<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>数据偏见 | 行业新闻_金融（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://jinrong.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 2026年正风肃纪反腐怎么干？市州纪委书记这样谈落实……④_三湘风纪网_湖南省纪委监委官方网站本文汇集多地纪委监委关于推动全面从严治党、强化监督预防与风腐同查同治的工作思路与举措</title><link>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/9462</link><guid isPermaLink="true">https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/9462</guid><pubDate>Thu, 26 Mar 2026 00:56:37 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 2026年正风肃纪反腐怎么干？市州纪委书记这样谈落实……④_三湘风纪网_湖南省纪委监委官方网站&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本文汇集多地纪委监委关于推动全面从严治党、强化监督预防与风腐同查同治的工作思路与举措。通过健全五项制度、前置监督、日常教育、谈话监督、警示教育等方式，将事前防控落到实处，构建从教育、提醒、纠偏到重处的全链条治理。各地聚焦“关键少数”和重点领域，推进一把手责任落实、干部轮岗交流、数智赋能与数据监督，形成闭环治理，提升监督执纪的效能与震慑力。坚持以标本兼治为原则，深化基层日常监督、案件查办后续治理、制度完善与廉洁文化建设，推动风腐同查同治落地见效。通过跨部门协同、信息共享、专项整治和制度创新，持续净化政治生态、强化风气建设，确保中央决策部署在地方落地生根，促进人民群众的获得感与信任度提升。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%BA%AA%E6%A3%80%E7%9B%91%E5%AF%9F&quot;&gt;#纪检监察&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%A3%8E%E8%85%90%E5%90%8C%E6%9F%A5%E5%90%8C%E6%B2%BB&quot;&gt;#风腐同查同治&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%9B%91%E7%9D%A3%E9%A2%84%E9%98%B2&quot;&gt;#监督预防&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%BA%AA%E5%BE%8B%E6%95%99%E8%82%B2&quot;&gt;#纪律教育&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E8%B5%8B%E8%83%BD&quot;&gt;#数智赋能&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.sxfj.gov.cn/tou_tiao/787514590634053.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 普华永道：AI不仅是效率工具 也是金融机构业务转型关键驱动力 - 21经济网普华永道最新调研覆盖201家金融机构，聚焦AI在银行、保险和资管等领域的应用与前景</title><link>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/9102</link><guid isPermaLink="true">https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/9102</guid><pubDate>Tue, 17 Mar 2026 16:09:27 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 普华永道：AI不仅是效率工具 也是金融机构业务转型关键驱动力 - 21经济网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;普华永道最新调研覆盖201家金融机构，聚焦AI在银行、保险和资管等领域的应用与前景。多数受访者将AI视为战略转型核心引擎，计划通过AI实现新收入与商业模式的突破，虽有高期望，但预算与投入尚未与目标完全匹配，存在30%至40%的资金缺口。当前核心场景多点开花，客户服务、投资管理与风险控制等成为重点，人机协同成为主流趋势，57%的机构计划通过AI提升员工职能，强调補强而非替代。银行侧重风险与合规，保险侧重代理与理赔，资产与财富管理聚焦投资分析。治理、数据、人才是关键瓶颈，AI治理需设立专门委员会，数据安全与隐私、数据可用性及合规沙盒成为重点议题。未来五年，将呈现动态实时服务、AI主导决策、嵌入式合规与前瞻性风控等四大趋势。为落地AI，企业需提升数据基础设施、培养复合型人才、加强生态协作，并建立可解释性、偏见与伦理风险治理的框架，确保AI在金融核心业务中的公平、透明与可控发展。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E9%87%91%E8%9E%8D&quot;&gt;#AI金融&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%B2%BB%E7%90%86%E6%9C%BA%E5%88%B6&quot;&gt;#治理机制&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86&quot;&gt;#数据治理&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%BA%E6%89%8D%E5%9F%B9%E5%85%BB&quot;&gt;#人才培养&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%94%9F%E6%80%81%E5%8D%8F%E4%BD%9C&quot;&gt;#生态协作&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.21jingji.com/article/20260317/herald/8b0830e398bdde46c95121d14a5fdd1b.