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⁣📰 智融共生·价值共创｜2026年度金融行业优秀案例征集正式启动_金改实验室_澎湃新闻-The Paper澎湃新闻推出2026年度金融行业优秀案例征集，聚焦AI+金融、高质量金融发展、金融产品赋能三大赛道，涵盖银行、保险、证券、支付等金融机构及各类金融产品

Mon, 31 Aug 2026 10:11:53 GMT

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📰 智融共生·价值共创｜2026年度金融行业优秀案例征集正式启动_金改实验室_澎湃新闻-The Paper

澎湃新闻推出2026年度金融行业优秀案例征集，聚焦AI+金融、高质量金融发展、金融产品赋能三大赛道，涵盖银行、保险、证券、支付等金融机构及各类金融产品。征集对象分为三类：第一类聚焦AI在信贷、财富、风控、核保、投研等核心业务的深度应用与场景创新；第二类关注金融机构在服务实体经济、实现高质量发展与ESG治理方面的实践与成效；第三类聚焦面向民生的金融产品与服务，如智能金融、理财、保险、绿色金融、跨境金融等，强调用户价值、可量化的社会与经济影响。通过规模化应用、创新能力、风险控制与治理完善等标准，选出具有行业示范效应的标杆案例，推动金融业数智化升级与可持续发展。申报时间自即日起至10月31日，包含自主申报与专家推选两种方式，最终入选名单将在11月完成评审并对外公布。此举旨在引领行业标准、促进金融创新落地，提升金融服务实体经济的能力与效率。

🏷️ #金融征集 #AI金融 #金融创新 #数智化 #行业标杆

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⁣📰 鹰潭公开征集金融领域涉黑涉恶线索举报方式公布为扎实开展深化扫黑除恶专项斗争工作，严厉打击金融领域涉黑涉恶违法犯罪，整治行业乱象，防范化解金融领域风险，维护人民群众合法权益

Sat, 29 Aug 2026 16:21:22 GMT

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📰 鹰潭公开征集金融领域涉黑涉恶线索举报方式公布

为扎实开展深化扫黑除恶专项斗争工作，严厉打击金融领域涉黑涉恶违法犯罪，整治行业乱象，防范化解金融领域风险，维护人民群众合法权益。现向全社会公开征集金融领域涉黑涉恶违法犯罪线索，有关事项公告如下：一、线索征集范围（一）小额贷款公司、融资担保公司、典当行、融资租赁公司等地方金融组织以“套路贷”“校园贷”“裸贷”等方式非法高利放贷、暴力或软暴力催收的线索。（二）无资质高利放贷，有组织从事民间借贷放贷牟利的线索。（三）银行业保险业机构及外包合作机构内外勾结、高利转贷，违规为非法放贷提供资金、支付结算等便利，并开展暴力或软暴力催收行为；以代理维权、征信修复为名，教唆组织他人恶意金融消费投诉、虚假举报，借机向金融机构施压、敲诈牟利、协助逃废债务等违法违规行为的线索。（四）通过地下钱庄、虚拟货币等渠道转移非法所得行为的线索。（五）开展非法吸收公众存款、变相吸收公众存款等非法集资行为的线索。（六）其他金融领域涉黑涉恶违法犯罪线索。二、举报方式受理举报电话：0701-6441336受理举报邮箱：zfbjrwd@yingtan.gov.cn三、举报要求（一）欢迎广大群众积极检举揭发，我们将对举报人、线索提供人和提供内容严格保密，依法保护举报人合法权益。（二）为使所反映的问题能够得到及时有效的处理，请尽可能提供详细事实、相关证据材料（如合同、转账记录、聊天记录、照片、视频等）及联系方式。（三）举报人对所检举、揭发、提供的线索不得虚构或夸大事实，不得故意捏造事实诬陷他人。鹰潭市防范和打击非法金融活动专项小组办公室中国人民银行鹰潭市分行国家金融监督管理总局鹰潭监管分局2026年8月28日

🏷️ #金融线索 # 涉黑涉恶 #举报渠道 #金融风险 #鹰潭

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⁣📰 筑牢廉洁金融防线护航高质量发展 ——阳光保险集团开展金融犯罪警示教育学习活动-中宏网阳光保险集团为推进清廉金融文化建设，组织近60名高风险岗位人员在北京西城检察院警示教育基地进行沉浸式学习，围绕金融监管要点及风险痛点，展示金融职务犯罪与违纪典型案例

Fri, 28 Aug 2026 18:01:19 GMT

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📰 筑牢廉洁金融防线护航高质量发展 ——阳光保险集团开展金融犯罪警示教育学习活动-中宏网

