搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://jinrong.hangyexinwen.comhttps://jinrong.hangyexinwen.com/posts/13271https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/13271Sun, 28 Jun 2026 09:31:38 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 讯兔科技发布ORE投研生态伙伴计划，探索AI时代生态共建新机制</b><br /><br />在讯兔科技五周年金融AI生态论坛上，喻春燕发布ORE投研生态伙伴计划，强调AI投研正从工具化走向制度化生态。ORE以数据接入、内容确权和价值回报为核心，构建数据合作、确权机制、用户协作三层体系，推动数据安全调用、内容追溯及贡献计量。圆桌讨论聚焦AI进入投研工作流后的生态定位、数据接入方式与全球化机会，参会者认为AI仍处于早期，但已在投研流程中展现价值，需通过场景验证、合规适配和协作共识实现生产力提升。各方观点显示，金融AI正在从提升工具性转向提升生产力与组织协同，未来三至五年有望从边缘走向核心场景，并通过人机协作放大研究产能。中国金融AI出海需定义明天、定制本地化策略，开放协作与全球化共赢成为主要方向。总体而言，生态化的制度建设与多方协作将成为金融AI持续发展的关键路线。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8DAI">#金融AI</a> <a href="/search/%23ORE%E6%8A%95%E7%A0%94">#ORE投研</a> <a href="/search/%23%E7%94%9F%E6%80%81%E5%8D%8F%E4%BD%9C">#生态协作</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%A1%AE%E6%9D%83">#数据确权</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E7%90%83%E5%8C%96">#全球化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.sohu.com/a/1042812163_120988576?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/13164https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/13164Thu, 25 Jun 2026 16:41:23 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 金融监管总局出台新规 规范金融机构人工智能安全应用 _ 经济要闻 _ 福建省经济信息中心</b><br /><br />金融监管总局发布《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，从治理架构、开发应用、数据安全、算力建设和风险管理等方面提出全面要求，旨在规范金融机构对人工智能的开发与应用，提升合规性、透明度与可信赖度，推动数字金融高质量发展与金融业务深度融合。意见强调“谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展”原则，鼓励大型机构示范、推动算力共建共享，帮助中小机构提升建模与风控能力，降低数字化转型成本，服务实体经济与普惠金融。对高风险场景如资金交易、资产评估、信贷等设定严格管理，明确不得将个人信息用于生成式模型训练，要求建立人工监督、风险管理委员会批准及上报机制，并将人工干预纳入核心风险控制。通过分级数据管理、数据脱敏与权限控制，确保测试与生产环境物理隔离，防止隐私泄露与算法歧视，推动全面风险管理体系中的人工智能治理落地。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD">#人工智能</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E5%90%88%E8%A7%84">#金融合规</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%AE%89%E5%85%A8">#数据安全</a> <a href="/search/%23%E9%AB%98%E9%A3%8E%E9%99%A9%E5%BA%94%E7%94%A8">#高风险应用</a> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B%E5%85%B1%E4%BA%AB">#算力共享</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://xxzx.fujian.gov.cn/jjxx/jjyw/202606/t20260625_7168051.htm" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/13133https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/13133Thu, 25 Jun 2026 09:12:33 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 中移金科亮相2026 MWC上海展 AI+金融科技解锁数智金融新场景</b><br /><br />本次MWC26上海以“众智启新”为主题，聚焦6G、移动AI和具身智能等前沿领域。中国移动旗下中移金科在展台展现了AI+智慧金融的应用，围绕AI大模型、区块链和大数据构建数智金融服务体系，覆盖消费金融与产业金融两端。消费金融方面，通过“号码借”等产品将网龄数据转化为金融权益，结合通信大数据，为普惠金融提供精准营销与信息消费增長的支撑。产业金融方面，以商业保理牌照为核心，提供应收账款融资、速兑通等服务，并推出算力保理、算力保函等创新金融产品，服务企业资金周转与算力基建需求。在AIGC反诈鉴伪领域，金科自主研发多模态鉴伪大模型，具备全场景覆盖、95%准确率与百毫秒级实时拦截等优势，已落地多家头部机构。