搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://jinrong.hangyexinwen.comhttps://jinrong.hangyexinwen.com/posts/17577https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/17577Sun, 11 Oct 2026 04:21:16 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 新质生产力顶层意见出炉，这六个行业“小巨人”闯出AI三条突围赛道- DoNews专栏</b><br /><br />新质生产力的顶层设计正式落地，公告围绕科技创新、产业创新、发展方式创新、体制机制创新、人才工作机制创新等五大方面，提出19项重点举措，标志着“新质生产力”从理论走向具体实施。该文件强调创新主导、改革为要、因地制宜、先立后破的原则，明确不走偏、不冒进、不泡沫化的工作要求，并将强化企业科技创新主体地位、鼓励民营企业参与国家重大技术攻关、以及金融端放松管控、支持科技型企业上市融资等作为重点。对资本市场而言，AI+行动不仅覆盖算力基础设施、智能终端、具身智能三条产业链，还强调从要素到应用的全面支撑，推动AI在传统产业改造、智能终端和高价值应用场景中的落地。六家行业龙头企业在AI三条赛道上分布布局：液冷与数据中心硬件、算力服务、AI智算平台、机器人关节、车载及座椅智能化，以及染纱染色工艺的智能化改造，体现了算力供给、具身智能、传统产业智能化的三重指向。这些实践将AI转化为可落地、可计价的产品与效率，推动新质生产力在产业升级中的落地生根。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%96%B0%E8%B4%A8%E7%94%9F%E4%BA%A7%E5%8A%9B">#新质生产力</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a>+行动 <a href="/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B%E4%BE%9B%E7%BB%99">#算力供给</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E7%BB%88%E7%AB%AF">#智能终端</a> <a href="/search/%23%E4%BC%A0%E7%BB%9F%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E6%94%B9%E9%80%A0">#传统产业改造</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.donews.com/article/detail/7331/108192.html" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/17502https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/17502Fri, 09 Oct 2026 04:21:40 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 金融街观察丨杨涛：金融助力数字经济发展的理论、挑战与对策 - 经济观察网 － 专业财经新闻网站</b><br /><br />本稿围绕“数字经济”在“十三五”及未来五年中的金融需求与挑战，系统梳理了数据要素价值化、数字产业化与产业数字化对金融的多层次需求，以及当前供给端面临的结构性矛盾。文中指出，随着数据产权登记制度框架的完善、算力与数据基础设施投资的持续扩展，金融体系需从被动支持转向深度融入与要素协同，推动数据资产的确权、评估、质押、证券化等全链条金融产品的发展，同时应对跨部门场景开放、数据流通与风险识别之间的时滞、以及轻资产高估值的信贷匹配难题。西城区凭借金融管理中心定位与“中国数据街”场景开放优势，提出“1+3+2”产业体系，以及在数据资产金融化、算力资本化、场景嵌入式金融服务和治理标准四方面的重点落地路径：建立数据资产金融化闭环、推动算力资产证券化与融资工具创新、打造可嵌入的数字金融场景应用，并通过制度创新实现跨域协同与合规治理。全文强调以数据要素为核心的金融创新应具有可复制性、可评估性与可预期性，以支撑“提质增效”的数字经济新阶段目标。 <br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E7%BB%8F%E6%B5%8E">#数字经济</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%A6%81%E7%B4%A0">#数据要素</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E5%88%9B%E6%96%B0">#金融创新</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%B5%84%E4%BA%A7">#数据资产</a> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B%E9%87%91%E8%9E%8D">#算力金融</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.eeo.com.cn/2026/1009/1058014.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/17019https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/17019Fri, 25 Sep 2026 07:11:49 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 浙商蓝亮相数贸会：以金融之桥，连接智算产业新未来-新华网</b><br /><br />9月23日，人工智能数据中心（AIDC）产业创新论坛在杭州召开，围绕“智算筑基 数效未来”主题，聚焦算力基础设施、科技金融、产业研究与协同发展。