阳光保险集团为推进清廉金融文化建设，组织近60名高风险岗位人员在北京西城检察院警示教育基地进行沉浸式学习，围绕金融监管要点及风险痛点，展示金融职务犯罪与违纪典型案例。通过真实案例、数据分析和法条释义，参学人员全面了解新时代金融犯罪特征、隐蔽风险及严重后果，明确纪律红线与从业底线。此次学习提升了风险识别与自我约束能力，促使全员树立敬畏、戒惧、底线意识，端正义利观、业绩观与风险观，防范侥幸心理，源头治理廉洁风险。集团将把纪律教育融入日常，持续开展分层分类、精准靶向的廉洁教育与风险培训，营造风清气正、合规稳健的内部生态，保障持续健康高质量发展。

🏷️ #清廉金融 #风险防控 #纪律教育 #金融犯罪 #企业合规

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⁣📰 同盾科技入选艾瑞产业图谱，决策智能体系纵深金融风控全场景_中华网同盾科技在金融风控领域积累深厚，通过自主研发的决策智能中枢系统智策®-Archer2.0与垂直领域风控大模型诸葛®，实现多模态数据整合、知识图谱构建和实时风险量化等核心能力，推动“决策智能”在企业级AI应用中的落地

Sat, 22 Aug 2026 13:32:18 GMT

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📰 同盾科技入选艾瑞产业图谱，决策智能体系纵深金融风控全场景_中华网

同盾科技在金融风控领域积累深厚，通过自主研发的决策智能中枢系统智策®-Archer2.0与垂直领域风控大模型诸葛®，实现多模态数据整合、知识图谱构建和实时风险量化等核心能力，推动“决策智能”在企业级AI应用中的落地。其产品线围绕信贷风控、实时反欺诈、合规监管等场景，形成可对接主流大语言模型的开放平台，赋能获客、风控、量化、运营及贷后等环节。诸葛®金融风控大模型专注风险挖掘与策略落地，集成智能决策引擎、知识构建、内容生成与特征挖掘，为金融机构提供复杂场景下的多元智能决策支持，提升风控精准度与流程效率。以信贷征信智能体为例，数据输入、文本解析、标准化报告输出及对接决策引擎实现“一键生成、全局洞察”，单笔征信报告处理时间压缩至5分钟内，关键风险指标误差极低，识别准确率达99%，并以离线模块化部署确保数据安全合规，已在多家金融机构落地，成为信贷审批中的高效“陪审专家”。未来，同盾将持续强化决策智能厚度，推动垂类大模型与场景化智能体的落地应用，构建开放、可信的决策智能生态。

🏷️ #金融风控 # 决策智能 # 垂直领域 # 大模型 # 信创

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⁣📰 AI Infra 正在诞生自己的石油期货？GPU 不够买之后，华尔街开始交易算力本文梳理了 AI 基础设施领域即将展开的金融化趋势

Thu, 20 Aug 2026 18:51:33 GMT

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📰 AI Infra 正在诞生自己的石油期货？GPU 不够买之后，华尔街开始交易算力

本文梳理了 AI 基础设施领域即将展开的金融化趋势。随着算力衍生品的讨论升温，CFTC 公开征求意见，CME 与 Silicon Data 计划推出以 H100、B200 等 GPU 租赁价格为基础的期货产品，AI 算力正从单纯的硬件资源转向可标准化、可交易的金融资产。核心逻辑是通过建立价格指数与标准化合约，将 GPU 时长、有效算力等要素纳入可交易的市场定价体系，降低企业对未来算力价格波动的风险，并为云厂商、数据中心、金融机构等提供新的融资和对冲工具。当前面临的挑战在于如何真正定义“标准算力单位”，因为不同数据中心的网络、集群规模、可用性与软件栈等差异会导致同一型号 GPUs 的实际价值不同。若能够建立可信的价格指数，AI Infra 的估值、融资、贷款与投资都将围绕未来算力价格展开，久而久之，AI 行业可能从 GPU 数量与峰值性能的衡量，转变为以成本核算、价格曲线和任务完成成本为核心的经济体系。未来还可能演进到以 Token、模型路由、任务完成等多层次定价，最终形成从 GPU/Compute 到 Token 再到 Agent Task 的完整链条。总之，算力的金融化不仅是市场交易的扩展，更可能重塑 AI 基础设施的估值、投资与运营决策。

🏷️ #算力金融化 #GPU期货 #价格指数 #AI Infra #金融基础设施

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⁣📰 2026卓越数字金融创新案例征集正式启动四大领域开启实践探索金融数字化发展联盟举办的“2026卓越数字金融创新案例征集”正式启动，围绕银行、保险、证券等持牌金融机构，聚焦大模型、智能体等前沿人工智能技术在消费与经济、普惠与民生、数字与科技、风控与治理四大领域的落地应用

