搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://jinrong.hangyexinwen.comhttps://jinrong.hangyexinwen.com/posts/16523https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/16523Mon, 14 Sep 2026 00:26:40 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 银行智能体招标大单密集涌现 Agent打开金融科技产业成长空间</b><br /><br />AI智能体正在加速渗透银行业务，各大银行陆续加码智能体相关采购与落地应用。 recente 银行智能体招标规模持续扩大，浙商银行智能体基础软硬件采购刷新年内纪录，显示金融机构在智能化升级中的高投入与强需求。行业观点普遍看好Agent在金融IT的规模化落地，将推动系统升级与深度赋能，提升效率与质效；同时智能投研、智能投顾等信息服务有望实现差异化与精准化，满足投资者的信息需求，成为新的增长点。支付领域也在从单纯通道型向智能经营型转变，催生可观的业务增量。相关上市公司已推出面向银行与商户的智能体产品矩阵，构建支付行业智能体生态；大模型通过增量训练与指令对齐在金融资产管理等领域提升专业性和合规性，进一步推动智能体在金融场景的应用落地。总体来看，AI-Agent 将成为金融科技产业的关键驱动，投资与应用空间持续扩大，金融IT与信息服务的升级将显著提升行业竞争力。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E9%87%91%E8%9E%8D">#AI金融</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93">#智能体</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8DIT">#金融IT</a> <a href="/search/%23%E6%8A%95%E7%A0%94%E6%8A%95%E9%A1%BE">#投研投顾</a> <a href="/search/%23%E6%94%AF%E4%BB%98%E6%99%BA%E8%83%BD">#支付智能</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.cls.cn/detail/2481815" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/16521https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/16521Mon, 14 Sep 2026 00:26:39 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 华泰证券：“All in AI”建设一流投资银行</b><br /><br />华泰证券以 All in AI 为牵引，构建全栈式数字金融能力体系，推动从单点提效到体系协同的转型。通过数据中台和金融中台，将多源数据组织成可被 AI 理解与信赖的语义体系，并建设产业图谱和可复用的 Skill 体系，为分析、交易、风控等场景提供稳定的智能能力。平台方面，完善多层次模型矩阵、国产化算力与私有云基础，确保规模化落地。生态层面通过战略投资、联合创新及产学研合作，培养人才并建立 HUATECH 社区，以支撑可持续发展。2026 年上半年，财富管理、机构服务和投研等业务场景持续深化智能化落地，推动从“功能堆叠”向“精准响应”和“全面打通”升级，AI 原生交易终端、智能平台和信披助手等产品相继落地，显著提升服务体验、数据治理、研究产出与风险管控能力。对外，数字金融正助力公司全球化布局，提升境外交易、跨境信息披露和风控能力，实现全球资产交易与配置的一体化能力。华泰证券强调在全面推进数智化的同时，以数字治理保障安全合规，构建早识别、快响应的风险管理体系，确保 AI 在金融服务中的稳健落地与长期价值创造。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E9%87%91%E8%9E%8D">#数字金融</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E4%B8%AD%E5%8F%B0">#中台</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E7%A7%91%E6%8A%80">#金融科技</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E7%90%83%E5%8C%96">#全球化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://finance.ifeng.com/c/8wP5Fy30w97" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/16516https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/16516Sun, 13 Sep 2026 22:16:44 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> “主权Agent”亮相2026服贸会 或重塑金融AI生产力</b><br /><br />在刚刚落下帷幕的2026年中国国际服务贸易交易会（服贸会）上，企业级AI Agent基础设施平台“词元无限”携面向金融行业的“数字劳动力”解决方案首次亮相。展区汇聚全市40余家行业龙头与专精特新标杆企业，展示了全场景数字人平台、国产大模型、低空管控系统及智能机器人矩阵等成果，并将数字技术、标准体系与服务模式整合为一体化出海解决方案。金融行业对人工智能的关注从“能不能用”转向“能不能规模化、安全可控地进入核心研发生产流程”，对掌握在企业手中的“主权Agent”需求日益明确。词元无限提出的核心在于企业可掌握模型选择权、技术路线控制权、行为治理与过程追踪，使Agent具备自进化、全自主和高安全等特征，形成企业的智能资产。基于此，形成“数字劳动力生产体系”，使AI从研发辅助走向进入真实生产流程的数字化生产力。该矩阵贯通需求、设计、开发、测试、交付与运维，支持私有化部署、数据留域及国产算力适配，兼容多模型、多工具统一接入。在与神州信息的合作中，InfCode平台落地显示出需求澄清时间缩短75%、代码可用率提升至88%以上、综合提效与成本下降显著。词元无限将通过海外市场、算力集群与出海基地服务体系，推动主权Agent的全球落地与可持续进化，形成可验证、自主可控的组织生产力。