论坛指出AIDC连接芯片、服务器、存储、网络、数据中心与 AI 应用，是数字经济与人工智能产业的关键支撑，算力需求提升促使产业链协同与创新加速。浙商证券以“浙商蓝”科技金融服务品牌搭建产融对接平台，强调通过产业研究与多元资本供给，为人工智能、算力、半导体领域注入金融活水，推动科技、资本与产业的深度融合。圆桌讨论从技⼈、产业、应用与资本多维度探讨智算基建升级、底层技术、产业链协同及新赛道，强调从单点突破到产业链协同的转变。未来，AIDC将作为观察AI产业发展的重要窗口，金融力量将持续服务硬科技赛道，推动浙江数字经济与智算产业高质量发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AIDC">#AIDC</a> <a href="/search/%23%E7%A7%91%E6%8A%80%E9%87%91%E8%9E%8D">#科技金融</a> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B">#算力</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%8F%E5%90%8C">#产业协同</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8F%91%E5%B1%95">#产业发展</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://zj.news.cn/20260925/4fdde790118540288be5270ec6de1453/c.html" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/16947https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/16947Wed, 23 Sep 2026 15:16:59 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 浙商蓝亮相数贸会：以金融之桥，连接智算产业新未来</b><br /><br />在第五届全球数字贸易博览会的AIDC产业创新论坛上，杭州举行并由浙商证券与浙江省半导体行业协会联合主办，主题为“智算筑基 数效未来”。论坛聚焦人工智能数据中心产业的发展趋势与创新机遇，围绕科技金融、产业研究、算力基础设施、产业协同等议题展开讨论，显示算力需求持续增长、产业链协同加速。AIDC作为连接芯片、服务器、存储、网络、数据中心与AI应用的基础设施，是数字经济和AI产业发展的关键支撑，金融机构应提升产业研究能力，推动科技、资本与产业的深度融合。浙商证券以“浙商蓝”科技金融服务品牌搭建产融对接平台，提供产业研究、多元资本供给与综合金融服务，支持人工智能、算力、半导体等领域的科技创新与产业集群发展。未来将围绕科技金融如何更好服务产业创新，持续推动算力基础设施升级、技术创新与产业应用的深度融合，使AIDC成为观察AI产业发展的重要窗口，并以金融力量助力浙江数字经济与智算产业的高质量发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AIDC">#AIDC</a> <a href="/search/%23%E7%A7%91%E6%8A%80%E9%87%91%E8%9E%8D">#科技金融</a> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B">#算力</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%88%9B%E6%96%B0">#产业创新</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E7%BB%8F%E6%B5%8E">#数字经济</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://tidenews.com.cn/news.html?id=3568251" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/16848https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/16848Mon, 21 Sep 2026 11:17:30 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> AI Demo跑得通，为何一进生产场景就变难？华为曹冲详解金融AI规模化难题</b><br /><br />在华为全联接大会上，曹冲指出金融AI从试点走向规模化的关键在于端到端的系统能力，而不仅仅是单个智能体的能力提升。银行若要同时运行成千上万个Agent，需要统一的开发、运行与治理平台，以及端到端的算力、安 全、权限管理和工程工艺。实验阶段和生产阶段存在显著差异，生产中必须解决场景复用、跨部门协同、烟囱式建设等问题，避免资源重复投入，确保安全与可控。华为通过开放的金融级智能体平台openJiuwen以及FAB等工程工具，帮助金融机构实现从模型到生产力的转化，并将评估重点从“能否上线”转向“上线后的长期运行与持续迭代”。未来的商业机会将延伸到算力供给、模型与工程工具的生态协同，以及围绕信贷、风控、营销等核心应用的深度落地。三大要点是：扩大规模需系统治理、生产力转化要以端到端能力为核心、生态协同与成本控制并举。