Wed, 19 Aug 2026 08:22:15 GMT

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📰 2026卓越数字金融创新案例征集正式启动四大领域开启实践探索

金融数字化发展联盟举办的“2026卓越数字金融创新案例征集”正式启动，围绕银行、保险、证券等持牌金融机构，聚焦大模型、智能体等前沿人工智能技术在消费与经济、普惠与民生、数字与科技、风控与治理四大领域的落地应用。活动旨在系统梳理金融业数智化转型的落地成果，促进行业经验互通共享，凝聚产业发展合力，推动金融行业提质增效，更好服务实体经济的高质量发展。优秀案例将通过金融数字化发展网与权威媒体公布，并纳入活动优秀案例集；标杆案例还将获得权威期刊专题报道、行业白皮书等多元展示机会，发挥示范引领作用。报名通道现已开启，征集截止日期为9月10日，诚邀机构申报材料并提交案例。

🏷️ #金融数字化 #案例征集 #数智化 #金融创新 #示范引领

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⁣📰 5万个Skill背后：金融人的AI差距，从第二遍开始本文围绕 Wind Alice 平台的技能（Skill）化趋势展开，阐明在金融行业中重复性工作若仅完成一次就结束，将错失长期价值

Mon, 17 Aug 2026 10:46:56 GMT

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📰 5万个Skill背后：金融人的AI差距，从第二遍开始

本文围绕 Wind Alice 平台的技能（Skill）化趋势展开，阐明在金融行业中重复性工作若仅完成一次就结束，将错失长期价值。通过将数据口径、执行步骤、判断规则和交付格式等要素打造成可调用的 Skill，重复任务可实现逐步积累与快速复用。Wind Alice 的统计显示，平台已有超过5万条 Skill，调用量达到百万级，买方投研、资产策略、行业研究等需求占比达到67%，技能大多在工作日高峰时段产生并逐步积累。随着 Skill 数量增多，其使用集中度随之提升，前50个 Skill占70%的调用量，前10个占35%。因此，真正的竞争点不在于初次应用的速度，而在于能否持续积累数据、规则、参数和交付格式，使后续任务能稳定复用，减少重复拆解的时间成本。每个 Skill 需经过多轮打磨，平均三次、最高可达18次迭代，甚至90天才完成发布，原因在于初次跑通后，数据口径、异常情况、场景切换等问题会逐步显现，需要持续完善。成熟的 Skill 将使用场景、输入、流程、数据源、分析框架、交付标准等逐项清晰化，接近一套小型自动化工作系统，并能把原本分散的筛选、核验步骤集中到同一个 Skill 中。金融行业的高频场景（如晨会、财报拆解、指标跟踪、策略回测、产业监控等）天然具备可拆解、可调用、可复用的特征，Skill 的持续积累也将改变工作方式：过去工作结束只剩结果，现在可把数据、规则、判断和流程沉淀为可复用的“店”，逐步形成开放的技能生态。若继续保持这种积累，未来每次同类任务的起点将大为提升，个人之间的差距将不再仅是当前的效率，而是积累深度，技能广场和开放街道将催生更多应用场景与反馈。欢迎体验 Wind Alice，感兴趣的用户可通过官网参与和探索。

🏷️ #金融技能 #自动化 #工作流 #数据复用 #技能迭代

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⁣📰 车贷ABS强势回暖，今年发行规模大增75%，成零售信贷ABS增长引擎在新能源车加速发展与多项利好政策驱动下，今年车贷 ABS 发行规模显著上升，全年零售信贷 ABS 累计发行超过千亿元，其中车贷 ABS 成为主力，累计发行近 792 亿元，较去年大幅增长

Sat, 15 Aug 2026 20:36:36 GMT

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📰 车贷ABS强势回暖，今年发行规模大增75%，成零售信贷ABS增长引擎

在新能源车加速发展与多项利好政策驱动下，今年车贷 ABS 发行规模显著上升，全年零售信贷 ABS 累计发行超过千亿元，其中车贷 ABS 成为主力，累计发行近 792 亿元，较去年大幅增长。分析指向车贷 ABS 的优质基础资产特征：同质性强、分散度高、具抵押担保、整体违约风险低；但融资成本下降和资产增速放缓削弱了证券化需求。2025 年总体发行规模较前一年略降，政策层面放松最低首付限制和鼓励提前还款等举措，以及新能源车高金融渗透率（超七成通过贷款购买）共同推动了底层资产的充足储备与发行利率的持续下行。目前车贷 ABS 的利率约在1.57%，资产质量优于其他消费贷，核心风险集中在新能源车下沉市场的潜在不良与抵押品贬值及政策调整。未来行业将受“稳质提量”的监管导向推动，提升基础资产信用质量，发力更规范的发展态势。