智能穿戴支付场景通过VR头显虹膜支付和AI眼镜声纹支付实现“看一眼”与“说一说”即付，兼具高安全性与便捷性。未来将继续推动AI、支付、金融与安全深度融合，守护亿万用户的资金安全，推动数字经济高质量发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E9%87%91%E8%9E%8D">#AI金融</a> <a href="/search/%23%E5%8F%8D%E8%AF%88%E9%89%B4%E4%BC%AA">#反诈鉴伪</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%94%AF%E4%BB%98">#智能支付</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E9%87%91%E8%9E%8D">#数智金融</a> <a href="/search/%23%E5%AE%89%E5%85%A8">#安全</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.cctime.com/html/2026-6-25/1737592.htm" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/13010https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/13010Mon, 22 Jun 2026 02:11:51 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 央行发布《金融数据安全 数据安全能力体系》，含4个能力域、4个能力维度等-移动支付网</b><br /><br />2026年6月6日，中国人民银行发布并实施金融行业标准《金融数据安全数据安全能力体系》（JR/T 0358—2026），对金融从业机构的数据安全能力进行分级管理，覆盖组织建设、制度流程、技术能力及人员能力四个维度，将能力划分为一至五级。体系由数据安全能力域、能力维度和能力等级三大部分组成，明确通用能力与专项能力，并强调结合数据应用场景及工作策略进行个性化要求的自拟、增补。等级评定以体系化程度、执行力、防护有效性和可持续性为核心，一级多为随机、被动执行，五级则处于持续自我改进的闭环管理。具体四大能力域包括通用数据安全保障、数据分类分级管理、数据生命周期安全以及数据安全运营保障，且每个域下设若干子域与具体目标。数据生命周期环节涵盖数据收集至删除销毁等十个阶段，对数据使用环节提出最小权限、身份鉴别、访问控制、数据脱敏等具体技术要求，提升合规性与安全性。该能力体系旨在指导金融机构的规划、建设与评估，并提出了应用与专项能力域的具体应用方法。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%AE%89%E5%85%A8">#数据安全</a> <a href="/search/%23%E8%83%BD%E5%8A%9B%E4%BD%93%E7%B3%BB">#能力体系</a> <a href="/search/%23%E7%AD%89%E7%BA%A7%E5%88%92%E5%88%86">#等级划分</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E6%9C%BA%E6%9E%84">#金融机构</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%94%9F%E5%91%BD%E5%91%A8%E6%9C%9F">#数据生命周期</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.mpaypass.com.cn/news/202606/22093758.html" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/13005https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/13005Mon, 22 Jun 2026 00:26:35 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 金融监管总局发布32项指导性意见 促进银行保险业安全开发应用人工智能</b><br /><br />国家金融监督管理总局6月18日发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，要求金融机构推动AI应用合规、透明、可信赖，实行分类分级管理，应对AI发展带来的风险挑战。指导意见覆盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等七大核心板块，共32项要求，明确四大核心原则：谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展。核心在于金融机构为AI应用第一责任人，不论自主研发或外部合作，需承担业务合规、风险防控与消费者权益保护等责任；强化自主可控，提升技术与设备的自主性；务实高效，合理投入，提升业务价值与经济高质量发展；全流程安全发展，遵循网络安全与信息化要求。意见强调完善治理架构与全生命周期管理、提升数据治理与算力底座、将AI风险纳入全面风险管理，实行高风险应用的准入与人工监督，并加强外包与供应链风险管理，同时提升透明度、可解释性与合规性，保障监管有效落地。要求监管机构加强指导监督，评估监管效果，提升适配能力。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8DAI">#金融AI</a> <a href="/search/%23%E5%AE%89%E5%85%A8%E5%BC%80%E5%8F%91">#安全开发</a> <a href="/search/%23%E7%9B%91%E7%AE%A1%E6%8C%87%E5%AF%BC">#监管指导</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86">#数据治理</a> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B%E5%BB%BA%E8%AE%BE">#算力建设</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://finance.sina.com.cn/roll/2026-06-22/doc-iniefqsc7223919.