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8DAI">#金融AI</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93">#智能体</a> <a href="/search/%23%E8%A7%84%E6%A8%A1%E5%8C%96">#规模化</a> <a href="/search/%23%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E6%B2%BB%E7%90%86">#平台治理</a> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B">#算力</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.21jingji.com/article/20260921/herald/e459600a84ce953fdf080debbb05afcc.html" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/16744https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/16744Fri, 18 Sep 2026 19:46:34 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 南方财经网 - 南方财经全媒体集团</b><br /><br />数字经济与绿色能源持续交融，算电协同一体化成为低碳转型和能源智慧升级的重要抓手。第四届“活力·ESG”研讨会在沪聚焦数智赋能与绿色协同，解析算电协同的落地路径与未来方向。绿电资源富集区通过规划协同、绿电长协叠加绿证、网侧负荷互动、跨域算力调度和算力市场-电力市场双平台等五类模式推动落地，但核心难点在于三方利益矛盾与取舍平衡。文章指出，算电协同不是简单叠加资源，而是一场需要多方长期互惠的深度产业重构，目标是实现“以电强算、以算赋能电”的双向循环，促数字产业与绿色能源协同共生。当前绿电产能扩张与用电刚性之间存在错位，需以稳住落地基本盘为前提，逐步实现长期市场化。顾高臣提出短期电服务于算、长期市场化共生的跨周期框架，并强调三大准则：打通顶层规划、实现统一定价、绑定全产业链利益，推动算电协同长期健康发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E7%94%B5%E5%8D%8F%E5%90%8C">#算电协同</a> <a href="/search/%23%E7%BB%BF%E7%94%B5">#绿电</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E8%90%BD%E5%9C%B0">#产业落地</a> <a href="/search/%23%E5%8F%8C%E5%90%91%E8%B5%8B%E8%83%BD">#双向赋能</a> <a href="/search/%23%E8%B7%A8%E5%91%A8%E6%9C%9F">#跨周期</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.sfccn.com/2026/9-18/1MMDE0MDRfMjI0NTU1Mw.html" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/16677https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/16677Thu, 17 Sep 2026 11:17:03 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 智谱融资背后：一场没有枪声的卡位战-钛媒体官方网站</b><br /><br />在千亿级资金涌入的大模型赛道中，智谱在9月完成约50亿美元融资，采用股份配售与零息可转债相结合的模式，展示出资本对其“下一代GLM基座模型 + 自训练体系 + 算力基础设施”发展的强烈信心。文章指出，全球与国家级资本共同参与，海外机构与国资背景投资者占据重要地位，显示资本市场对中美两端资源配置的高度重合。智谱通过快速迭代 GLM-5 系列，建立了“可交付的工程师化能力”，并以 MaaS、API、Code Agent 等多元化收入结构，推动收入快速放量，2026 年上半年ARR 已达16亿美元，并持续上调年度目标。当前核心挑战在于算力的供给滞后与高强度扩容需求，因此本轮募资中约60%将用于算力建设、RSI 自训练体系和大规模训练推理集群升级；其余15%用于业务拓展与潜在并购，云服务合作与 Co-work 商业化被视为快速规模化的关键路径。总之，智谱“抢跑”融资是为抢占算力前线、加速模型迭代与商业化落地，为未来竞争建立门票，其成败将直接折射全球大模型产业的资本与算力博弈格局。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#大模型</a> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B">#算力</a> <a href="/search/%23%E8%9E%8D%E8%B5%84">#融资</a> <a href="/search/%23RSI">#RSI</a> <a href="/search/%23AI%E5%95%86%E4%B8%9A%E5%8C%96">#AI商业化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.tmtpost.com/8143610.html" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/16667https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/16667Thu, 17 Sep 2026 08:06:20 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 适配算力经济新需求 共建算力金融生态</b><br /><br />2026年中国算力大会在河北廊坊召开，主题围绕共织算力网、智启新未来，聚焦全国一体化算力网建设的全链条发展。大会指出，算力产业正从“建算力”转向“用、调、交易算力”，对长期资金、租赁、支付结算和普惠融资提出新要求，金融服务需与行业特征匹配，解决重资产、高折旧、快迭代等带来的资金供给与风险错配问题。与会方在工商部和央行指导下，推动“一网三融”算力金融生态共建，银行等金融机构通过算力专项贷、科技银团、科创债等工具，覆盖建设、运营、盘活等环节，推动资本与算力资源的动态对接，提升评审标准，形成“建设—运营—盘活—再投资”的闭环。