🏷️ #车贷ABS #新能源车 #金融渗透 #资产证券化 #信用质量

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⁣📰 A股市场调整，金融板块逆市收红，金融ETF国泰（510230）配置价值凸显8月13日，A股市场主indices集体走弱，沪指、深成指与创业板指数均出现不同幅度的下跌

Fri, 14 Aug 2026 20:51:14 GMT

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📰 A股市场调整，金融板块逆市收红，金融ETF国泰（510230）配置价值凸显

8月13日，A股市场主indices集体走弱，沪指、深成指与创业板指数均出现不同幅度的下跌。与大盘情绪趋于谨慎形成对比的是金融板块的坚韧性，即使在市场震荡中仍体现出逆市走强的特征。金融 ETF 国泰（510230）当日收涨并实现较高成交额，反映资金对金融核心资产的配置热情未减。近10个交易日该基金净流入约2518.87万元，当前规模约8.19亿元，显示投资者通过 ETF 参与市场调整中的低估值配置。金融行业由于银行、保险、证券等子行业具备盈利稳定、股息率较高等属性，具备明显防御属性及长期投资价值；宏观环境企稳与资本市场改革深化也为行业发展提供支撑。总体来看，金融板块当前估值具备吸引力，上证180金融股指数市盈率约7.26倍，处于相对正常区间，为稳健配置的投资者提供窗口与便捷交易工具。需警惕个股风险及市场波动，理性评估基金风险与自身承受能力。

🏷️ #金融 #ETF #上证180 #估值 #投资

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⁣📰 江苏省金融可信数据空间苏州先导区启动运营近日，江苏省金融可信数据空间苏州先导区揭牌，系在人民银行江苏省分行牵头指导下，由人民银行苏州市分行统筹管理，苏州数智科技集团旗下征信公司、数据资产公司具体承建运营的新型数字金融基础设施

Tue, 11 Aug 2026 23:31:33 GMT

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📰 江苏省金融可信数据空间苏州先导区启动运营

近日，江苏省金融可信数据空间苏州先导区揭牌，系在人民银行江苏省分行牵头指导下，由人民银行苏州市分行统筹管理，苏州数智科技集团旗下征信公司、数据资产公司具体承建运营的新型数字金融基础设施。该先导区围绕“原始数据不出域，数据可用不可见”，打破金融领域跨部门跨机构数据孤岛，推动金融数据与政务、产业数据深度融合，支撑“人工智能+”与“数据要素×”在金融服务领域的应用。以“1+2+3+N”总体架构为顶层设计，构建一体化金融数据底座，实现数据安全汇聚与标准化治理。线上线下协同，采用“红蓝绿”三区安全布局进行分级管理，提供安全可控的联合研发环境与高效协作空间；同时设立金融AI应用体验中心，打造算力、数据、模型三位一体服务体系，全面支撑金融数智化转型。目前已接入苏州地方征信、金融、公共及社会行业数据超26亿条，覆盖市域经营主体。以科创金融、供应链金融等核心场景为重点，形成“基础产品—增值产品—场景金融”三级产品矩阵，并与首批商业银行签约合作。

🏷️ #金融数据 #数据安全 #AI应用 #数智化 #银行

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⁣📰 首批16家公募上报两大创业板ETF “创系列”指数及产品迎扩容证监会披露，首批16家基金管理人上报创业板算力基础设施指数ETF、创业板金融科技指数ETF，标志着“创系列”指数及产品矩阵进入新阶段

Sun, 09 Aug 2026 17:41:44 GMT

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📰 首批16家公募上报两大创业板ETF “创系列”指数及产品迎扩容

证监会披露，首批16家基金管理人上报创业板算力基础设施指数ETF、创业板金融科技指数ETF，标志着“创系列”指数及产品矩阵进入新阶段。参与上报的基金管理人包括易方达、华夏、南方、广发、富国、国泰、嘉实、天弘、鹏华、大成等10家，以及华泰柏瑞、景顺、万家、建信、长城、东财等6家基金。此前深圳证券信息有限公司已推出多条创业板行业主题指数，本次两条新指数将精准刻画新质生产力的发展特征，展示强劲产业集聚效应。多家基金上报将推动矩阵扩容，为资本市场服务新质生产力发展注入新动能。

🏷️ #基金 #创业板 #ETF #新质生产力 #金融科技

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⁣📰 非银金融行业资金流出榜：东方财富、华泰证券等净流出资金居前沪指7日走高，盘面呈现结构性分化态势

Fri, 07 Aug 2026 23:41:41 GMT

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📰 非银金融行业资金流出榜：东方财富、华泰证券等净流出资金居前