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12968https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12968Sun, 21 Jun 2026 02:16:35 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 央行、证监会等发新规！事关你的钱袋子——</b><br /><br />专家指出，这份新指南把监管触角伸向数据末梢，首次将行情数据、用户画像等数据纳入统一坐标系，构建了数据分类分级体系。指南将数据分为业务数据、用户数据、企业数据三级，再按危害程度分为四等级，明确数据治理路径：梳理资源、分类分级、形成清单、报送目录并动态更新。以往口径不统一、目录碎片化的问题得到解决，能提升数据安全防控与流通效率，推动行业健康发展。落地后机构内部作业将转变为可审计的硬性规则，核心数据与重要数据的跨境调用与外部访问将面临更严审批，敏感一般数据将纳入高基线防护圈，促使资产盘点与权限边界重构。行业总体可能出现合规成本上升与行业秩序重构，中小机构需尽快完成数据资产梳理与标签化管理。长期看，数据分级或将提升行业集中度，具备全栈数据安全能力的服务商将获利；同时需在保护隐私与促进数据要素流通之间寻求平衡，后续细则应明确脱敏标准与白名单机制，避免“一刀切”抑制创新。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E7%BA%A7">#数据分级</a> <a href="/search/%23%E4%BF%A1%E6%81%AF%E5%AE%89%E5%85%A8">#信息安全</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86">#数据治理</a> <a href="/search/%23%E5%90%88%E8%A7%84%E5%8D%87%E7%BA%A7">#合规升级</a> <a href="/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E7%A7%A9%E5%BA%8F">#行业秩序</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.sohu.com/a/1039250029_393779?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12933https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12933Sat, 20 Jun 2026 04:21:45 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 六部门联合发布专项指南 规范金融信息服务数据处理</b><br /><br />六部门联合发布的《金融信息服务数据分类分级指南》为金融信息服务机构提供了系统、可操作的指引，旨在规范数据处理、提升数据安全、促进数据高效利用。指南将金融信息服务数据分为业务数据、用户数据、企业数据三大一级分类，细分为九个二级分类、67个三级分类，并以核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据四级等级进行分级。核心与重要数据实施严格防护、一般及常规数据则实现有序流通，形成“安全打底、合规流通”的规则闭环。指南强调统一的分类分级体系，帮助银行在不同业务场景中实现“通用安全规则+场景细分目录”的双轨合规，提升监管沟通效率与数据利用效率，同时为数据确权、估值、交易提供制度前提。为落地实施，指南提出分步梳理与分批打标、模板化落地、跨机构协同、区域联盟等实操策略，鼓励使用低成本路径、自动化打标与动态更新机制，并倡导建立跨部门协同、动态迭代及应急机制，推进智能化自动分级和数据监控体系建设。行业呼吁建立第三方评估与行业交流机制，共同提升治理水平。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E7%B1%BB">#数据分类</a> <a href="/search/%23%E5%88%86%E7%BA%A7">#分级</a> <a href="/search/%23%E9%93%B6%E8%A1%8C%E5%90%88%E8%A7%84">#银行合规</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%AE%89%E5%85%A8">#数据安全</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E4%BF%A1%E6%81%AF%E6%9C%8D%E5%8A%A1">#金融信息服务</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://fund.eastmoney.com/a/202606203776896762.html" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12925https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12925Sat, 20 Jun 2026 02:06:32 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 我国金融信息服务数据治理迈入新阶段--经济·科技--人民网</b><br /><br />我国金融信息服务数据治理迈入新阶段，核心在于建立科学的分类分级体系，以提升数据安全能力、激发要素潜力、推动高质量发展与良性互动。指南将金融信息服务数据按重要性与敏感程度分为核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据四级，覆盖市场、宏观、行业等数据，明确数据采集、存储、使用等环节的合规边界，促使机构梳理数据资产、完善权限与生命周期管理，推动跨机构、跨平台的数据互认与协作。