同时，大会强调算力交易与清算链路的升级，推动普惠用算力，提升中小微企业的获得感。未来需通过算力标准化、可交易化转型，结合算力银行、算力超市等场景，促进按量计费、按词元计费的新型算力零售模式落地，推动算力资源向中小企业普惠化延展，完善金融服务体系以支撑算力要素市场化。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B%E5%A4%A7%E4%BC%9A">#算力大会</a> <a href="/search/%23%E4%B8%80%E4%BD%93%E5%8C%96%E7%AE%97%E5%8A%9B%E7%BD%91">#一体化算力网</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E6%9C%8D%E5%8A%A1">#金融服务</a> <a href="/search/%23%E6%99%AE%E6%83%A0%E7%94%A8%E7%AE%97%E5%8A%9B">#普惠用算力</a> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B%E9%87%91%E8%9E%8D%E7%94%9F%E6%80%81">#算力金融生态</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://jrj.wuhan.gov.cn/ynzx_57/xwzx/202609/t20260917_2849206.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15980https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15980Thu, 03 Sep 2026 02:06:36 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> “Token贷”是什么？怎么贷？ - 行业动态 - 新湖南</b><br /><br />在数字经济浪潮中，算力成为AI企业的核心生产要素， Token消耗量逐步纳入银行授信参考指标，开启了“Token贷”等新型融资产品的落地。多家银行将Token、算力服务合约、业务订单等多维数据纳入授信评估，突破以往对厂房和设备等实物抵押的依赖，推动科技金融向新兴产业延伸。具体实践显示， Token贷并非“看 Token 的数量就能贷多少”，而是结合算力合约、应收账款等多数据交叉验证，综合企业经营、征信等情况确定授信额度。各地银行以差异化场景产品服务算力供给、应用与运维，覆盖初创科创企业到中小微企业的不同需求，提升产业链金融服务能力。与此同时，风控体系仍在完善，Token存证标准、数据真实性核验等成为挑战，需要跨机构协作与人才培养来提升合规与风控能力，推动金融与AI产业深度融合，实现对数字产业的精准“活水”供给。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23Token%E8%B4%B7">#Token贷</a> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B">#算力</a> <a href="/search/%23AI%E9%87%91%E8%9E%8D">#AI金融</a> <a href="/search/%23%E7%A7%91%E6%8A%80%E9%87%91%E8%9E%8D">#科技金融</a> <a href="/search/%23%E9%A3%8E%E6%8E%A7">#风控</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.hunantoday.cn/news/xhn/202609/33652700.html" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15824https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15824Mon, 31 Aug 2026 00:26:40 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 战火升级！集体跳水；美联储，重磅表态！多部门发力：房地产全周期金融支持！</b><br /><br />本篇内容汇总了8月下旬以来全球金融市场与经济动态，涵盖能源、外汇、股市、房地产、算力与科技等多领域事件。首先，全球能源市场因伊朗冲突与中东地区紧张局势持续波动，布油与原油期货走高，黄金和白银在美联储可能加息预期下大幅下跌，贵金属市场承压。其次，美国与委内瑞拉达成石油合作协议，推动全球能源供给与地缘经济格局变动，叠加美联储鹰派表态，全球资产定价面临不确定性。再者，国内政策层面深化金融对房地产的全周期支持与金融工具创新，延长个贷期限、优化信贷结构，并推动上市房企再融资及并购等资本市场新模式。证券市场方面，市场风格继续轮动，科技股与周期股表现分化，券商与外汇基金等领域资本流入显著，行业龙头盈利能力提升。行业方面， AI、数据要素市场化、算力基础设施建设进入快车道，半导体、液冷、DRAM 等高端材料与设备国产化进程加速，同时汽车与新能源领域延续投资热度。总体而言，能源与利率环境的波动叠加政策推动，将持续影响全球宏观、金融与产业链格局。 <br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E8%83%BD%E6%BA%90">#能源</a> <a href="/search/%23%E7%BE%8E%E8%81%94%E5%82%A8">#美联储</a> <a href="/search/%23%E6%88%BF%E5%9C%B0%E4%BA%A7">#房地产</a> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B">#算力</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.jrj.com.cn/madapter/stock/2026/08/31075058294007.