<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>行业Know | 行业新闻_金融（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://jinrong.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 凌志软件：7月7日接受机构调研，国金证券、东兴证券等多家机构参与凌志软件在证券行业的AI+场景布局持续推进，围绕财富管理、机构服务、投行业务三大核心条线，形成以场景化I+行业Know-How+业务整合为发展路径的综合竞争力</title><link>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/13717</link><guid isPermaLink="true">https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/13717</guid><pubDate>Wed, 08 Jul 2026 15:57:26 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 凌志软件：7月7日接受机构调研，国金证券、东兴证券等多家机构参与&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;凌志软件在证券行业的AI+场景布局持续推进，围绕财富管理、机构服务、投行业务三大核心条线，形成以场景化I+&lt;mark&gt;行业Know&lt;/mark&gt;-How+业务整合为发展路径的综合竞争力。公司通过多年在国内金融行业的深耕积累，建立了覆盖众多头部券商和资管机构的客户体系，并在财富管理实现多模态账户分析、意图预测与多gent协同等能力的融合，推动从传统产品销售向财富管理转型。在机构服务方面，构建覆盖全场景的数据治理、智能问答、知识库、数据分析、智能撰写等多智能体框架，以I技术提升全周期服务水平；在投行业务，推出“大模型+区块链”双基座，提升底稿核验与尽调工具的智能化水平，目前已实现多项投行业务场景落地，如IPO招股书预审等。展望2026年，公司将继续以数据智能驱动核心系统性能跃升，并以AI为支点提升投行合规、机构协同与线上运营效率，同时持续扩展头部券商的落地项目，提升国内金融业务的整体数智化程度。整体来看，&lt;mark&gt;行业Know&lt;/mark&gt;-How 与I技术的深度结合，是公司竞争壁垒的关键所在。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%9C%BA%E6%99%AF&quot;&gt;#AI场景&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E5%8C%96I&quot;&gt;#场景化I&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9AKnow&quot;&gt;#行业Know&lt;/a&gt;-How &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96&quot;&gt;#数智化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%8A%95%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E5%8A%A1&quot;&gt;#投行业务&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://stock.10jqka.com.cn/20260708/c678027544.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 2026数据治理厂商选型测评：AI与信创双要求下的权威参考|界面新闻2026年企业数字化转型进入深水区，数据治理需求正经历根本性变化</title><link>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12123</link><guid isPermaLink="true">https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12123</guid><pubDate>Mon, 01 Jun 2026 04:11:49 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 2026数据治理厂商选型测评：AI与信创双要求下的权威参考|界面新闻&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;2026年企业数字化转型进入深水区，数据治理需求正经历根本性变化。过去关注基础的数据清洗和元数据管理，如今要同时解决AI落地带来的治理效率提升和信创体系下全栈国产化的合规要求。企业在选型中面临两类挑战：要么选传统工具，AI能力停留在概念层面，落地依赖人工；要么选表层适配的产品，核心治理模块与国产软硬件的深度适配不足，影响推进。本文对9大数据治理厂商进行全维度测评，覆盖产品能力、技术创新、信创适配及落地案例，提供可落地的选型参考。三维天地在AI智能化和信创适配方面突出，具备行业领域知识沉淀、全栈信创能力及AI驱动的动态治理，成为在深水区企业数据治理的高性价比选择；同时其他厂商在AI能力、云原生治理、行业模板与定制化方面各具优势，但普遍存在核心治理模块深度优化与跨系统集成成本需提升的问题。通过对比，针对大型央企/国企等需要全面AI治理、信创适配与行业落地的企业，三维天地被认为是最具综合竞争力的选择，提供从AI智能引擎到行业Know-How沉淀的全链条能力。本文基于公开信息与落地反馈给出结论，供企业参考。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86&quot;&gt;#数据治理&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E6%B2%BB%E7%90%86&quot;&gt;#AI治理&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BF%A1%E5%88%9B%E9%80%82%E9%85%8D&quot;&gt;#信创适配&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E8%90%BD%E5%9C%B0&quot;&gt;#行业落地&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%89%E7%BB%B4%E5%A4%A9%E5%9C%B0&quot;&gt;#三维天地&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.jiemian.com/article/14513011.