沪指7日走高，盘面呈现结构性分化态势。医药生物与电子板块领涨，分别上涨约4.77%与3.53%，显示科技与创新药龙头有所带动。家用电器与银行板块则回落，跌幅在0.86%与0.65%左右，非银金融小幅下跌0.26%，反映金融板块分化特征较为明显。资金面看，两市主力资金净流入约427.46亿元，13个行业获得资金净流入，电子行业净流入居首，紧随其后的是医药生物，显示上行动力主要集中在新兴行业与消费升级领域。总体上，主力资金对大盘的信心尚存，但个股轮动明显。非银金融行业内部分化显著，涨跌股并存，个股净流入和净流出均显示出明显的资金再配置特征。市场需关注权重与成长之间的博弈，以及金融板块的结构性修复路径。

综合来看，今日市场呈现以科技与医药为代表的强势分化局面，资金继续向成长性板块倾斜，而部分周期与防御板块则承压。后市需关注资金流向的继续变化，以及深度回撤后可能出现的估值修复机会。

🏷️ #股市行情 #资金流向 #医药生物 #电子 #金融板块

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⁣📰 多家基金公司集中上报创业板算力基础设施、金融科技ETF多家基金公司集中上报创业板算力基础设施指数ETF与创业板金融科技指数ETF，显示市场对创业板改革的积极响应及丰富指数产品体系的努力

Fri, 07 Aug 2026 17:41:35 GMT

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📰 多家基金公司集中上报创业板算力基础设施、金融科技ETF

多家基金公司集中上报创业板算力基础设施指数ETF与创业板金融科技指数ETF，显示市场对创业板改革的积极响应及丰富指数产品体系的努力。当前“创系列”覆盖多类型指数，产品规模超2000亿，细分赛道ETF有望引导中长期资本高效配置创业板特色领域，服务成长型创新企业，推动产业升级与资本市场的枢纽作用。算力基础设施与金融科技作为新基建和现代金融的重要领域，均聚焦高质标的50只样本股，覆盖计算、网络、存储、运维等环节，以及分布式技术、支付结算、互联网金融、数字化服务等全产业链，有望促进数字化转型主航道的资金配置。此次申报主体涵盖多家知名基金，体现行业对更优质指数、ETF及期货期权产品体系的落实与发展，推动资本市场服务新质生产力。对居民财富管理而言，ETF 的推出丰富了配置工具，提升低成本高效率的一键布局能力；从机构层面看，金融科技ETF具备独特的周期性、盈利逻辑与风险收益特征，有助于社保、保险、养老金等中长期资金构建多策略投资组合，提升资产分散配置效果，促进资本市场的平稳健康发展。

🏷️ #创业板 #ETF #算力基础设施 #金融科技 #指数

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⁣📰 多家基金公司上报创业板算力、金融科技ETF “创系列”指数跟踪产品规模超2000亿元多家基金管理人上报创业板算力基础设施指数ETF与创业板金融科技指数ETF产品，所追踪的“创系列”指数已覆盖宽基、行业主题、策略等多类型，当前跟踪产品规模超2000亿元

Fri, 07 Aug 2026 14:42:00 GMT

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📰 多家基金公司上报创业板算力、金融科技ETF “创系列”指数跟踪产品规模超2000亿元

多家基金管理人上报创业板算力基础设施指数ETF与创业板金融科技指数ETF产品，所追踪的“创系列”指数已覆盖宽基、行业主题、策略等多类型，当前跟踪产品规模超2000亿元。此次申报体现政策对创业板改革的积极响应，进一步丰富创业板特色指数产品体系，促进中长期资本高效配置在创业板特色细分领域，强化对成长型创新企业的金融服务功能，发挥资本市场培育创新、推动产业升级的枢纽作用。算力ETF以50家样本股覆盖算力核心环节，金融科技ETF覆盖分布式技术、支付结算、互联网金融等全产业链，均包含多家龙头企业，如景气度较高的芯片、光通信和金融服务龙头。分析人士认为，上报集中体现我国在新型算力基础设施、金融科技等领域的布局，能够引导社会资本配置到战略领域，提升资产定价与资源配置效率，同时丰富居民理财工具，便利投资者低成本布局创业板高景气成长赛道。对机构投资者而言，算力与金融科技指数具备独特的周期性与风险收益特征，适合社保、保险、养老金等中长期资金的差异化配置，提升多策略投资组合的分散性，推动资本市场的平稳健康发展。

🏷️ #创业板 #算力 #金融科技 #ETF #资本市场

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⁣📰 金融机构治理顶层新规重磅落地：差异化监管、搭防火墙、终身问责多管齐下针对金融行业存在的大股东无序干预、股权乱象、高管履职失范等治理顽疾，一份覆盖银行、证券、保险全业态的重磅机构治理顶层监管政策正式落地