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 伊瑞保险Q4每股收益及营收逊于预期 提供者 Investing.com本文对交易风险进行披露，指出交易股票、外汇、商品、期货、债券、基金等金融工具及加密货币具有高风险，投资者可能损失全部或部分资金</title><link>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/8267</link><guid isPermaLink="true">https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/8267</guid><pubDate>Mon, 23 Feb 2026 22:06:59 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 伊瑞保险Q4每股收益及营收逊于预期 提供者 &lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;http://Investing.com/&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;&lt;b&gt;Investing.com&lt;/b&gt;&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本文对交易风险进行披露，指出交易股票、外汇、商品、期货、债券、基金等金融工具及加密货币具有高风险，投资者可能损失全部或部分资金。加密货币价格波动性大，易受金融、监管、政治事件等外部因素影响。保证金交易放大风险，投资前需充分了解市场风险与成本，结合个人目标、经验与风险偏好谨慎决策，必要时寻求专业意见。警示还包括数据可能非实时、来自做市商而非交易所，价格仅具指示性，不能作为交易依据；若因使用信息导致损失，提供方不承担责任。未经许可不得复制或传播网站数据，广告客户可能依互动情况支付费用。协议英文版本为主要版本，如有差异以英文为准。版权声明：&lt;i&gt;&lt;b&gt;©&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 2007-2026 Fusion Media Limited，保留所有权利。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%AB%98%E9%A3%8E%E9%99%A9&quot;&gt;#高风险&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%8A%A0%E5%AF%86%E8%B4%A7%E5%B8%81&quot;&gt;#加密货币&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B8%82%E5%9C%BA%E9%A3%8E%E9%99%A9&quot;&gt;#市场风险&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%85%8D%E8%B4%A3%E5%A3%B0%E6%98%8E&quot;&gt;#数据免责声明&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%8D%E8%B4%A3%E5%A3%B0%E6%98%8E&quot;&gt;#免责声明&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://cn.investing.com/news/earnings/article-3225562&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 Radian GroupQ4每股收益及营收超出预期 提供者 Investing.com本文对金融工具与加密货币交易的风险进行了综合提示，强调此类交易具高度风险，可能导致部分或全部投资损失，并非适合所有投资者</title><link>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/8165</link><guid isPermaLink="true">https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/8165</guid><pubDate>Wed, 18 Feb 2026 23:26:30 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; Radian GroupQ4每股收益及营收超出预期 提供者 &lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;http://Investing.com/&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;&lt;b&gt;Investing.com&lt;/b&gt;&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本文对金融工具与加密货币交易的风险进行了综合提示，强调此类交易具高度风险，可能导致部分或全部投资损失，并非适合所有投资者。加密货币价格易波动，受金融、监管、政治等外部因素影响，保证金交易会放大风险。投资前应充分了解相关风险与成本，结合个人投资目标、经验水平与风险偏好进行审慎决策，必要时寻求专业意见。还需注意数据并非全部实时、准确，价格可能由做市商提供，存在与市场行情不符的情况，指示性价格不适用于交易，因交易或依赖本网站信息所致损失，网站及信息提供方不承担责任。未经许可不得复制、存储、展现或传播数据，供应商与交易所保留知识产权。广告客户可能因互动获取费用。若英文版本与中文版本存在差异，以英文版本为准。本网站所属公司保留所有权利，相关版权信息及备案标注亦在文案中说明。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%A3%8E%E9%99%A9%E6%8F%90%E7%A4%BA&quot;&gt;#风险提示&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%8A%A0%E5%AF%86%E8%B4%A7%E5%B8%81&quot;&gt;#加密货币&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%AB%98%E9%A3%8E%E9%99%A9&quot;&gt;#高风险&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%85%8D%E8%B4%A3%E5%A3%B0%E6%98%8E&quot;&gt;#数据免责声明&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%8A%95%E8%B5%84%E5%86%B3%E7%AD%96&quot;&gt;#投资决策&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://cn.investing.com/news/earnings/article-3220414&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 Eagle Point Credit Co. Q4 每股收益 超出预期, 营收 低于预期 提供者 