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E4%B8%BB%E6%9D%83Agent">#主权Agent</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8A%B3%E5%8A%A8%E5%8A%9B">#数字劳动力</a> <a href="/search/%23AI%E7%94%9F%E4%BA%A7%E5%8A%9B">#AI生产力</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8DAI">#金融AI</a> <a href="/search/%23%E5%87%BA%E6%B5%B7%E8%90%BD%E5%9C%B0">#出海落地</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-09-14/doc-inirtrzh9835275.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/16515https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/16515Sun, 13 Sep 2026 19:46:28 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 华泰证券：“All in AI”建设一流投资银行</b><br /><br />华泰证券以“All in AI”推动金融数字化转型，构建全栈式数字金融能力体系，实现从“业务数字化”到“数字业务化”的跃升。其核心在于以厚实的基础设施为底座，建立数据中台、数据图谱和可复用的Skill体系，支撑AI在行业场景中的落地与可追溯分析。通过多层次模型矩阵、国产化算力平台与开放的AI能力供给，华泰在锂电、半导体、智能驾驶等领域建立产业图谱，推动景气度研判、事件传导等分析的分钟级推演，并实现财富管理、机构服务、投研等场景的体系协同与智能化升级。 AI原生交易终端、行知一体化信披助手、投研智能工作流等落地应用，打通投研、数据治理、交易与风控，提升效率与合规性。 同时，数字金融“出海”通过全球交易平台、跨境一体化平台和海外风控体系，提升国际竞争力与风险管控水平。华泰坚持以科技赋能金融开放，持续深化全球化能力建设与人才培养，强调风险治理与AI合规，致力于以更高水平的数智化服务支撑新质生产力。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E9%87%91%E8%9E%8D">#数字金融</a> <a href="/search/%23AI%E9%87%91%E8%9E%8D">#AI金融</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%B8%AD%E5%8F%B0">#数据中台</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%8A%95%E7%A0%94">#智能投研</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E7%90%83%E5%8C%96">#全球化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-09-14/doc-inirtmtq4257955.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/16504https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/16504Sun, 13 Sep 2026 14:17:14 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 普惠信贷领域有望诞生超级智能体</b><br /><br />AI正在深度重塑金融业，推动智能化转型成为趋势。尽管AI数字员工已进入信贷领域，成本门槛、数据短板、人机权责与合规边界等问题仍在考验行业。对中小金融机构而言，资源有限导致AI落地缓慢，核心阻碍包括前期投入压力、缺乏高质量数据环境以及缺乏容错机制与明确责任承担的配套制度。为破解难点，专家提出务实路径：在算力方面可采用租赁模式，通过私有云与公有云混合部署降低初始成本；在数据治理与应用容错、责任划分方面，须由管理层推动认知更新，建立适配AI业务的制度流程。展望未来两三年，银行业数智化将呈现多条线并进的格局，部分业务将实现高度自动化的智能体，其他场景仍需人机协作，人工价值无法完全被取代，且不同业务线的智能化水平差异明显。对普惠信贷领域，周旭强看好其赛道前景，预计未来将诞生全链路超级智能体，提升效率、降低边际成本，推动“顾普难顾惠，顾惠难顾普”的难题通过AI实现突破，真正实现普惠与普惠兼顾。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E9%87%91%E8%9E%8D">#AI金融</a> <a href="/search/%23%E6%99%AE%E6%83%A0%E4%BF%A1%E8%B4%B7">#普惠信贷</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96">#数智化</a> <a href="/search/%23%E9%93%B6%E8%A1%8C%E4%B8%9A">#银行业</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93">#智能体</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.sohu.com/a/1075576235_122014422?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/16493https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/16493Sun, 13 Sep 2026 14:16:42 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 奇富数科总裁周旭强：普惠信贷领域有望诞生超级智能体</b><br /><br />当前，AI正在深度重塑金融业，金融机构正在推进智能化转型，AI数字员工进入信贷环节，但成本、数据、权责、技术与业务脱节、合规等问题仍然成为挑战。中小机构在资金、数据和机制方面的不足，成为AI落地的主要瓶颈；前期投入、高质量数据环境建设和场景容错机制是三大核心难点。为解决这些问题，建议采用租赁算力、混合云部署等降低初始投入，同时强化数据治理与制度流程建设。人机协同是当前合理的分工，信贷获客、审批、风控等环节已在落地，但大额交易和部分场景仍处于探索阶段，需在监管报备与灰度测试中摸索。