<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>时序预测 | 行业新闻_金融（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://jinrong.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 蚂蚁国际“鹰序TST”大模型2.0版发布，AI金融预测能力再升级蚂蚁国际发布自研时序预测大模型“鹰序TST”2.0，专为跨境支付外汇风险管理而设计，并将扩展至电商供应链、航空运营等场景</title><link>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15396</link><guid isPermaLink="true">https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15396</guid><pubDate>Thu, 20 Aug 2026 15:27:13 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 蚂蚁国际“鹰序TST”大模型2.0版发布，AI金融预测能力再升级&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;蚂蚁国际发布自研时序预测大模型“鹰序TST”2.0，专为跨境支付外汇风险管理而设计，并将扩展至电商供应链、航空运营等场景。该模型在全球基准测试中取得SOTA，MASE降至0.666，预测准确率稳定超过93%，已被巴克莱、花旗、德意志银行、渣打等大型机构用于现金流预测与外汇管理，提升流动性风险敞口的预测能力。与传统单一行业的预测体系不同，鹰序TST2.0通过学习金融、零售、能源、旅游等领域的通用时间模式，实现跨行业复用，底层时间结构高度相通，能够实时解析资金流动、汇率波动及币种构成的需求。该模型具备多币种、跨场景的高频预测能力，并引入缺失数据处理、ORBIT 泛化能力与多时间频率支持等创新，进一步提升预测准确性与决策价值。未来将逐步扩展至航空、电商、物流等金融以外行业，帮助全球企业更高效地配置资本、对冲风险、优化现金流。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%97%B6%E5%BA%8F%E9%A2%84%E6%B5%8B&quot;&gt;#时序预测&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%96%E6%B1%87%E7%AE%A1%E7%90%86&quot;&gt;#外汇管理&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%B7%A8%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E5%BA%94%E7%94%A8&quot;&gt;#跨行业应用&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%9A%E9%A2%91%E7%8E%87%E5%A4%84%E7%90%86&quot;&gt;#多频率处理&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%BC%BA%E5%A4%B1%E6%95%B0%E6%8D%AE&quot;&gt;#缺失数据&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://huacheng.gz-cmc.com/pages/2026/08/20/c204d499648243d8a53b45d205db6ba1.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>