专家认为标准体系将促使机构重构内部数据资产目录与治理流程，提升治理效率和竞争新维度，并对监管和服务对象产生全面积极影响。未来要求在核心与重要数据本地化、敏感数据脱敏基础上，探索常规及敏感一般数据在联合建模、风控共享等场景中的合规复用，形成制度、技术、人员三位一体的协同管控，数据合规将转向常态化、一体化和全流程标准化的治理新格局。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86">#数据治理</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E7%BA%A7">#数据分级</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E4%BF%A1%E6%81%AF%E6%9C%8D%E5%8A%A1">#金融信息服务</a> <a href="/search/%23%E5%90%88%E8%A7%84">#合规</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://finance.people.com.cn/n1/2026/0620/c1004-40743889.html" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12923https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12923Fri, 19 Jun 2026 23:16:26 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 我国金融信息服务数据治理迈入新阶段_中国经济网——国家经济门户</b><br /><br />《指南》标志着我国金融信息服务数据治理进入标准化、精细化、系统化的新阶段，强调建立四级数据分级体系以提升数据安全与要素潜力。核心、重要、敏感一般、常规一般四类数据按对国家安全、经济运行、社会秩序及个人权益的潜在危害程度分级，明确数据采集、存储、使用等环节的合规边界，推动数据要素安全有序流通。专家普遍认为该框架有助于梳理数据资产、统一数据标签、提升跨机构互认与协作效率，从而提升行业治理水平与企业核心竞争力。未来需建立全流程管理体系，确保核心与重要数据本地化、敏感数据脱敏，并在联合建模、风控共享等场景探索合规复用。三大发展趋势包括将数据合规常态化、一体化治理以及标准化的内部管控，推动数据资产目录梳理与备案，促成制度、技术、人员协同升级。"<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86">#数据治理</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E7%BA%A7">#数据分级</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E4%BF%A1%E6%81%AF%E6%9C%8D%E5%8A%A1">#金融信息服务</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%AE%89%E5%85%A8">#数据安全</a> <a href="/search/%23%E5%90%88%E8%A7%84%E7%AE%A1%E7%90%86">#合规管理</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.ce.cn/xwzx/gnsz/gdxw/202606/t20260620_3041543.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12834https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12834Wed, 17 Jun 2026 17:11:13 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 2026中国国际金融展在沪举办 众多AI新技术亮相-中新社上海</b><br /><br />2026中国国际金融展在上海举办，聚集了大量AI相关技术与应用，展现了中国金融科技的创新与产业升级。海尔鑫海汇数科推出两大AI产品鑫海AI付与鑫海AI数，揭示AaaS（智能体即服务）产融新模式，并展示基于自然语言驱动、跨设备全链路协同的实景演示，涵盖支付、数据资产确权、风控与估值等核心能力，推动产融数字人民币的落地应用，如CBETS平台下的跨机构融资场景。展会还呈现OceanBase在多类金融机构的广泛应用，强调多模态数据与统一数据底座的重要性，以及 Agent 为核心的新型金融服务岗位与智能体专家集群的落地实践。蚂蚁集团在展会上发布Agentar金融智能体专家团，围绕银行、证券、保险等领域的核心业务，强调以金融数字专家实现跨领域协同、提升服务效率的趋势。总览来看，行业正进入AI原生阶段，数据底座升级、跨机构协同、以及智能体在金融业务中的岗位化应用成为新焦点，推动金融服务向更高效、无缝的数字化协作演进。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%B1%95%E4%BC%9A">#AI展会</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E8%9E%8DAI">#产融AI</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E4%BA%BA%E6%B0%91%E5%B8%81">#数字人民币</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93">#智能体</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E7%A7%91%E6%8A%80">#金融科技</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.sh.chinanews.com.cn/jinrong/2026-06-17/147197.