科技公司应深入理解金融业务，才能有效对话并落地，将模型嵌入流程以解决实际问题，避免技术与业务脱节。监管规范化既带来机会也带来约束，第三方服务商应明确定位，仅输出技术能力，银行承担决策与责任，工具只是载体，最终要提升真实业务效果。未来两三年，银行业将多条线齐头并进，普惠信贷有望出现全流程超级智能体，提升效率并兼顾普惠与惠及大众的需求。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E9%87%91%E8%9E%8D">#AI金融</a> <a href="/search/%23%E4%BF%A1%E8%B4%B7%E6%99%BA%E8%83%BD">#信贷智能</a> <a href="/search/%23%E4%B8%AD%E5%B0%8F%E6%9C%BA%E6%9E%84">#中小机构</a> <a href="/search/%23%E5%90%88%E8%A7%84%E7%9B%91%E7%AE%A1">#合规监管</a> <a href="/search/%23%E6%99%AE%E6%83%A0%E4%BF%A1%E8%B4%B7">#普惠信贷</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://news.10jqka.com.cn/20260913/c679852202.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/16486https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/16486Sun, 13 Sep 2026 02:16:53 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 资管盛会助力行业再造竞争力，浦发银行深化“AI+ 资管”实践</b><br /><br />本次由21世纪经济报道主办、浦发银行联合主办的2026资产管理年会在上海举行。大会上，浦发银行党委副书记、副董事长、行长谢伟指出，资管行业正在迎来重要机遇，银行将融入上海国际金融中心与全球资管中心建设，围绕一个客户、多元产品、一家集团、一站式服务的理念，以集团全牌照为核心，借助财富管理与资产管理双轮驱动，以及数智化、生态化、专业化三大引擎，提升财富管理能力，打造客户优选的财富管理银行。近年我国资管行业规模突破55万亿美元，正由规模扩张转向质量提升与能力为王，AI引领的科技浪潮重塑投研、风控、营销与运营等环节。浦发银行聚焦五大赛道，运用AI重构数智金融底座、构筑财资融合新范式、打造价值服务新优势。到2026年6月，个人金融资产规模突破5万亿元，集团子公司资管规模达3.62万亿元，显示高质量发展态势。展望未来，银行将以数智化战略为引领，以“体、轮、化”为路径，构建资管服务新格局：以AI驱动的数智化服务，推动线上线下深度融合；在低利率时代推动财资融合的生态化服务，贯通投资需求至产品创设与投资策略；坚持以客户价值为中心，推进从单一产品到全生命周期综合解决方案的转型，打造投研输出—产品优选—资产配置—持营陪伴的全方位财富管理服务模式，成为客户长期资产配置的专业伙伴。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E8%B5%84%E7%AE%A1">#资管</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E8%B4%A2%E5%AF%8C%E7%AE%A1%E7%90%86">#财富管理</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96">#数智化</a> <a href="/search/%23%E7%94%9F%E6%80%81%E5%8C%96">#生态化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://stock.10jqka.com.cn/20260913/c679851371.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/16485https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/16485Sun, 13 Sep 2026 02:16:53 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 超七成用户愿主动修复信用：征信从服务机构走向服务个人</b><br /><br />本文围绕AI在金融与信用领域的应用与趋势展开。数据显示，75%的用户在发现信用风险后愿意主动修复个人信用，显示出个人对自主管理信用数据的强烈意愿与意识提升。行业正在由传统以机构风控为核心的模式，转向以服务个人、赋能个人信用管理为核心的新引擎。钱塘征信等机构探索从金融数据服务商向社会信用基础设施运营商转型，强调公共数据授权、可信数据空间建设以及个人自主管控数据授权的能力。该模式通过让用户自行授权、主动维护信用，推动信用服务从单纯风险评估扩展至民生服务、行业资质管理等领域，从而提升用户的信用修复转化与持续复访。落地层面，行业面临数据可用性、样本评估周期等瓶颈，需在可信环境中实现快速样本交互与特征评估，并通过AI在多场景中实现持续高效的信用管理服务。总体来看，AI将继续从金融领域扩展至民生、公共服务等场景，促进个人信用从被动风控转变为可管理、可增值的核心资产，推动机构风控与个人守信的双向协同。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E4%B8%AA%E4%BA%BA%E4%BF%A1%E7%94%A8">#个人信用</a> <a href="/search/%23AI%E4%BF%A1%E7%94%A8%E7%AE%A1%E7%90%86">#AI信用管理</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8E%88%E6%9D%83">#数据授权</a> <a href="/search/%23%E4%BF%A1%E7%94%A8%E6%9C%8D%E5%8A%A1">#信用服务</a> <a href="/search/%23%E6%99%AE%E6%83%A0%E9%87%91%E8%9E%8D">#普惠金融</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://finance.sina.cn/stock/jdts/2026-09-12/detail-inirpyze5206578.d.html?oid=800" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/16473https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/16473Sat, 12 Sep 2026 17:41:36 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 中邮证券3项金融科技研究课题获批立项_中国邮政报</b><br /><br />近日，证券期货业金融科技研究发展中心（深圳）发布2026年度立项课题结果，中邮证券共有3项课题获批立项。