Investing.com本文聚焦金融交易的高风险特性，强调股票、外汇、商品、期货、债券、基金以及加密货币等标的均可能带来部分或全部投资损失，且并非所有投资者都适合交易</title><link>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/8141</link><guid isPermaLink="true">https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/8141</guid><pubDate>Tue, 17 Feb 2026 16:36:55 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; Eagle Point Credit Co. Q4 每股收益 超出预期, 营收 低于预期 提供者 &lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;http://Investing.com/&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;&lt;b&gt;Investing.com&lt;/b&gt;&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本文聚焦金融交易的高风险特性，强调股票、外汇、商品、期货、债券、基金以及加密货币等标的均可能带来部分或全部投资损失，且并非所有投资者都适合交易。加密货币价格波动性大，易受金融、监管、政治等外部因素影响，保证金交易会放大风险。作者建议在参与任何金融工具或加密货币交易前，应充分了解相关风险与成本，并结合自身投资目标、经验与风险偏好谨慎决策，必要时寻求专业意见。同时提示数据可能非实时、非真实市场价格，可能由做市商提供，因此存在差异；指示性价格仅用于反映行情走势，不应作为交易依据。若因依赖本网站信息而发生损失，Fusion Media及数据提供商不承担责任。未获授权不得使用、存储、复制、展现、修改或传播本网站数据，供应商与交易所保留知识产权。广告客户可能因互动向Fusion Media支付费用，英文版本为主要版本，如有差异以英文为准。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%AB%98%E9%A3%8E%E9%99%A9&quot;&gt;#高风险&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E5%B7%A5%E5%85%B7&quot;&gt;#金融工具&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B8%82%E5%9C%BA%E4%BB%B7%E6%A0%BC&quot;&gt;#市场价格&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%8D%E8%B4%A3%E5%A3%B0%E6%98%8E&quot;&gt;#免责声明&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%89%88%E6%9D%83&quot;&gt;#数据版权&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://cn.investing.com/news/earnings/article-3218558&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 见证消费金融｜对话中国人民大学深圳金融高等研究院副院长邱志刚：从学术视角看消金行业发展逻辑-证券之星本期回顾消费金融自2009年试点至2024年规模超万亿的发展，强调持牌机构在服务新市民和扩大内需中的关键作用</title><link>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/7396</link><guid isPermaLink="true">https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/7396</guid><pubDate>Wed, 28 Jan 2026 14:24:19 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 见证消费金融｜对话中国人民大学深圳金融高等研究院副院长邱志刚：从学术视角看消金行业发展逻辑-证券之星&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本期回顾消费金融自2009年试点至2024年规模超万亿的发展，强调持牌机构在服务新市民和扩大内需中的关键作用。学界认为消费金融由需求与技术驱动，信息不对称与道德风险使传统银行难以覆盖中小微与低收入群体，危机后内需成为核心，数字化与大数据为普惠金融提供支撑，推动顶层设计偏向持牌、监管严格与政策导向。&lt;br /&gt;通过场景化数据化实现对长尾客群的覆盖，线上线下互补、数据共享与隐私保护并重，强化风控与降本增效。对比美日模式，我国坚持持牌专营、强监管的路子，未来将以合规、智能、生态为主题，并深化高校与机构的研究与教育合作，推动新场景与新模型落地。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%B6%88%E8%B4%B9%E9%87%91%E8%9E%8D&quot;&gt;#消费金融&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%AE%E6%83%A0%E9%87%91%E8%9E%8D&quot;&gt;#普惠金融&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%8C%96&quot;&gt;#数据化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E5%8C%96&quot;&gt;#场景化&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://wap.stockstar.com/detail/IG2026012800038158&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 上海银行副行长胡德斌：关于银行智能应用与安全韧性协同发展的思考随着人工智能技术的迅猛发展，智能应用正在深度嵌入银行的核心业务，包括智能客服、信贷风控和反欺诈等</title><link>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/6057</link><guid isPermaLink="true">https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/6057</guid><pubDate>Fri, 26 Dec 2025 14:41:46 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 上海银行副行长胡德斌：关于银行智能应用与安全韧性协同发展的思考&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;随着人工智能技术的迅猛发展，智能应用正在深度嵌入银行的核心业务，包括智能客服、信贷风控和反欺诈等。