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15752https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15752Sat, 29 Aug 2026 14:12:49 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 首批创业板算力ETF、创业板金融科技ETF获批_中国经济网——国家经济门户</b><br /><br />本报记者从业内获悉，首批10只创业板算力ETF和6只创业板金融科技ETF已正式获批，推进速度较快，覆盖算力基础设施全环节。算力ETF以覆盖数据中心、通信设备、PCB、存储、液冷等细分行业的50只样本股为基础，成分股包含协创数据、软通动力、景嘉微等代表性企业，旨在为投资者提供一键配置算力产业的工具。业内分析认为全球算力需求持续增长，AI训练与推理阶段均需大量算力，产业链已从单点供给向芯片—服务器—网络—散热等多环节协同发展，未来服务器及AI服务器市场将保持高增长。金融科技ETF则聚焦金融数据服务、支付清算、互联网融资借贷、财富管理等领域，指数具有较强代表性与交易属性，当前估值处于相对低位，且金融机构数字化转型及场景扩展将推动行业业绩。两类产品的并行获批，方便投资者覆盖算力和金融科技产业链的相关龙头与成长股，提升投资组合的数字化与智能化布局。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9BETF">#算力ETF</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E7%A7%91%E6%8A%80">#金融科技</a> <a href="/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E6%99%AF%E6%B0%94">#行业景气</a> <a href="/search/%23ETF%E8%8E%B7%E6%89%B9">#ETF获批</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://finance.ce.cn/jjpd/jjpdgd/202608/t20260829_3178899.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15170https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15170Sat, 15 Aug 2026 00:56:33 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 广州海珠区首发“Token贷”</b><br /><br />广东省海珠区推出首个词元经济专项金融产品“Token贷”，并发布配套政策“词元八条”，围绕词元生产、流通、应用、金融和出海等环节提供全面支持，单项扶持最高500万元。政策对备案企业研发投入给予高比例补贴，服务聚合主体、分发中枢平台和示范应用项目均设定资金上限，数字营销与文娱等行业按词元消耗给予支持。Token贷将Token消耗、平台资质、回款进度等经营数据纳入授信视野，支持信用、应收账款质押、订单融资等担保方式，并可组合保证、抵押以扩大额度。以中国银行广州分行为例，已为海珠区算力中小微企业定制融资方案，初步试单授信资金达2800万元。行业分析认为该模式有助于缓释轻资产算力企业的资金压力，打通产业数据与银行授信之间的通道，但大规模推广仍需完善数据核验和风控体系，并可能通过动态监测与额度重估来降低信贷风险。未来政策将优先扶持具有稳定经营实绩与可追溯算力消耗的团队，推动模型训练等高耗能企业成为重点对象。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E8%AF%8D%E5%85%83%E7%BB%8F%E6%B5%8E">#词元经济</a> <a href="/search/%23Token%E8%B4%B7">#Token贷</a> <a href="/search/%23%E4%BF%A1%E8%B4%B7%E5%88%9B%E6%96%B0">#信贷创新</a> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B%E9%87%91%E8%9E%8D">#算力金融</a> <a href="/search/%23%E6%94%BF%E7%AD%96%E6%89%B6%E6%8C%81">#政策扶持</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.21jingji.com/article/20260815/herald/754f3a03ffcc4447bbd3e4f1c966b3cc.html" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/14813https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/14813Wed, 05 Aug 2026 07:32:06 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> “刷卡送算力”解困局？AI成信用卡“救命稻草”？<br />_光明网</b><br /><br />在信用卡行业面临增速放缓和存量竞争加剧的背景下，AI权益与算力型权益成了银行寻求新增长点的关键工具。文章指出，2025年前后信用卡发卡量与贷款余额均呈现下降趋势，行业盈利能力受压，且年轻人支付习惯向移动支付和数字化金融产品转移，传统发卡模式受挫。因此，银行通过“刷卡送算力”“AI办公工具”等权益，将支付与AI能力绑定，试图以新形态的差异化服务提升客群质量与获客效率，同时实现对海量数据的智能化运营，从精准营销、风控前移和智能客服等方面推动全链路升级。AI在行业中的作用正从辅助分析向驱动运营转变，部分领先机构已实现自动化运营闭环，但总体仍处于探索阶段，尚未形成全面的AI驱动经营体系。