在头部券商同台角逐的行业课题评审中，中邮证券实现多项课题同步入选，展示了金融科技的前瞻研究综合实力。证券期货业金融科技研究发展中心（深圳）是证监会指导、深交所运营的行业权威公共研究平台，其课题评审面向全行业券商、基金、期货、科研机构开放申报，经过多轮专家评审筛选，立项课题代表证券期货行业金融科技前沿研究方向，研究成果将为全行业数字化转型提供技术参考与实践范式。中邮证券此次获批的3项课题为《基于AI大模型及SDD+ADE新范式的研发安全一体化研究》《基于可信数据空间的证券期货业数据跨域流通管理机制与治理标准研究》《证券期货业后量子密码迁移技术路线及应用规范研究》，紧扣资本市场数字化转型、人工智能应用、数据安全与自主可控等重点工作，兼顾理论创新与落地实践价值。中邮证券将按照课题管理要求，集结科研力量扎实开展研究，加强业内交流合作，力争形成高质量研究成果。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E7%A7%91%E6%8A%80">#金融科技</a> <a href="/search/%23AI%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#AI大模型</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%AE%89%E5%85%A8">#数据安全</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a> <a href="/search/%23%E8%AF%81%E5%88%B8%E6%9C%9F%E8%B4%A7">#证券期货</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.chinapostnews.com.cn/html/2026/20260912/20260912_001/20260912_001_05_8190.html" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/16448https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/16448Sat, 12 Sep 2026 03:11:47 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 蚂蚁财富公布开放进展：AI提升服务数量与质量，配置用户占比达60%</b><br /><br />随着财富管理需求的旺盛与多元化，提升专业服务的可得性与投资获得感成为行业高质量发展的关键。蚂蚁集团在2026 Inclusion·外滩大会上提出，开放、智能正成为财富管理的重要生产力，通过“开放+AI”深度赋能机构智能运营，连接基金等专业生态，并把AI能力转化为面向更广用户的服务与体验提升。平台数据显示，使用AI的机构占比高达93%，日均上线服务数量比此前提升约23倍，用户人均可获得的服务数量从约3000增至5万，服务采纳率提升至16%。AI并非改变金融本质，而是提升专业服务的可得性、专属度与陪伴深度，从问答到长期陪伴的全流程，为用户提供更具证据支撑的分析与个性化决策辅助。通过“AI陪我选”“投资准有数”等功能，平台实现对基金筛选、3万余项金融指标查询及数据溯源的高效服务，任务解决率均达95%，并结合持仓分析与周度复盘任务，为用户持续提供分析与提醒。最终目标是以机构专业生态共建与可信数据、合规能力的协同，帮助用户在长期投资中获得更有依据的判断与自主决策。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E5%BC%80%E6%94%BE">#开放</a> <a href="/search/%23%E5%9F%BA%E9%87%91">#基金</a> <a href="/search/%23%E9%AB%98%E8%B4%A8%E9%87%8F">#高质量</a> <a href="/search/%23%E6%9C%8D%E5%8A%A1">#服务</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.chnfund.com/article/ARee8cf077-10ae-88c6-eadf-3a23a1a54cc9" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/16437https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/16437Fri, 11 Sep 2026 20:11:58 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 非金融背景如何转入金融？中欧FMBA的"跨界"设计</b><br /><br />不少非金融背景的职场人——做实业、写代码、做咨询、在医药或制造一线——心里都藏着一个"转金融"的念头。但真要转，常被三道坎劝退：缺金融知识体系、缺行业人脉、缺一块"金融履历"做背书。硬转往往意味着从零开始，成本高、确定性低。金融MBA 的价值，恰恰在于它是一座"桥梁"：它不要求你从大一重修，而是以你已有的产业经验为支点，把金融能力嵌上去。本文聚焦非金融背景如何借这条路径跨入金融。一、非金融转金融的三道坎知识体系坎：估值、建模、行业研究，听起来就陌生，零散补容易"听得懂单点、建不起框架"。人脉坎：圈层长期局限在原行业，想接触金融圈却找不到入口。背书坎：简历上没有金融标签，转岗或求职时缺乏可信度。这三道坎，靠自己单打独斗很难同时跨过——而金融MBA 的设计，正是为了一次性补齐。二、金融MBA是"桥梁"而非"从头再来"关键在于：你的产业经验不是负担，而是资产。 当下"产融结合"正是大趋势，懂产业又补上金融语言的人，反而稀缺。而能把"产业经验"和"金融能力"真正缝在一起的，是一套系统的「金融深度×管理广度×科技睿度」培养框架——这正是金融MBA 区别于零散培训的地方。好的金融MBA 会做三件事：用分层课程把金融基础补齐（从会计、公司金融到前沿金融科技）；用同学网络把人脉坎打通；用项目实践与校友背书，给你的转型加注可信度。它不让你"抛弃过去"，而是让过去成为转型的跳板。