Sat, 01 Aug 2026 15:36:29 GMT

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📰 金融机构治理顶层新规重磅落地：差异化监管、搭防火墙、终身问责多管齐下

针对金融行业存在的大股东无序干预、股权乱象、高管履职失范等治理顽疾，一份覆盖银行、证券、保险全业态的重磅机构治理顶层监管政策正式落地。7月31日，金融监管总局、中国人民银行、中国证监会、财政部联合发布《关于健全金融机构治理的实施意见》，从改进股东治理、强化内部治理、加强和改进监管等方面提出22条措施，推动整治大股东违规干预、内部人控制等突出问题。《意见》明确，到2029年，要基本形成权责边界清晰、激励约束相容、风险管理严格、运转规范高效的金融机构治理机制，金融体系内在稳定性和抗风险能力明显增强，金融服务高质量发展质效明显提升。差异化分类监管相较于此前的统一化监管规则，本次《意见》的一个突破是建立健全分级分类的差异化监管体系，进一步提升监管精准性。《意见》实施分类监管，推动金融机构建立健全与资产规模、风险特征、股权结构等相适应的治理结构。加强对金融机构控制权的识别和规范，按照实质重于形式的原则，对股东股权、关联交易等实施穿透式监管。差异化监管的落地，是适配我国金融行业发展现状的必然举措。我国金融机构体系差异较大，从银行业到保险业再到证券业，从全球资产规模最大的商业银行到“草根”的村镇银行，统一标准既缺乏针对性也浪费监管资源，唯有精准施策方能提升效能。中国邮政储蓄银行研究员娄飞鹏表示，各家金融机构的体量、风险水平、股权结构差异巨大，“一刀切”治理标准缺乏可行性，分级分类监管能够提升治理规则的适配性。在招联首席经济学家董希淼看来，大型金融机构的落实难点在于业务庞杂、子公司众多带来的“大而不能管”困境，侧重点应放在强化顶层设计、优化董事会制衡及构建全集团穿透式风控框架，防止风险交叉传染。中小金融机构的瓶颈则在于人才匮乏、系统落后等“小而弱”的资源短板，侧重点需优先聚焦于清理不规范股东和隐性关联交易，建立权责清晰且简洁高效的内控流程，避免照搬大机构模式。两者路径不同，但均需围绕自身规模与风险特征量身定制，以求风险防控与稳健发展的动态平衡。产业与金融资本设立“防火墙”近年来，大股东通过控股银行、保险公司等金融机构，利用其违规向自己输血，使之沦为自身提款机、钱袋子从而暴雷的案例时有发生。本次《意见》提出从准入、行为两方面着手加强股东治理。从准入关口、日常行为、追责机制全链条发力，彻底切断实业资本无序控股、违规套利的路径。《意见》明确，严把股东准入关口。构建产业资本和金融资本“防火墙”，严禁违规跨业经营、杠杆率过高的企业或存在严重失信行为、重大违法违规记录的企业和个人成为金融机构主要股东或实际控制人。穿透识别金融机构主要股东、实际控制人和受益所有人，强化主要股东和实际控制人的报告义务，严禁隐瞒控制权关系、关联关系和一致行动关系，严防虚假出资、循环注资、抽逃资本。董希淼认为，穿透识别主要股东及实际控制人，是“穿透式监管”的具体体现。此举通过刺破复杂的股权代持和多层控股结构，旨在从源头上封堵大股东违规干预和内部人控制的制度漏洞，防止虚假出资、循环注资等隐蔽风险。同时，严格规范股东行为。《意见》称，金融机构股东应在公司治理框架下行使权利和履行义务，严禁滥用股东权利或违规干预金融机构经营管理活动。严禁金融机构向股东及其关联方输送利益。建立健全股东不当所得追回制度和风险责任事后追偿机制。保障中小股东对重大事项的知情、参与决策和监督等权利，董事、监事选举等重大事项要充分反映中小股东意见。董希淼认为，《意见》是落实《银行业监督管理法》修订草案所确立的上位法原则的具体举措，将法律层面对主要股东及实际控制人的监管授权，细化为可操作的穿透识别规则和关联交易监控手段，构筑起覆盖事前准入、事中监测和事后追责的全链条防线。杜绝从业人员“带病流动”金融机构高管及核心从业人员是内部治理的关键主体，其履职能力与职业操守直接决定机构风控水平。过去，部分从业人员在原机构违规违纪后，通过跳槽同业机构规避处罚，监管问责存在时间、空间漏洞，违规成本偏低。本次《意见》聚焦“关键少数”，建立终身问责机制，彻底杜绝从业人员“带病流动”，全面压实从业人员履职责任。《意见》明确，严把董事、高级管理人员准入关口，提升其职业操守和专业素养。严防违法违规人员在金融行业内“带病流动”。加大稽查检查力度，严惩违法违规的金融机构、股东、实际控制人、董事、高级管理人员、金融从业人员，严惩违规占用资金、违规融资或担保、违规转移资产等行为，及时将会计师事务所等中介机构违法违规线索移送行业主管部门，对重大问题依法依规实行终身问责。董希淼认为，终身问责机制将从源头上清除有严重“前科”的人员在机构间流窜，防止风险随人迁徙，有效遏制“劣币驱逐良币”的逆向淘汰，长期看将全面提升从业队伍道德水准。同时，该要求将压力传导至会计师事务所等中介机构，若其协助隐匿违规亦面临严厉追责，从而压实市场“看门人”责任，推动行业文化从投机取巧向守法合规深刻转型。娄飞鹏认为，《意见》持续抬高违法违规成本、建立从业人员“带病流动”防控机制，一方面倒逼机构完善内部风控与人员管理，压实董事高管履职责任；另一方面阻断违规人员跨机构转移风险，防范风险跨市场扩散。责任编辑：郭建