长远来看，信用卡的核心仍是信用评估、风控与合规执行，AI的价值在于提升资源配置精准度、扩展普惠金融覆盖面，并将信用卡从单纯的事后结算，转向全链条的消费决策支持。未来银行将围绕数字化运营、差异化场景权益与全域风控建立竞争力，优质分层客群将成为新增发卡的主要来源，低效睡眠卡将被逐步清理。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E4%BF%A1%E7%94%A8%E5%8D%A1">#信用卡</a> <a href="/search/%23AI%E6%9D%83%E7%9B%8A">#AI权益</a> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B%E6%B6%88%E8%B4%B9">#算力消费</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BF%90%E8%90%A5">#数字化运营</a> <a href="/search/%23%E9%A3%8E%E6%8E%A7">#风控</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://legal.gmw.cn/2026-08/05/content_38928690.htm" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/14051https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/14051Fri, 17 Jul 2026 15:32:27 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 打通算力“最后一公里”：宇信科技联手硅基流动重塑金融AI落地新基建_中华网</b><br /><br />7月9日，宇信科技与硅基流动签署战略合作协议，双方围绕大模型基础设施与金融行业场景开展深度协同，联合打造适配金融行业的AI综合解决方案。此次合作聚焦解决算力部署、模型运行与场景适配等痛点，推动金融AI规模化落地。核心在于将底层算力转化为标准化、可扩展的Token供应，形成按需调用、弹性伸缩的算力服务新模式，打破“重资产买卡建集群”的传统路径。双方正在与某银行开展基于推理加速技术的算力卡适配与性能测试，验证在真实金融场景中的可行性。未来将从产品、算力、金融云智算与行业MaaS服务等四维融合，打通底层算力-中间平台-上层应用的全链路，推动多业务场景的全栈AI产品体系落地，降低金融机构的AI落地门槛。合作还将依托宇信科技的全球化布局输出至东南亚、欧洲等区域，提升中国金融科技在全球市场的复制与应用潜力。总体而言，此次合作将提升底层算力的普适性与灵活性，使金融大模型的规模化落地具备更扎实的产业基础。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8DAI">#金融AI</a> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B%E6%9C%8D%E5%8A%A1">#算力服务</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E7%90%83%E5%8C%96">#全球化</a> <a href="/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#大模型</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E7%A7%91%E6%8A%80">#金融科技</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://tech.china.com/articles/20260717/202607171919564.html" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/13967https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/13967Wed, 15 Jul 2026 05:02:11 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 多家有色公司预告上半年净利润大增，新能源、AI需求驱动行业估值修复</b><br /><br />今年上半年有色行业利润显著增长，铜、铝等金属价格走高受新能源、人工智能等新兴产业需求推动。文章指出有色金属周期正在发生深层转变，AI 与算力基建成为需求主线，铜箔和高等级电解铜在数据中心、服务器中的需求大幅上升；新能源汽车对高镍电池的需求提升拉动镍市场，镍、铝、铜在新能源、光伏、风电等领域的用量持续扩大，推动刚性需求。展望未来，地缘冲突可能影响供给，金属价格中枢或抬升。具体到个股与行业机会，具备业绩确定性与新增需求的有色板块有望迎来估值修复，建议关注与算力需求相关的企业，作为核心投资方向。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%9C%89%E8%89%B2">#有色</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B">#算力</a> <a href="/search/%23%E6%96%B0%E8%83%BD%E6%BA%90">#新能源</a> <a href="/search/%23%E9%94%82%E9%95%8D%E9%93%9C%E9%93%9D">#锂镍铜铝</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://stock.jrj.com.cn/2026/07/15081557805977.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/13321https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/13321Mon, 29 Jun 2026 15:42:51 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 中国外汇 | AI赋能金融的机遇与挑战·专题报道：人工智能驱动下的金融外汇市场</b><br /><br />人工智能正在从交易模式、市场效率、流动性供给、参与者格局及市场范式五个方面重塑金融外汇市场，同时也带来算法共振、技术鸿沟和跨市场传染等新型风险。