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12733https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12733Mon, 15 Jun 2026 16:11:46 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 2026年中国智慧金融数据要素市场分析 正实现加速发展【组图】</b><br /><br />本文聚焦中国金融行业数据要素化与智慧金融应用的现状、路径与前景。金融数据通过整合与确权转化为可交易、可估值的资产，数据开放与合规监管并行，推动银行等主体进入数据资产化实践，形成多元化市场与中台数据基础设施。智慧金融领域的数据要素涵盖客户、交易、市场、风险、运营、合规等六大类，并通过大数据、人工智能、区块链等技术实现深度挖掘与应用，支撑精准风控、智能投顾、反欺诈、量化投资与个性化服务。数据要素体系在跨机构协同、数据交易所与联盟链等创新模式中得到落地，联动风控与供应链金融等新业态。市场规模方面，金融行业数据要素市场规模从2023年的535.6亿元增至2024年的735.2亿元，预计2031年接近3000亿元，年均增长率约为19.9%。未来将依托人工智能、大数据、区块链等技术进一步扩展应用场景，推动风险管理、信贷审批、市场分析与客户服务的全面升级。本文信息来源于前瞻产业研究院，强调在合规前提下提升数据价值与市场协同，相关授权与引用需取得正规授权。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%A6%81%E7%B4%A0">#数据要素</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E6%85%A7%E9%87%91%E8%9E%8D">#智慧金融</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%BA%A4%E6%98%93">#数据交易</a> <a href="/search/%23%E9%A3%8E%E6%8E%A7">#风控</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.qianzhan.com/analyst/detail/220/260611-b00bb4fe.html" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12708https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12708Mon, 15 Jun 2026 04:11:58 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 六部门联合印发指南，规范金融信息服务数据处理活动 - 21经济网</b><br /><br />国家互联网信息办公室等六部门联合印发《金融信息服务数据分类分级指南》，为金融信息服务机构提供数据分类分级的系统、针对性与可操作性指引，规范数据处理活动，提升安全水平，促进数据依法合规高效利用。专家称这是深化数据分类分级保护的重要举措，有助于强化数据治理、筑牢金融风险防控底线、实现数据要素安全有序流通。指南适用于境内从事金融信息服务的提供者，不涉及国家秘密与军事数据，将数据分为三级分类并设定四级分级：业务、用户、企业为一级，细化为九类二级和67类三级；分级则基于重要性、敏感性及潜在危害，分为核心、重要、敏感一般、常规一般四级。标准中提出量化阈值与场景示例，如“1000万人及以上的个人用户基本信息数据”、“100万人及以上的交易数据集”等，帮助履行数据保护义务、识别与保护核心数据与重要数据，提供清晰权威的实施标尺。专家指出统一、科学的分类分级是行业健康发展的基础，能够引导企业聚焦关键风险领域，提升防护效能，降低灰色地带与数据滥用风险，为行业构建规则明确、安全可信、公平有序的制度环境。随着指南深入实施，预计将加强数据安全底座，推动数字经济健康高质量发展，并为监管提供精准、差异化的技术依据。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E7%B1%BB">#数据分类</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E7%BA%A7">#数据分级</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E4%BF%A1%E6%81%AF%E6%9C%8D%E5%8A%A1">#金融信息服务</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%AE%89%E5%85%A8">#数据安全</a> <a href="/search/%23%E7%9B%91%E7%AE%A1%E6%A0%87%E5%87%86">#监管标准</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.21jingji.com/article/20260615/herald/94eebe38557d92ee008e7af4c24165b6.html" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12704https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12704Mon, 15 Jun 2026 04:11:53 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 浙江省经济信息中心</b><br /><br />银行业正加速数字化与绿色转型，纸质账单逐步取消，推广电子账单成为行业共识。自2014年起，四大行已先后推进无纸化，近期建设银行宣布6月20日起停止邮寄信用卡纸质账单，此举贴近普通人金融生活，也体现持续多年的数字化升级。电子账单可通过手机银行、短信、微信小程序、网上银行等渠道查询，提升了查询便捷性与安全性，降低了纸张、油墨与物流碳排放，符合绿色金融与成本控制的双重诉求。对银行而言，取消纸质账单有助于压降中后台成本，投资于APP体验、智能客服、风控模型等数字化能力，推动精细化运营与长期竞争力提升。与此同时，须兼顾数据安全、老年用户过渡方案与系统稳定性，保留线下服务与纸质凭证通道，确保合法性与客户权益。专家建议在取消纸质账单后，进一步优化电子账单体验，如可视化消费账单、大数据风控提醒，以及微信小程序下的账单分期与还款服务。