三、中欧FMBA对跨行者的友好设计中欧FMBA 在结构上对"非金融背景"相当友好：产融 1:1 的同学结构：2025级金融与产业背景比例约 51%:49%，近一半同学和你一样来自实体产业，你不是异类，而是生态里的重要一环。同学天然互补：实业新锐 × 金融中坚同班，课堂讨论天然是"产业视角 × 金融视角"的碰撞。课程从基础到进阶：13门必修覆盖金融与管理底座，35–50门选修延伸到量化、金融科技等方向，非金融生源有完整衔接。课外生态补人脉：全年100+场 F4 活动（F-Dialogue / F-Walk / F-Talk / F-Career）与良师益友项目，把跨行业导师和校友资源直接对接到你面前。四、科技睿度：AI时代的金融跨界新杠杆金融的边界正在被技术重写。对非金融背景的跨界者而言，除了“懂产业 + 补金融”，能否再建立一层“科技睿度”，往往决定了你是从金融的门口路过，还是真正走进去。中欧FMBA 把科技能力系统地织进培养框架，对应那句“金融深度×管理广度×科技睿度”里的第三轨。它不要求你先成为程序员，而是让你理解：AI 与数据如何重塑估值、投研与风控，又如何成为产业经验通往金融语言的放大器。具体落到培养上，是一套“4大能力模块 + 1条应用主轴”的AI培养体系：· 四大能力模块：① AI基础认知与技术理解；② 数据、量化与AI金融应用；③ AI战略、组织与领导力变革；④ AI治理、风险与责任意识。· 一条应用主轴：AI Lab → 旗舰课程 → F4科技系列 → 企业参访 → 智库合作，把“知道AI”变成“用得上AI”。课程层面，科技方向覆盖人工智能与机器学习、金融科技与人工智能、量化投资、数字技术变革中的企业战略（Web2到Web3）、区块链技术、数字时代的市场设计及其应用等。外部生态同样向跨界者敞开：中欧与上海人工智能研究院建立战略合作；2026年F-Dialogue科技系列引入上海交通大学、上海科技大学8位顶尖教授，覆盖AI、具身智能、量子科技、生命科学等前沿领域；校内还设有中欧AI与管理创新研究中心。对于从实业、技术、医药、制造跨入金融的人，这套体系的价值在于：你带来的产业经验不会被“格式化”，反而能在AI与金融的双语环境里，被重新估值、重新放大。 five、一张表看懂关键参数参数中欧FMBA学制两年制授课模式非全日制在职，模块化周末班授课语言全程中文授课地点上海（浦东新区红枫路699号）2027级学费59.8万元奖学金2万–10万元，十余种，覆盖率近50%申请条件本科5年（硕士3年）以上全职工作经验，2年以上管理经验六、校友怎么说"中欧教会他最关键的一课：从'我要我觉得'转变为'我知道你需要'。" —— 张健成（FMBA 2022级，蚂蚁集团）也有从完全非金融赛道跨界、最终站上产业管理高位的例子：一位 FMBA 校友本科就读牛津化学，经历连续创业后进入百年老字号管理层，把跨界的视野变成了实打实的业务结果。—— 薛佳琛（FMBA 2019级，上海凤凰集团副总裁）他们的共同点是：没有"抛弃过去"，而是用系统的金融与管理框架，把原有产业经验重新放大。七、适合谁读跨界跃迁者：想打通产融链路、跨越职业边界实业新锐：科技、制造、医药等产业一线，想补金融语言产投力量：在产业里做投资或战略，需要金融框架背书如果你来自金融以外的行业，却看好"产业 + 金融"的复合机会，这类项目往往比从零转行更顺。八、报考信息学制：两年制，非全日制在职，模块化周末授课，不脱产。授课：全程中文，上海校区（浦东新区红枫路699号）。学费：2027级 59.8万元（含校内课程听课费、讲义费、午餐费及开学/毕业住读模块食宿费）。申请条件：本科5年（或硕士3年）以上全职工作经验，其中2年以上管理经验。认证：中欧属中外合作办学，学位可在教育部留学服务中心办理学历学位认证。非金融背景转金融，难的不是"从头学"，而是"如何把过去的产业经验接上金融能力"。如果你正卡在三道坎前，不妨把中欧金融MBA 当作一座桥梁来看——重点不是它教了你多少，而是它是否让你已有的经验，被金融语言重新放大。进一步了解中欧FMBA 的课表与同学构成，或许能帮你判断这条路是否走得通。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E6%A1%A5%E6%A2%81">#金融桥梁</a> <a href="/search/%23%E9%9D%9E%E9%87%91%E8%9E%8D%E8%BD%AC%E9%87%91%E8%9E%8D">#非金融转金融</a> <a href="/search/%23AI%E9%87%91%E8%9E%8D%E6%95%99%E8%82%B2">#AI金融教育</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E8%9E%8D%E7%BB%93%E5%90%88">#产融结合</a> <a href="/search/%23FMBA">#FMBA</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://cn.ceibs.edu/media/news/fmba/29789" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/16430https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/16430Fri, 11 Sep 2026 19:21:40 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 从“工具”到“原生” 从“能用”到“敢用” 证券行业论道AI投顾新范式</b><br /><br />本次行业讨论聚焦AI投顾的现状与未来，专家普遍认为AI投顾正从配置自动化向顾问智能化转型，进入“AI原生投顾”阶段。大模型的理解、推理与生成能力首次被系统性嵌入投顾全流程，使机器能够对话、解释判断依据并持续跟踪持仓。尽管如此，模型落地仍面临三大瓶颈：数据质量与可得性、过拟合与泛化、以及监管合规与伦理约束。行业共识强调投顾的本质在于客户价值实现，而非单纯交易。未来发展需实现人机协作的最佳实践，才能让投资者从“能用”走向“敢用”。在技术层面，关键在于建立信任：一是看得懂，能亮出过程；二是靠得住，通过工具化与多模型校验提升确定性；三是拎得清，具备可调计划、可核证据及可喊停的能力。当前AI投顾已过演示阶段，真正决定走多远在于合规风控、关系信任与责任归属的清晰化，以及算法透明化。