搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://jinrong.hangyexinwen.comhttps://jinrong.hangyexinwen.com/posts/17300https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/17300Sat, 03 Oct 2026 04:16:35 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> “低利率”“秒到账”“高收益”“低风险”等营销话术不能再用</b><br /><br />9月30日起实施的《金融产品网络营销管理办法》对金融产品的网络营销内容进行了全面规范，强调真实准确、通俗易懂，禁止诱导性用语和夸大承诺。无论明示还是暗示，均不得宣传资产管理、投资顾问或咨询服务的保本、收益承诺或限定损失等内容；同时对直播、算法推荐等新型营销形式设定红线，禁止非金融机构以此方式从事金融产品营销，且不得通过算法模型诱导过度消费。电话、短信营销须提供拒收或退订选项，退订后不得再以同样方式发送。支付机构在收银台中也需对金融产品与支付工具区隔展示，确保不混淆用户对花钱方式的认知。总体来看，办法并非禁止网络营销，而是厘清边界，建立落地执行框架，推动各方规范、透明开展营销，提升消费者权益保护，促进互联网金融的健康有序发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E8%90%A5%E9%94%80">#金融营销</a> <a href="/search/%23%E7%9C%9F%E5%AE%9E%E5%87%86%E7%A1%AE">#真实准确</a> <a href="/search/%23%E8%BE%B9%E7%95%8C%E5%88%92%E5%AE%9A">#边界划定</a> <a href="/search/%23%E6%94%AF%E4%BB%98%E5%B1%95%E7%A4%BA">#支付展示</a> <a href="/search/%23%E6%B6%88%E8%B4%B9%E8%80%85%E4%BF%9D%E6%8A%A4">#消费者保护</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.21jingji.com/article/20261002/herald/33edec530134f32fdb39abe2ee2186de.html" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/14620https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/14620Fri, 31 Jul 2026 09:27:19 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> AI短剧的真相：成本砍了90%，但钱去哪儿了？-钛媒体官方网站</b><br /><br />AI大爆发并未带来等比例的收益增长，短剧行业在2026年呈现产能过剩与消费升级的双重困境。数据显示，AI短剧在产量上呈现爆发式增长，但爆款率极低，行业利润高度集中在头部平台和少数大厂，腰部及以下公司利润微薄，分配极不均衡。制作成本方面，AI短剧的直接制作成本确实低于真人剧，但投放流量成本占比高达70%，且每千次播放的收益下降，导致整体盈利空间收窄。涿州等地区的衰退也反映出产业生态的失衡：内容账、商业账、生态账三条线并行作用，平台掌控投流与分成，真人短剧在内容、IP赎回与长期变现方面仍具优势。行业正在向三层赛道分化：低端AI剧以成本优势快速出货，利润极低；中高端的卫视人机协同与精品短剧通过更高的制作规范与精准投放寻求更高回报；出海市场显示潜在增量，ROI相对国内更有弹性。对从业者的建议是转向人机协同的精品赛道、选择有第三方流量审计的分账平台，以降低数据黑箱风险，同时探索数字人、AI短剧导演、原创剧本等转型方向。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E7%9F%AD%E5%89%A7">#AI短剧</a> <a href="/search/%23%E7%9F%AD%E5%89%A7%E8%A1%8C%E4%B8%9A">#短剧行业</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%88%86%E5%B1%82">#产业分层</a> <a href="/search/%23%E6%8A%95%E6%B5%81%E6%88%90%E6%9C%AC">#投流成本</a> <a href="/search/%23%E7%9C%9F%E4%BA%BA%E5%9B%9E%E6%B5%81">#真人回流</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.tmtpost.com/8085955.html" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/8367https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/8367Thu, 26 Feb 2026 16:11:56 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 2026年2月金融科技平台核心技术解析：主流平台AI能力深度对比</b><br /><br />本文围绕金融科技平台的AI能力对比，聚焦技术架构、模型能力、应用场景与生态体系四大维度，评估企业在平台选择时对AI能力的关注点。核心观点是通用AI难以满足金融场景的合规性与精准性需求，需强调垂直领域的专业能力与真实业务数据训练。以易鑫、蚂蚁集团、腾讯金融科技、京东科技和度小满为主的对比，揭示自研模型矩阵、参数规模、推理性能、落地场景及生态覆盖等要素的重要性。易鑫以15T token真实业务数据训练、低延迟与全链路自动化决策展现出显著的垂域专业能力与落地能力，生态覆盖广泛，成为选型中的强有力参考。问答环节进一步强调训练语料的真实性、备案情况及全业务链路覆盖的重要性，并指出自研模型在专业性和场景理解上的优势。总体而言，企业在选型时应优先关注在真实业务数据条件下的专业能力、快速交互能力以及广泛的生态连接，以确保AI能力能有效支撑金融业务的场景落地与合规性。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8DAI">#金融AI</a> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E7%A0%94%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#自研模型</a> <a href="/search/%23%E5%9E%82%E5%9F%9F%E8%83%BD%E5%8A%9B">#垂域能力</a> <a href="/search/%23%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E7%94%9F%E6%80%81">#平台生态</a> <a href="/search/%23%E7%9C%9F%E5%AE%9E%E6%95%B0%E6%8D%AE">#真实数据</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.xtrb.cn/hangy/2026-02/26/content_1040926.htm" target="_blank">原文链接</a>