🏷️ #金融治理 #股东治理 #穿透监管 #终身问责 #分级监管

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⁣📰 市场震荡金融板块显韧性，金融ETF国泰(510230)逆市收涨，连涨三日07 月 30 日，A 股市场整体承压，三大指数集体收跌

Fri, 31 Jul 2026 09:27:20 GMT

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📰 市场震荡金融板块显韧性，金融ETF国泰(510230)逆市收涨，连涨三日

07 月 30 日，A 股市场整体承压，三大指数集体收跌。截至收盘，上证指数跌幅为 0.62%，深证成指与创业板指跌幅分别达到 2.73% 和 3.97%，市场避险情绪升温。在普跌行情中，金融板块凭借其稳健的特性展现出较强的防御能力和市场韧性。在此背景下，与金融板块高度相关的 ETF 产品表现突出。行情数据显示，金融 ETF 国泰（510230）逆市走强，收盘上涨 1.66%，交投活跃。值得注意的是，在市场波动加剧的环境下，该 ETF 已连续 3 个交易日实现上涨，显示出资金对金融板块防御价值的认可。持续的关注度也助推该 ETF 最新规模达到 8.18 亿元。金融板块今日的逆市表现，凸显了其在市场调整期的 " 压舱石 " 作用。通常，金融行业内的银行、保险、证券等公司具备经营稳健、盈利能力稳定、估值相对合理等特点。当市场面临不确定性、高成长板块出现回调时，资金往往会流向这类具备较高安全边际和防御属性的板块，以寻求更稳定的投资回报。金融板块的稳健基本面和高股息潜力，使其成为投资者在震荡市中进行资产配置的重要选择。对于希望便捷把握金融行业整体机遇的投资者而言，金融 ETF 国泰（510230）提供了一个高效的配置工具。该 ETF 紧密跟踪上证 180 金融股指数，指数样本从上证 180 指数中挑选银行、保险、证券和信托等行业的优质上市公司，能够全面且集中地反映上海证券市场核心金融资产的整体表现。投资者可借道该 ETF，在审慎评估当前估值水平的基础上，一键布局中国核心金融资产。风险提示：提及个股仅用于行业事件分析，不构成任何个股推荐或投资建议。指数等短期涨跌仅供参考，不代表其未来表现，亦不构成对基金业绩的承诺或保证。观点可能随市场环境变化而调整，不构成投资建议或承诺。提及基金风险收益特征各不相同，敬请投资者仔细阅读基金法律文件，充分了解产品要素、风险等级及收益分配原则，选择与自身风险承受能力匹配的产品，谨慎投资。涉及基金费率请查阅法律文件。

🏷️ #金融板块 #ETF #国泰510230 #上证180金融股

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⁣📰 九部门联合发文：加强科技金融领域数据开发利用 - 神州学人网为加强科技金融领域数据开发利用，中国人民银行等九部门印发通知，推进数据共建共享

Thu, 30 Jul 2026 16:41:39 GMT

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📰 九部门联合发文：加强科技金融领域数据开发利用 - 神州学人网

为加强科技金融领域数据开发利用，中国人民银行等九部门印发通知，推进数据共建共享。通知公布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，涵盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等八大类共26个数据指标，鼓励各地形成区域化清单，建设配套信息设施，促进信息系统互联互通与数据归集共享，并在安全管理方面加强全过程控制，防范数据风险。通过推动数据开放共享与融合应用，支持科技信息使用机构规范运用科技公共数据，鼓励地方向科技型企业开放信息渠道，推广信息查询、联合建模等模式，开展科技金融可信数据空间试点，鼓励地区开放企业收支流水数据，搭建行业研究信息交流平台，实现跨域共享与高效对接。还将提升市场化征信机构对科技型企业的数据库建设，丰富征信产品与服务，围绕融资对接、智能风控、产品创新等环节，促使金融机构依托科技金融数据库打造数字信用画像和风控投研模型，开发符合细分行业的金融产品。未来将加强与相关部门协同，推动各项举措落地，提升科技公共信息共享与资源配置效率，助力实现高水平科技自立自强。