文章指出，AI在外汇市场的应用已由辅助交易逐步演进为独立承担做市功能，交易决策机制也在向自适应、自动化的深度学习模型转变，价格形成机制因多源信息融合而更加高效且响应更快，甚至可能在事件发生前就对市场叙事变动做出反应。流动性供给亦因AI的介入呈现新的动态，算法交易商在平稳期提供充足流动性、压力期则可能收紧，增加市场内在不稳定性。市场参与者由数据服务商、算法提供商等新型中介主导，AI鸿沟则加剧了机构与散户、发达市场与新兴市场之间的分层，信息不透明性提升了知情交易与不知情交易的界限模糊。文章还提出AI与DeFi的融合将推动“机器原生金融”时代，并以OpenFX等案例展示跨境支付的高效与低成本。与此同时，AI带来的风险需以多层治理应对：监管科技、行业标准、伦理与合规嵌入算法、全球协同监管与数据共享机制等。未来需在技术创新与风险防控之间寻求平衡，确保金融外汇市场在智能化浪潮中稳健发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E9%87%91%E8%9E%8D">#AI金融</a> <a href="/search/%23%E5%A4%96%E6%B1%87%E5%B8%82%E5%9C%BA">#外汇市场</a> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%85%B1%E6%8C%AF">#算法共振</a> <a href="/search/%23%E9%A3%8E%E9%99%A9%E7%9B%91%E7%AE%A1">#风险监管</a> <a href="/search/%23DeFi">#DeFi</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.21jingji.com/article/20260629/herald/2b9f8789a8699c9d3b32a0f601d68851.html" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12903https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12903Fri, 19 Jun 2026 12:06:55 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 2026中国国际金融展在沪启幕，神州鲲泰多元算力筑牢金融数智化底座</b><br /><br />本次在上海举办的中国国际金融展聚焦金融基础设施升级与数智化转型，神州鲲泰携云边端全场景多元算力产品矩阵及金融行业定制化解决方案亮相，展示了以硬核算力支撑金融底座的最新实践。展会上，神州鲲泰推出涵盖异构智算、模组智算、边端智算、通用计算等七大产品家族，强调云、边、端协同，面向银行、证券、保险等场景提供安全、高效、低碳的算力体系，助力金融AI规模化落地，同时与神州信息、词元无限、趋境科技等生态伙伴联合推出全栈自主创新解决方案，打通从底层硬件到上层AI应用的完整技术链路。多家国有大行及区域银行、保险企业在现场交流中对算力基础设施建设与数智化转型给予高度肯定，已在信贷风控、智能客服、投研分析等场景实现落地应用及规模化部署，展现出金融数智化转型的实效与潜力。展望未来，神州鲲泰将继续迭代优化算力产品，与生态伙伴共同挖掘金融场景需求，提升AI应用的适配性与价值，为我国金融强国建设贡献科技力量。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B">#算力</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96">#金融数智化</a> <a href="/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8">#AI应用</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E5%9F%BA%E7%A1%80%E8%AE%BE%E6%96%BD">#金融基础设施</a> <a href="/search/%23%E7%94%9F%E6%80%81%E4%BC%99%E4%BC%B4">#生态伙伴</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://app.myzaker.com/news/article.php?pk=6a3501328e9f0941e1102471" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12226https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12226Wed, 03 Jun 2026 04:26:36 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 网经社：《2025年中国云计算厂商“百强榜”》发布 网经社 电子商务研究中心 电商门户 互联网+智库</b><br /><br />2025年，中国云计算市场在政策与技术驱动下持续扩张，市场规模达到5288亿元，同比增长约17%，从“分散建设”向“全国互联”进一步迈进。工信部推出算力互联互通行动计划，覆盖设施互联、资源互用与业务互通等六大方向，并在12月发布国家算力互联网服务平台跨域体系，实现算力服务统一接入、统一申请标识与统一调用。这些举措为云计算与人工智能的深度融合奠定制度基础，推动云服务商在AI原生、算力升级以及行业应用生态方面持续进步。就厂商格局而言，头部云厂商包括阿里云、腾讯云、京东云、华为云、百度智能云及火山引擎等六家，中腰部厂商覆盖多家区域与行业云，长尾云计算厂商数量庞大，覆盖品高云、网宿云、又拍云、九章云极等多个细分领域。