未来电子账单将成为银行与客户的重要连接纽带，推动金融服务向智能化、场景化、个性化发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%97%A0%E7%BA%B8%E5%8C%96">#无纸化</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E8%B4%A6%E6%88%B7%E5%AE%89%E5%85%A8">#账户安全</a> <a href="/search/%23%E7%BB%BF%E8%89%B2%E9%87%91%E8%9E%8D">#绿色金融</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96">#智能化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://zjic.zj.gov.cn/ywdh/jjyx/202606/t20260608_24110766.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12698https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12698Mon, 15 Jun 2026 02:11:48 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 六部门联合印发《金融信息服务数据分类分级指南》</b><br /><br />近日，六部际联合印发的《金融信息服务数据分类分级指南》正式成文发布，标志我国金融数据治理体系进一步完善。指南对境内从事金融信息服务的机构适用，覆盖金融信息服务全业务场景，围绕数据种类多、敏感度高、关联性强、影响范围广的核心特征，建立了业务数据、用户数据、企业数据三大一级类目，细化为9个二级、67个三级类目，覆盖股票、债券、基金、外汇、商品、理财、指数等主流数据，力求实现数据全覆盖与精细化分类。在数据分级方面，参照通用标准并结合金融风险特性，依据对国家安全、宏观经济、社会秩序、市场主体及个人权益的影响程度，科学划分核心、重要、敏感一般、常规等等级，明确各等级的数据保护边界与管理要求，为差异化的安全防护、合规管理及风险管控提供依据。此举有效解决了以往分类标准不统一、分级规则不清晰、治理流程不规范等痛点，建立统一规则、重要数据识别与常态化报送机制，推动机构落实数据安全主体责任，提升监管专业性与执法精准性。同时，在确保安全底线的前提下，兼顾数据要素流通与利用需求，通过分级管理明确边界，支持合规共享、流转与创新应用，促进金融信息服务行业的规范化、数字化高质量发展，服务实体经济与金融市场稳健运行。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86">#数据治理</a> <a href="/search/%23%E4%BF%A1%E6%81%AF%E5%AE%89%E5%85%A8">#信息安全</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E6%95%B0%E6%8D%AE">#金融数据</a> # 分类分级 # 合规<br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.ygacity.com/finance/20260615/24941.html" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12679https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12679Sun, 14 Jun 2026 13:31:54 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 6月15日盘前直击！《金融信息服务数据分类分级指南》重磅发布，利好金融安全类和金融应用行业相关标的，下周关注值★★★★★</b><br /><br />本文梳理了《金融信息服务数据分类分级指南》发布后的市场影响，指出该指南将推动金融数据分级防护、加密脱敏、合规审计等需求快速放大，对金融安全、金融IT/金融科技、数据要素与隐私计算以及金融信息服务等板块形成明显利好。数据安全方面，行业龙头如启明星辰、深信服、奇安信、安恒信息和电科网安将受益于强制分级防护和合规审计的落地，企业安全能力与合规性获得市场认可。金融IT/金融科技领域则处于改造潮与高景气阶段，恒生电子、东方财富、同花顺等龙头将受益于数据治理、数据中台建设以及合规工具的订单增长；长亮科技和电科数字等公司在银行IT和金融信创领域具备成熟解决方案。数据要素与隐私计算方面，易华录和浪潮信息将从数据确权、交易平台与算力支撑中受益，提升数据流通的合规与效率。金融信息服务方面，合规红利将提升头部服务商的市场份额，行业集中度上行。总体而言，指南引导下的金融信息服务生态将出现结构性利好，建议投资者关注相关龙头及具备合规与数据治理能力的细分龙头。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%AE%89%E5%85%A8">#数据安全</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8DIT">#金融IT</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%A6%81%E7%B4%A0">#数据要素</a> <a href="/search/%23%E5%90%88%E8%A7%84%E7%BA%A2%E5%88%A9">#合规红利</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E4%BF%A1%E6%81%AF%E6%9C%8D%E5%8A%A1">#金融信息服务</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://caifuhao.eastmoney.com/news/20260614071128549761340?from=guba" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12665https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12665Sun, 14 Jun 2026 02:16:26 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 【新华解读】六部门联手划定“标尺” 金融信息服务迈入数据“分级管理”时代</b><br /><br />《指南》由六部委联合印发，标志我国金融信息服务数据治理进入标准化、精细化、体系化的新阶段。