<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>芯片短缺 | 行业新闻_金融（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://jinrong.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 英特尔与博通CEO在金融峰会上警示AI行业挑战英特尔和博通的高层在新加坡金融会议上表示，资金获取可能成为AI行业面临的主要制约因素</title><link>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/17754</link><guid isPermaLink="true">https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/17754</guid><pubDate>Thu, 15 Oct 2026 11:28:00 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 英特尔与博通CEO在金融峰会上警示AI行业挑战&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;英特尔和博通的高层在新加坡金融会议上表示，资金获取可能成为AI行业面临的主要制约因素。两家公司都是AI芯片供应的关键玩家，英特尔中央处理器需求旺盛，但产能仅能满足50%的订单；博通作为网络处理器和定制AI加速器的重要供应商，当前部分数据中心芯片需求已超出供给。博通CEO预测，供给短缺将在2028年或2029年缓解，但计算能力需求与供给之间的失衡可能持续到2030年。除了成本高昂的模型训练，行业还存在对前沿生成式AI模型的潜在高营收机会。Anthropic等实验室企业的一部分营收来自试点项目，投资者对AI的波动性也被讨论，需避免过高的预期。陈福阳强调资金获取或为行业最大制约，而陈立武则指出资本成本及长期投资回报率的关注，并表示中国开源语言模型在成本敏感用户群体中已相当实用，他是开源的坚定支持者。展望未来，英特尔还提出量子计算或将在三到五年内进入主流应用，并通过可与标准芯片制造设备兼容的量子处理器推进发展。Q&amp;amp;A部分补充了产能、短缺缓解时间和对开源语言模型的看法等要点。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E8%B5%84%E9%87%91&quot;&gt;#AI资金&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%8A%AF%E7%89%87%E7%9F%AD%E7%BC%BA&quot;&gt;#芯片短缺&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%BC%80%E6%BA%90%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#开源模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%87%8F%E5%AD%90%E8%AE%A1%E7%AE%97&quot;&gt;#量子计算&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%8A%95%E8%B5%84%E5%9B%9E%E6%8A%A5&quot;&gt;#投资回报&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.zhiding.cn/chips/2026/1015/3202320.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>