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%8E%9F%E7%94%9F%E6%8A%95%E9%A1%BE">#AI原生投顾</a> <a href="/search/%23%E4%BF%A1%E4%BB%BB">#信任</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%B4%A8%E9%87%8F">#数据质量</a> <a href="/search/%23%E5%90%88%E8%A7%84%E9%A3%8E%E6%8E%A7">#合规风控</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E6%9C%BA%E5%8D%8F%E4%BD%9C">#人机协作</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://paper.cnstock.com/html/2026-09/12/content_2268405.htm" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/16414https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/16414Fri, 11 Sep 2026 12:16:51 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> AI变革金融：既要踩好“油门”更要握稳“方向”--经济·科技--人民网</b><br /><br />在服贸会的金融科技交流会上，专家指出金融业数智化转型正从零散试点走向体系化布局，逐步由外围辅助转向核心业务，覆盖客户经营、信贷审批、风险管理等领域。AI从辅助工具向业务引擎转变，国有银行实现全链条赋能，股份制银行聚焦场景深耕与人机协同，中小银行则通过差异化、轻量化布局实现突围。围绕落地路径，强调从技术可用向价值可见转变，需关注模型可信、数据治理、算力成本与生态分化等挑战，建立覆盖全生命周期的风险防控体系，推动监管治理的精细化，并通过人机共治划定智能金融边界，促进智能金融深度融入实体经济。未来的关键在于在创新与治理之间取得平衡，以实现高效、可控且具有普惠性的数智化金融生态。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%8F%98%E9%9D%A9">#AI变革</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E9%87%91%E8%9E%8D">#数智金融</a> <a href="/search/%23%E9%A3%8E%E6%8E%A7%E4%BD%93%E7%B3%BB">#风控体系</a> <a href="/search/%23%E9%93%B6%E8%A1%8C%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#银行数字化</a> <a href="/search/%23%E6%B2%BB%E7%90%86%E5%B9%B3%E8%A1%A1">#治理平衡</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://finance.people.com.cn/n1/2026/0911/c1004-40796921.html" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/16411https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/16411Fri, 11 Sep 2026 08:16:58 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 山东省金融行业首届“人工智能+金融”创新应用研讨会在济南举办</b><br /><br />山东省金融行业首届“人工智能+金融”创新应用研讨会在济南举行，会议由省委金融办指导，齐鲁银行主办，汇聚省内多家金融机构，共同探讨人工智能赋能金融业转型升级的实践路径。会上展示了我省大模型金融创新阶段性成果，智耘、仓颉、灵童、星辰等平台及大模型可信验证基础设施相继投用，参会机构已投产近千个人工智能体，落地智能化场景超500个，覆盖财富管理、信贷营销、风险防控、合规审查、客户服务等全业务链。大量文书、审核工作由AI辅助，部分环节效率提升超90%，累计节约数十万小时人力。智能编码、文档生成、智能问数等工具广泛应用，智能编码总行数破百万。省内构建多元算力供给体系，推动国产芯片算力自建、租赁与行业联盟共享，降低中小机构数字化转型成本。智能化工具向实体经济倾斜，普惠信贷、涉农担保、动产监管等场景落地，缓解融资慢、担保难等痛点。为确保安全，行业普遍建立双引擎防护、数据脱敏、生产隔离、全程留痕等治理，形成全流程可追溯的智能体治理框架。未来将继续落实国家AI+行动部署，推动AI规模化落地，提升金融业智能化水平，带动全省经济社会高质量发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E9%87%91%E8%9E%8D">#AI金融</a> <a href="/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#大模型</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96">#智能化</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E5%AE%89%E5%85%A8">#金融安全</a> <a href="/search/%23%E5%B1%B1%E4%B8%9C">#山东</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.iqilu.com/shandong/shizhengcaijing/20260911/5943727.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/16393https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/16393Thu, 10 Sep 2026 21:16:28 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 中国国际金融股份有限公司关于凌云光技术股份有限公司2026年半年度持续督导跟踪报告</b><br /><br />凌云光技术在持续督导报告中展现出较为稳健的经营与风险把控能力。公司聚焦工业人工智能、具身智能和光通信三大战略领域，2026年上半年实现营业收入13-14亿级，净利润实现大幅增长，境外收入显著提升，受并表JAI等因素推动，海外渠道及全球化布局进一步拓展。公司通过持续加大研发投入、加强核心技术与上游硬件布局、以及构建四大技术平台，形成跨学科复合团队與全面的技术能力，提升产品的高端化与标准化水平，并以知识理性研究院等机构支撑前沿创新，推动从定制化向可复制产品的转型。与此同时，面临核心技术人才流失、技术泄密、市场竞争、并购整合及宏观环境等多维风险，公司通过完善激励机制、加强内部治理、优化流程与组织架构、提升管理效能，以及完善风险应对体系来维持稳健运营与长期成长。