专家普遍认为，该指南填补合规空白，建立数据安全与发展之间的制度桥梁，对资本市场基础数据进行精准监管，推动高质量发展与高水平安全的良性互动。核心亮点在于“科学分级、覆盖全面”的分类分级体系：以业务数据、用户数据、企业数据三大一级类别为框架，细分为九个二级、七十七个三级类别，构建树状结构，便于目录化、资产化管理。分级则依据“核心、重要、敏感一般、常规一般”四级体系，并新增了“敏感一般数据”这一中间层，强调定性与定量相结合的量化门槛，明确了如“1000万及以上个人用户信息”为重要数据的场景示例，提升识别与保护的精准性。此举有助于将安全资源更合理地配置到关键数据，加强内部治理、促进数据流通，并为监管提供高效工具。长期看，指南将提升数据要素的合规流通、激发数据价值、强化权益保护，对金融信息服务企业、监管部门及用户均产生积极影响，促使安全与发展协同推进。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86">#数据治理</a> <a href="/search/%23%E5%88%86%E7%BA%A7%E5%88%86%E7%B1%BB">#分级分类</a> <a href="/search/%23%E6%95%8F%E6%84%9F%E4%B8%80%E8%88%AC%E6%95%B0%E6%8D%AE">#敏感一般数据</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E4%BF%A1%E6%81%AF%E6%9C%8D%E5%8A%A1">#金融信息服务</a> <a href="/search/%23%E5%90%88%E8%A7%84">#合规</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.cnfin.com/yw-lb//zixun/20260614/4426331_1.html" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12661https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12661Sat, 13 Jun 2026 23:16:47 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 专家解读｜从“通用防护”到“精准治理”：深化金融信息服务数据分类分级保护_京报网</b><br /><br />近日发布的《金融信息服务数据分类分级指南》是落实多部法律法规、结合行业特点推出的权威标准。指南将金融信息服务领域的数据分为四级体系：核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据，并在此基础上对“一般数据”进一步细分，确保对国家安全、经济运行、社会秩序等影响的程度有明确判断。通过统一标准，帮助金融信息服务提供者明确数据范围、分级要素与识别方法，提升数据保护的精准性与资源配置效率，推动行业健康有序发展。指南还提供了覆盖3个一级类别、9个二级类别、67个三级类别的分类谱系，明确业务数据、用户数据、企业数据的分级与保护重点，并给出实施流程、示例及最低安全级别等操作性内容，便于企业落地执行。通过统一标尺和可操作路径，指南有望提升行业整体数据安全水平，防范数据滥用和市场风险，促进数字经济稳健发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E7%BA%A7">#数据分级</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E4%BF%A1%E6%81%AF%E6%9C%8D%E5%8A%A1">#金融信息服务</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%AE%89%E5%85%A8">#数据安全</a> <a href="/search/%23%E5%90%88%E8%A7%84%E8%90%BD%E5%9C%B0">#合规落地</a> <a href="/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E6%A0%87%E5%87%86">#行业标准</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.bjd.com.cn/2026/06/13/11804957.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12648https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12648Sat, 13 Jun 2026 16:42:28 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 《金融信息服务数据分类分级指南》印发 专家：数据管理进入“精细化、量化、协同化”新阶段</b><br /><br />6月13日，六部门联合印发的《金融信息服务数据分类分级指南》正式发布，明确将金融信息服务数据分为核心、重要、敏感一般、常规一般四级，并建立动态更新管理机制。专家认为该指南填补行业合规空白，统一监管标准，解决“重要数据”识别难题，标志我国金融信息服务数据管理进入新阶段。指南以数据对国家安全、经济运行、社会秩序、公共利益及个人权益的潜在危害程度为依据，从业务数据、用户数据、企业数据三大类出发，细分为67小类，核心到常规四级覆盖全面。其亮点在于“量化+定性”并行的分级方式、覆盖数据的动态更新、以及对数据等级变动的及时上报与再评估，体现信息治理从粗放走向精细、量化和协同管理的趋势。此次发布还强调对数据安全一盘棋治理的国家共识，打破“各自为政”的监管格局，推动数据要素有序流通与资源优化配置，降低合规成本。