相较2024年，新增网易数智、中科曙光、商汤科技、志凌海纳、平安金融云、九章云极、云工场、派欧云等 eight家，同时有青云、网易数帆、华云等八家退出，显示云计算生态在优化与调整中持续演进，云服务正从基础资源供给走向深度价值创造。未来云计算将继续在标准化、技术突破与行业落地三方面并举，推动算力、AI与行业应用的协同发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E4%BA%91%E8%AE%A1%E7%AE%97">#云计算</a> <a href="/search/%23%E4%BA%91%E5%8E%82%E5%95%86">#云厂商</a> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B%E4%BA%92%E8%81%94">#算力互联</a> <a href="/search/%23AI%E5%8E%9F%E7%94%9F">#AI原生</a> <a href="/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E5%BA%94%E7%94%A8">#行业应用</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.100ec.cn/detail--6659842.html" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12193https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12193Tue, 02 Jun 2026 09:21:59 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 人工智能赋能金融：从“有没有”到“好不好”</b><br /><br />过去三年，AI在金融领域的落地经历了从“怎么用”到“用对了没有”的转变。行业普遍认为大模型在三个层面渗透金融：首先对机构、产品、市场等基本要素及信息流转产生深刻作用；其次影响支付、风控等核心功能；再次扩展服务范围，提升供给与需求的匹配度。但在速度与深度上存在差异，银行仍以信用中介为本，现阶段AI多是在存量业务上提升效率和风控精度，难以根本改变商业银行的运行逻辑与盈利模式。全球AI金融市场规模持续扩大，未来将涌现欺诈检测、自动信用评分、智能投顾等场景，但需警惕跟风投入与效果难量化等风险。另一方面，智能体（Agent）正在重塑人与组织的关系，可能催生“一人公司”等新型创业模式，推动金融基础设施的低成本高弹性运作，同时对算力、能源、数据隐私与模型风险提出新的挑战。未来的AI+金融需要在技术突破与制度适应之间实现渐进平衡，既要抓住机遇，也要清晰界定责任与监管边界，以避免潜在风险。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E9%87%91%E8%9E%8D">#AI金融</a> <a href="/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#大模型</a> <a href="/search/%23Agent">#Agent</a> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B">#算力</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9A%90%E7%A7%81">#数据隐私</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://jrj.wuhan.gov.cn/ynzx_57/xwzx/202606/t20260602_2772290.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12030https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12030Sat, 30 May 2026 02:11:29 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 金融行业算力进化史：从“别宕机”到“缺GPU”</b><br /><br />金融行业对计算的渴望经历了从“奢侈品”到“云端租赁”，再到“AI大模型时代的稀缺资产”三次跃迁。80、90年代大型机的高成本与严格运维使算力成为核心但难以普及；随后数据集中与云化潮流推动自建向上云转变，提升了弹性与成本效率，并催生智算中心与场景化云服务。进入AI大模型阶段，训练与推理对算力的需求成倍增长，芯片供给紧张、国产替代与边缘算力成为主线，金融机构通过“云+边+端”的混合架构提升响应速度与数据本地化安全，同时推动相关合规治理：算法可追溯、数据边界、信息污染与责任归属等难题成为新挑战。未来算力将继续向“端侧下沉”和“多芯协同”发展，ATM、网点设备将具备在地AI能力，金融服务需要在提升效率的同时，回归金融本质：服务实体经济、防控风险、满足民众日益增长的金融需求。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E7%A7%91%E6%8A%80">#金融科技</a> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B%E5%8F%98%E9%9D%A9">#算力变革</a> <a href="/search/%23%E4%BA%91%E8%BE%B9%E7%AB%AF">#云边端</a> <a href="/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#大模型</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%90%88%E8%A7%84">#数据合规</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://finance.sina.cn/bank/yhgd/2026-05-29/detail-inhzqimi9424141.d.html?vt=4" target="_blank">原文链接</a>