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 Agentic Ontology 平台，打造企业级 AI 知识基础设施当前，AI 应用正从单点能力验证迈向深入业务场景与规模化落地</title><link>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/10678</link><guid isPermaLink="true">https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/10678</guid><pubDate>Sat, 25 Apr 2026 18:41:31 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; Agentic Ontology 平台，打造企业级 AI 知识基础设施&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;当前，AI 应用正从单点能力验证迈向深入业务场景与规模化落地。随着模型能力持续提升，企业落地难点已由单纯的模型性能转向如何将行业 Know-how 与数据资产转化为 AI 可理解、可推理、可执行的业务认知。本体作为 AI 基础设施核心，已在全球实践中验证其价值。Palantir 的 Foundry 将 Ontology 视为“组织的数字孪生”，连接底层数据与业务实体，具备语义理解、行动触发与实时反馈的闭环能力，推动人机协同决策与执行。东方国信围绕 Agentic Ontology 构建面向中国产业的新一代知识基础设施，核心在于以本体为中枢，将数据、知识、规则与智能应用统一为可计算、可治理、可复用的语义网络，提升 AI 的场景适配与执行能力。平台通过全域认知闭环覆盖原料供给、治理、智能应用等四大层级，并引入双路径本体构建、规则独立化以及人机协同的安全机制，确保在营销、金融等多场景中的稳定落地与持续进化。未来将继续以本体建设、平台能力、行业场景三条线推动从数据驱动向知识驱动、从单点智能向全局智能的升级。关键词聚焦于本体、知识基础设施、行业应用、智能体平台。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%9C%AC%E4%BD%93&quot;&gt;#本体&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%9F%BA%E7%A1%80%E8%AE%BE%E6%96%BD&quot;&gt;#知识基础设施&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%B9%B3%E5%8F%B0&quot;&gt;#智能平台&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E5%BA%94%E7%94%A8&quot;&gt;#行业应用&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://caifuhao.eastmoney.com/news/20260425200218069081100&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 昇腾携手20家伙伴发布AI应用场景解决方案 加速千行万业智能化升级在华为中国合作伙伴大会2026期间，昇腾人工智能伙伴峰会在深圳圆满落幕，主题为“与时代共昇腾”</title><link>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/9290</link><guid isPermaLink="true">https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/9290</guid><pubDate>Sun, 22 Mar 2026 11:07:23 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 昇腾携手20家伙伴发布AI应用场景解决方案 加速千行万业智能化升级&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;在华为中国合作伙伴大会2026期间，昇腾人工智能伙伴峰会在深圳圆满落幕，主题为“与时代共昇腾”。峰会发布了20家行业伙伴的昇腾AI应用场景解决方案，覆盖金融、教育、医疗、检法司等核心生产场景，推动各行业智能化转型进入新阶段。昇腾以自身AI基础软硬件优势，提供从标卡到服务器的多样化算力底座，全面适配主流开源模型，并通过低精度量化等技术提升模型性能，结合场景化Know-How实现轻量化部署、开箱即用、规模复制，破解行业转型痛点。金融领域的智能客服、智能审查、AI尽调等方案显著缩短工单与审批时长；医疗领域的CDSS一体机、智慧分级评价、AI医生助手等提升诊疗效率与研究能力；教育领域通过智慧教学、智能批改与高校实训平台实现教师备课与批改的效率提升；办公与税务、企业应用等领域亦提供高效的数字化与智能化解决方案。此次集中发布标志着行业核心生产场景实现规模化落地，未来将深化生态合作，助力千行万业实现高质量智能化转型。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%98%87%E8%85%BE&quot;&gt;#昇腾&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96&quot;&gt;#智能化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%9C%BA%E6%99%AF&quot;&gt;#应用场景&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E8%90%BD%E5%9C%B0&quot;&gt;#行业落地&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%94%9F%E6%80%81%E5%90%88%E4%BD%9C&quot;&gt;#生态合作&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.icloudnews.net/a/114812.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>