未来，指南将有助于激活数据要素价值，提升金融信息服务的规范化与可控性。最终，建立了对个人用户数据的量化分级，有利于保护投资者与消费者利益。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E7%BA%A7">#数据分级</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E4%BF%A1%E6%81%AF">#金融信息</a> <a href="/search/%23%E4%BF%A1%E6%81%AF%E5%AE%89%E5%85%A8">#信息安全</a> <a href="/search/%23%E5%8A%A8%E6%80%81%E6%9B%B4%E6%96%B0">#动态更新</a> <a href="/search/%23%E7%9B%91%E7%AE%A1%E7%BB%9F%E4%B8%80">#监管统一</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.mrjjxw.com/articles/2026-06-13/4425715.html" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12639https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12639Sat, 13 Jun 2026 16:41:56 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 专家解读｜加强金融信息服务数据分类分级管理 推动金融信息服务创新发展与数据安全良性互动_京报网</b><br /><br />《指南》聚焦金融信息服务领域数据分类分级工作，构建多维分类、四级分级、精准识别的体系，覆盖业务数据、用户数据、企业数据三大一级类别及67个三级类别，明确核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据四个等级，提出分级要素、影响对象和影响程度的判断标准，并要求动态更新数据目录、定期复核，以形成治理闭环。通过统一标准，既能降低合规成本、优化资源配置、激活数据价值、提升风控能力，又有助于监管部门实现精准监管、提升监管效能，并与现有法律法规衔接，推动数据治理法治化、标准化。对金融信息服务用户而言，强化隐私保护与权益保障的同时，能够在安全合规前提下获得更精准、便捷、个性化的数据服务，促进相关行业的高质量发展。总体而言，《指南》的发布标志着我国金融信息服务数据治理进入标准化、精细化、体系化的新阶段，具有重要的制度意义与现实作用。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86">#数据治理</a> <a href="/search/%23%E5%88%86%E7%BA%A7%E6%A0%87%E5%87%86">#分级标准</a> <a href="/search/%23%E4%BF%A1%E6%81%AF%E5%AE%89%E5%85%A8">#信息安全</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E4%BF%A1%E6%81%AF%E6%9C%8D%E5%8A%A1">#金融信息服务</a> <a href="/search/%23%E7%9B%91%E7%AE%A1%E5%8D%8F%E8%B0%83">#监管协调</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.bjd.com.cn/2026/06/13/11804959.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12480https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12480Tue, 09 Jun 2026 09:26:40 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 引金融活水 筑实业根基 -人民政协网</b><br /><br />青岛市政协围绕全面提升金融支持实体经济质效开展委员视察，调研金融机构服务实体经济的创新实践、产品与保障，以及对接企业需求的机制建设。通过实地走访、座谈和前期调研，了解金融发展、资本市场、金融监管现状，并借鉴无锡、宁波等地经验，为本次视察奠定基础。市委金融办介绍了金融服务实体经济的政策体系与推进举措，强调顶层设计完善、金融+产业联动、多元化对接服务、普惠金融场景创新及全周期金融服务闭环，持续优化区域金融生态，推动金融活水赋能实体经济。委员们结合行业痛点献策：李杨委员提出搭建数据驱动的科技企业信用评估体系、形成全生命周期金融产品矩阵、拓展知识产权质押及数据资产融资等工具；刘静轩委员强调普惠金融精细化、下沉园区与基层、简化流程并推动绿色金融、数字金融以支持产业转型与升级；葛振委员倡导提升政策落地实效、打通“最后一公里”、扩大直接融资渠道并强化风险防控，确保金融创新与风险防范平衡。市政协经济委员会主任强调持续调研和资政建言，推动提案落地，护航青岛金融强市建设。下一步将梳理视察情况，形成专项报告报市委、市政府，为提升金融服务实体经济质效和产融深度融合提供决策参考。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E6%9C%8D%E5%8A%A1">#金融服务</a> <a href="/search/%23%E5%AE%9E%E4%BD%93%E7%BB%8F%E6%B5%8E">#实体经济</a> <a href="/search/%23%E6%99%AE%E6%83%A0%E9%87%91%E8%9E%8D">#普惠金融</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%BF%A1%E7%94%A8">#数据信用</a> <a href="/search/%23%E9%A3%8E%E9%99%A9%E9%98%B2%E6%8E%A7">#风险防控</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.rmzxw.com.cn/c/2026-06-09/3930208.shtml" target="_blank">原文链接</a>