🏷️ #数据共享 #科技金融 #征信 #金融安全 #产业链

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⁣📰 九部门发文加强科技金融领域数据开发利用-新华网为加快科技自立自强，中国人民银行等九部门联合印发通知，推动科技金融领域数据开放、共享与融合应用，形成全国科技金融数据开发利用目录1.0

Wed, 29 Jul 2026 11:22:11 GMT

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📰 九部门发文加强科技金融领域数据开发利用-新华网

为加快科技自立自强，中国人民银行等九部门联合印发通知，推动科技金融领域数据开放、共享与融合应用，形成全国科技金融数据开发利用目录1.0。该目录覆盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标，鼓励地方制定区域化清单，完善信息设施，提升数据归集与互联互通水平。通知明确科技信息使用机构规范利用公共数据，鼓励地方向科技型企业开放信息渠道，推广查询与联合建模等模式；推动科技金融可信数据空间试点，允许条件地区开放企业收支等数据，搭建行业研究交流平台。支持市场化征信机构建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务。未来将以数据赋能全链条为目标，引导金融机构依托数据库描绘数字信用画像，打造风控投研模型，开发符合细分行业融资需求的科技金融产品，促进产业链资金流动分析与“ 一链一策”精准资源配置，提升科技金融资源配置效率。

🏷️ #科技金融 #数据开放 #信用画像 #金融产品 #产业链

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⁣📰 央行等九部门：鼓励地方向科技型企业提供授权开放信息渠道 — 新京报为加强科技金融领域数据开发利用，央行等部门联合印发通知，发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，覆盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26项数据指标

Wed, 29 Jul 2026 11:22:07 GMT

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📰 央行等九部门：鼓励地方向科技型企业提供授权开放信息渠道 — 新京报

为加强科技金融领域数据开发利用，央行等部门联合印发通知，发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，覆盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26项数据指标。旨在促进区域特色数据清单建设、信息系统互联互通、数据归集共享，并坚持统筹发展与安全，强化全过程安全管理，防范数据风险。通知强调数据开放共享与融合运用，鼓励科技信息使用机构规范使用科技公共数据，地方向科技型企业开放信息渠道，推广信息查询、联合建模等模式，开展科技金融可信数据空间试点，推动企业收支流水数据开放利用，搭建行业研究信息平台，实现跨域共享与高效对接。还将推动市场化征信机构建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务；并围绕融资对接、智能风控、产品创新等环节，构建数字信用画像与风控投研模型，开发符合细分行业需求的科技金融产品。未来将加强跨部门协同，推动举措落地，提升科技金融资源配置效率，助力高水平科技自立自强。编辑刘佳妮

🏷️ #科技金融 #数据共享 #征信 #金融风控 #跨部门协同

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⁣📰 证通电子(002197.SZ)：推理算力会成为行业中长期需求增长的驱动力-证券之星证通电子在AI算力领域强调，随着大型模型进入规模化商业落地阶段，推理算力成为长期驱动行业需求的关键

Tue, 28 Jul 2026 17:12:30 GMT

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📰 证通电子(002197.SZ)：推理算力会成为行业中长期需求增长的驱动力-证券之星

证通电子在AI算力领域强调，随着大型模型进入规模化商业落地阶段，推理算力成为长期驱动行业需求的关键。为满足低时延和高稳定性的刚性要求，算力基础设施将向终端用户和产业集群就近布局。公司自有数据中心集中在深圳、东莞、长沙等人口规模较大的城市，具备良好本地AI应用和数字娱乐生态，互联网与游戏企业对低时延推理和实时渲染算力的需求强烈，形成核心节点。依托高等级机房资源，证通电子构建AIDC+算力资源池，重点服务互联网、游戏行业的AI推理与实时渲染业务。金融科技领域积累了大量优质客户，具备高涉密和本地化运营特征，部分数据中心按国标A级、T4级别等标准设计，支持训推一体化落地，并在机柜租赁基础上提供定制化训练与推理算力集群服务。此外，公司自研多源异构算力调度平台实现GPU资源的统一管理与智能调度，提高算力软硬件资产利用率。未来将凭借核心城市区位与行业积淀，推动算力业务稳健增长。短期内在手算力订单对主营收入的直接影响有限。

🏷️ #AI算力 #推理算力 #数据中心 #金融科技 #分布式调度

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