募集资金使用及披露合规性亦保持透明，境内外募投项目与对外发行资金均按监管要求管理并披露。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%9C%BA%E5%99%A8%E8%A7%86%E8%A7%89">#机器视觉</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E7%90%83%E5%8C%96">#全球化</a> <a href="/search/%23%E7%A0%94%E5%8F%91%E6%8A%95%E5%85%A5">#研发投入</a> <a href="/search/%23%E5%B9%B6%E8%B4%AD">#并购</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://paper.cnstock.com/html/2026-09/11/content_2267456.htm" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/16386https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/16386Thu, 10 Sep 2026 18:26:26 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 2026金融机构年会在深圳举行 共探金融强国建设路径</b><br /><br />9月10日，2026金融机构年会在深圳福田举行，主题为“聚势谋远向新图强”，设有银行、证券、保险、信托等7个分论坛，吸引了来自相关领域的数百位行业精英。深圳市金融管理局副局长朱江在致辞中介绍上半年深圳金融业增值、IPO数量及融资规模等领先数据，强调打造产业金融和科技金融中心的目标，并推动跨境人民币、跨境结算等平台先行试点。多位业内领军人士发表主题演讲，阐述新国九条及资本市场“1+N”政策体系落地后的金融环境变化，强调要把政治性与人民性放在首位，将业务布局融入国家战略，兼顾盈利性。发言人还提出未来金融发展空间来自科技创新、扩大内需、绿色转型、开放与数字变革等维度，强调金融机构需调整客户战略，支持新兴产业和传统产业升级的“双轮驱动”。主办方在致辞中回顾金融业过去一年的发展韧性，强调AI等技术在服务实体经济和“服务出海”方面的深度应用，并针对全球货币政策分化与国内风险挑战提出四项倡议：服务实体、深化改革、拥抱变革、筑牢风险底线。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E5%B9%B4%E4%BC%9A">#金融年会</a> <a href="/search/%23%E6%B7%B1%E5%9C%B3">#深圳</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E6%94%B9%E9%9D%A9">#金融改革</a> <a href="/search/%23AI%E6%8A%80%E6%9C%AF">#AI技术</a> <a href="/search/%23%E5%AE%9E%E4%BD%93%E7%BB%8F%E6%B5%8E">#实体经济</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.10jqka.com.cn/20260911/c679799924.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/16371https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/16371Thu, 10 Sep 2026 15:16:52 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 消费金融“健康化”怎么走？蚂蚁消金披露AI风控与消保路径-证券之星</b><br /><br />消费金融正在走向“健康化”的转型路径，监管从规范助贷与成本向前置消费者权益、机构从扩张转向合规与质量。AI 在风控与消保中的角色由单纯提升审批速度，转向提升匹配度与全流程治理的“质量基础设施”。蚂蚁消金通过多模态信息、因果推理等技术，将场景化提额与精准普惠落地，构建“信息表达—可信校验—风险决策—结果反馈”闭环，场景化提额显著提升，同时不良率低于整体平均。职场新人等覆盖不足群体也通过“花呗小红花”等功能获取更多维度材料，未来将引入自然语言对话，降低门槛、增强信息真实性。AI 在消保领域实现全流程温暖服务，客服占比与满意度均超90%，并通过多模态识别与图挖掘打击黑灰产，建立AI全流程调解模式，显著提升化解纠纷效率与成功率。背后核心是自研大模型“江小豚”及少样本、特征增强等技术，强调可审计、可解释、可纠偏的业务机制。总体来看，科技的作用从放大杠杆转为全链路治理的稳定器，推动消费金融在健康、透明、适度的轨道上稳健发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%A3%8E%E6%8E%A7">#风控</a> <a href="/search/%23%E9%A3%8E%E6%8E%A7AI">#风控AI</a> <a href="/search/%23%E6%B6%88%E4%BF%9D">#消保</a> <a href="/search/%23AI%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#AI大模型</a> <a href="/search/%23%E5%81%A5%E5%BA%B7%E5%8C%96">#健康化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://wap.stockstar.com/detail/IG2026091000035155" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/16368https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/16368Thu, 10 Sep 2026 12:21:34 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 蚂蚁消金AI实践：消费金融“健康化”转向的行业样本</b><br /><br />近年来，国内消费金融行业进入关键转折期，监管加强对助贷模式和综合成本的规范，推动消费者权益前置；持牌机构则把重心从扩张转向资产质量与合规运营。在这一“从规模扩张到健康经营”的转型中，AI在金融机构内部的角色也从单纯提升审批速度，转变为嵌入需求识别、风险定价与纠纷治理等核心环节的“质量基础设施”。蚂蚁消金在外滩大会上展示了其风控与消保的技术路径，成为观察行业健康化转型的典型样本。