVO，通过数据处理、因子研究、策略生成、回测分析、风险评估和交易执行等任务的协同来完成研究，实现思维能力的自进化。当前用户超过10万，覆盖个人、专业团队和金融机构，形成OS、EVO、QUBE等核心产品，并由QuantSkills提供统一专业能力支持。未来愿景是在成本下降的情况下，将交易能力从少数机构的封闭能力转化为可调用、可组合、可持续进化的基础能力，打造承载“intelligence”的AI Trading OS基础设施。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E4%BA%A4%E6%98%93">#AI交易</a> <a href="/search/%23%E9%87%8F%E5%8C%96%E6%8A%95%E8%B5%84">#量化投资</a> <a href="/search/%23%E5%A4%9A%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93">#多智能体</a> <a href="/search/%23AI%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E6%B5%81">#AI工作流</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E7%A7%91%E6%8A%80">#金融科技</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.pedaily.cn/202608/567741.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15254https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15254Mon, 17 Aug 2026 03:12:24 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 中金：市场对业绩确定性的关注度提升 关注两大主线_股市直播_市场_中金在线</b><br /><br />中金研报指出，随着市场风险偏好修复和业绩季临近，投资者对业绩确定性关注上升，盈利兑现能力将成为核心变量。建议聚焦业绩确定性强的领域，主线分为两方面：一是景气成长的细分领域仍需精挑细选。AI基础设施相关环节如光通信、PCB等在高景气状态下仍具确定性，但半导体与算力等领域需关注基本面与估值匹配，科技成长后市或呈现分化；创新药进入临床数据验证阶段，需自下而上关注。二是周期改善，关注地缘局势与产能周期位置，受益于供需改善的行业包括电网设备、石化化工、工程机械以及受益于资本市场向好的非银金融等领域，贵金属板块在经历调整后值得关注。就中报披露进度而言，截至8月14日，约4.8%上市公司披露中报，叠加业绩快报，基于宏观数据与业绩趋势，2026年中报有望实现利润同比正向增长，非金融领域预计双位数增速，金融领域受益市场活跃度上升。行业层面看，上游资源品价格上涨带动中上游利润改善，中游出口仍受外需支撑，内需消费仍需改善，TMT领域受AI趋势推动有望持续高景气。总体而言，后续将持续关注业绩披露进展及宏观数据对盈利增速的指引。 <br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E4%B8%9A%E7%BB%A9%E7%A1%AE%E5%AE%9A%E6%80%A7">#业绩确定性</a> <a href="/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E6%99%AF%E6%B0%94">#行业景气</a> <a href="/search/%23AI%E5%9F%BA%E7%A1%80%E8%AE%BE%E6%96%BD">#AI基础设施</a> <a href="/search/%23%E5%86%85%E9%9C%80%E6%B6%88%E8%B4%B9">#内需消费</a> <a href="/search/%23%E9%9D%9E%E9%93%B6%E9%87%91%E8%9E%8D">#非银金融</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://sc.stock.cnfol.com/gushizhibo/20260817/32336438.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15251https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15251Mon, 17 Aug 2026 03:12:19 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 一年一度“8·18”，基金公司营销投教花样多</b><br /><br />今年的“8·18”理财节在基金公司线上线下多渠道协同推动下，呈现出从单纯的流量促销转向投教陪伴与长期投资理念建设的趋势。活动覆盖走进上市公司、社区、企业等实地体验，以及线上直播、图文、短视频等丰富内容，强调多元资产配置和理性投资，突出AI工具、智能投顾等新技术在投教中的应用。各大基金公司通过差异化栏目与场景化投教，帮助投资者认识风险、理解资产配置逻辑，并以实际案例揭示认知偏差，促使投资者从追逐热点转向长期投资策略。市场不确定性加剧，跨境ETF、QDII、黄金等工具的普及和理解被提上日程，强调在全球资产配置中建立分散化思维。行业共识是以专业投教、透明策略与持续服务，建立长期信任，推动投资者在周期中稳健增长，实现金融素养的全面提升。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%8A%95%E6%95%99">#投教</a> <a href="/search/%23%E5%A4%9A%E5%85%83%E8%B5%84%E4%BA%A7">#多元资产</a> <a href="/search/%23%E9%95%BF%E6%9C%9F%E6%8A%95%E8%B5%84">#长期投资</a> <a href="/search/%23AI%E5%B7%A5%E5%85%B7">#AI工具</a> <a href="/search/%23%E8%B5%84%E4%BA%A7%E9%85%8D%E7%BD%AE">#资产配置</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.chnfund.com/article/ARd1786401-6780-6b97-f939-3a231f2413af" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15236https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15236Sun, 16 Aug 2026 21:21:25 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 今年外资调研A股4353次，聚焦硬科技先进制造</b><br /><br />今年以来，外资机构对A股上市公司调研热度持续提升。Wind数据显示，截至8月13日，今年以来外资机构合计开展调研4353次，Point72资管以117次调研量居首位，调研方向高度集中于硬科技与先进制造两大领域。全球内存接口芯片龙头澜起科技今年以来共接待222家外资机构调研，位列A股公司外资调研热度第一；创新药龙头百济神州紧随其后，吸引184家外资机构调研；3D视觉感知企业奥比中光以176家外资调研量排在第三位。汇川技术、胜宏科技、华明装备等一批细分行业龙头，今年以来均获得超100家外资机构联合调研，覆盖工业自动化、高端装备制造、半导体器件、智能硬件等关键产业链环节。证券日报统计显示，7月1日至8月16日，217家外资机构密集调研163家A股公司，累计调研547家次，行业分布集中特征明显，电子、机械设备、电力设备三大行业合计占比达49.69%，电子行业占比约三成，调研重点聚焦AI算力硬件产业链，覆盖内存接口芯片、服务器PCB、光模块、半导体等环节。已披露的三季度持仓信息显示，高盛、摩根士丹利、瑞银等国际机构旗下QFII账户，已扎堆进入中小盘硬科技、高端制造领域上市公司十大流通股东。上海证券报援引第三方人士称，外资机构集中调研的行业图谱，往往与未来数月乃至数个季度的持仓变动风向存在一定的相关性。市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%A4%96%E8%B5%84%E8%B0%83%E7%A0%94">#外资调研</a> <a href="/search/%23%E7%A1%AC%E7%A7%91%E6%8A%80">#硬科技</a> <a href="/search/%23AI%E7%AE%97%E5%8A%9B">#AI算力</a> <a href="/search/%23%E5%8D%8A%E5%AF%BC%E4%BD%93">#半导体</a> <a href="/search/%23%E9%AB%98%E7%AB%AF%E5%88%B6%E9%80%A0">#高端制造</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://finance.jrj.com.cn/2026/08/17025358133433.shtml" target="_blank">原文链接</a>