其风控逻辑从追求通过率转向提高匹配度，拆分出230多个场景，通过多模态信息与因果推理判断借款人需求与资金用途，发放专项额度，场景提额在2026年同比增长30%且不良率低于均值20个百分点。职场新人等群体也通过花呗“小红花”等功能补充信息，未来将引入自然语言对话，进一步降低门槛，提升信息的表达与校验效率，形成从信息表达到风险决策的闭环。AI消保方面，客服、治理与纠纷调解实现信息共享，提升用户满意度；多模态识别与图挖掘用于打击黑灰产，驻场调解工作站推进AI全流程辅助调解，2025年AI辅助化解纠纷3.6万件，化解率达99%。核心在于以自研大模型江小豚为基础，结合少样本、特征增强、粒球计算与多智能体协同等技术提升专业任务能力，强调“金融大模型不是越大越好”，关键在于可审计、可解释、可纠偏的业务机制，以及行业数据、流程与评测体系的全面支撑。未来，行业衡量科技含量的标准不再是放大杠杆的能力，而是全链路治理与技术克制力，确保信贷落地于健康、透明与适当的轨道。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%B6%88%E8%B4%B9%E9%87%91%E8%9E%8D">#消费金融</a> <a href="/search/%23AI%E9%A3%8E%E6%8E%A7">#AI风控</a> <a href="/search/%23%E6%B6%88%E4%BF%9D">#消保</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E5%8C%96%E6%8F%90%E9%A2%9D">#场景化提额</a> <a href="/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#大模型</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.sohu.com/a/1074329510_362042?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/16356https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/16356Thu, 10 Sep 2026 11:21:49 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> Mythos类AI大模型对银行信息系统安全的影响及对策探析</b><br /><br />本文梳理了Anthropic 发布的 Mythos 系列大模型对全球金融监管与银行信息系统的冲击，指出 Mythos 以极低成本实现漏洞发现、快速将漏洞武器化、并自动化构建攻击链，打破了传统“发现-修复”的防御节奏。文章强调我国银行体系在法律监管框架下，面临“对手拥有更强攻击能力而我方防御资源不足”的双重不对称，美国、日本等已在不同层面获得 Mythos 使用权限，IMF 亦警示网络风险可能引发宏观冲击。这一现实促使我国需要构建安全可控底座、研发国产安全大模型、建立纵深防御体系、推动自动化应急熔断，以及加强行业协同。具体对策包括提升核心系统安全可控、统一供应链安全管理、以 AI 对抗 AI 的思路强化防御、建立自动化的漏洞发现-修复闭环，以及通过威胁情报共享与行业测试平台实现协同防控，尤其要向中小银行倾斜资源，防范系统性风险。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%AE%89%E5%85%A8%E5%AF%B9%E6%8A%97">#安全对抗</a> <a href="/search/%23AI%E5%AE%89%E5%85%A8">#AI安全</a> <a href="/search/%23%E9%93%B6%E8%A1%8C%E4%BF%A1%E6%81%AF%E7%B3%BB%E7%BB%9F">#银行信息系统</a> <a href="/search/%23%E6%BC%8F%E6%B4%9E%E6%8C%96%E6%8E%98">#漏洞挖掘</a> <a href="/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E5%8D%8F%E5%90%8C">#行业协同</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.secrss.com/articles/93852" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/16351https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/16351Thu, 10 Sep 2026 07:21:30 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 新服务展现金融业开放创新“新姿态”</b><br /><br />在2026年中国国际服务贸易交易会的金融服务专题展区，金融科技与跨境金融成为本届亮点，展现出“智焕新生 金融聚力”的主题。AI深度嵌入财富管理、风险控制、客户服务、投研等全链条，数字人、智能设备随处可见，提升服务智能化与效率。多家银行与金融机构通过智慧柜员、远程视频客服、云上协同等方式，打造“客户自助＋远程辅助”的新型服务模式，提升问题解决率与用户体验。量子大模型、AI算法在信贷、投资、风控等场景落地，科创板块与科技保险共同构筑科技金融生态；跨境金融方面，银行推出全球开户、离岸购汇等创新服务，提升跨境交易便利性，促进双向开放。展会呈现出科技金融撑起实体经济的新质生产力，金融服务助力企业“出海”与全球化布局，进一步展示中国金融业开放与创新的蓬勃活力。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E7%A7%91%E6%8A%80%E9%87%91%E8%9E%8D">#科技金融</a> <a href="/search/%23%E8%B7%A8%E5%A2%83%E9%87%91%E8%9E%8D">#跨境金融</a> <a href="/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8">#AI应用</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E6%9C%8D%E5%8A%A1">#金融服务</a> <a href="/search/%23%E5%87%BA%E6%B5%B7">#出海</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://jrj.wuhan.gov.cn/ynzx_57/xwzx/202609/t20260910_2845981.shtml" target="_blank">原文链接</a>