这为银行提升效率、降低成本提供了新机遇，但也带来了安全韧性不足的问题。智能应用的风险特点日益明显，如数据泄露和模型偏见，创新速度与安全强度的失衡使得传统防御体系难以适应，导致业务连续性受到威胁。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;要应对这些挑战，银行需要建立智能应用与安全韧性的协同机制，强调风险防控和业务持续性的动态平衡。通过战略、制度和技术的多维驱动，实现主动防御与合规治理，确保银行在数字时代的稳健运营。同时，加强安全文化建设和智能安全意识培训，以提升全员的风险识别能力，并建立动态适应的安全管控模式，确保安全与业务发展的有效结合。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;未来，智能应用与安全韧性的协同发展将推动金融体系的全面演进，推动从内部协同向生态协同的转变，确保技术的全面智能化与体系化建设，共同实现安全与创新的共生共荣。通过建立高效的风险控制体系，银行能够赢得市场信任，同时为国家数字经济的安全屏障提供支持。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%BA%94%E7%94%A8&quot;&gt;#智能应用&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%AE%89%E5%85%A8%E9%9F%A7%E6%80%A7&quot;&gt;#安全韧性&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%A3%8E%E9%99%A9%E9%98%B2%E6%8E%A7&quot;&gt;#风险防控&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%90%88%E8%A7%84%E6%B2%BB%E7%90%86&quot;&gt;#合规治理&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B&quot;&gt;#数字化转型&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.secrss.com/articles/86421&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 中国人民银行原副行长李东荣：智能金融必将成为数字金融发展的重要方向第二十二届中国国际金融论坛于12月19日至20日在上海举行，主题为数字经济时代的智能金融生态构建</title><link>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/5702</link><guid isPermaLink="true">https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/5702</guid><pubDate>Fri, 19 Dec 2025 09:16:58 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 中国人民银行原副行长李东荣：智能金融必将成为数字金融发展的重要方向&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;第二十二届中国国际金融论坛于12月19日至20日在上海举行，主题为数字经济时代的智能金融生态构建。李东荣指出，目前我国人工智能技术具备规模应用的基础，政策支持、投资增长和产品创新等方面均取得显著进展。尽管仍存在技术缺陷和算法偏见等问题，但智能金融将是未来数字金融发展的重要方向。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;李东荣强调，金融行业对信息安全问题需高度重视，以应对可能带来的新风险。同时，金融生态建设应服务于民，通过打破数据孤岛，推动开放与合作来建立良好的金融生态。智能金融的发展也需要与监管保持一致，推动标准体系的完善，确保技术的可持续应用。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;他呼吁金融机构主动承担责任，结合实际需求，夯实数据基础，加强与科技公司的合作，逐步推进人工智能技术在金融领域的应用。相信在“十五五”时期，智能金融将迎来更大的发展，将为经济和社会的进步做出更大贡献。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E9%87%91%E8%9E%8D&quot;&gt;#智能金融&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#人工智能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BF%A1%E6%81%AF%E5%AE%89%E5%85%A8&quot;&gt;#信息安全&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%94%9F%E6%80%81%E6%9E%84%E5%BB%BA&quot;&gt;#生态构建&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E7%BB%8F%E6%B5%8E&quot;&gt;#数字经济&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://finance.sina.com.cn/hy/hyjz/2025-12-19/doc-inhchwwt2504650.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 Presurance HoldingsQ3每股收益及营收逊于预期 提供者 Investing.com交易股票、外汇、商品、期货、债券、基金等金融工具或加密货币存在高风险，可能导致部分或全部投资损失</title><link>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/4183</link><guid isPermaLink="true">https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/4183</guid><pubDate>Sun, 16 Nov 2025 07:32:15 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; Presurance HoldingsQ3每股收益及营收逊于预期 提供者 &lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;http://Investing.com/&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;&lt;b&gt;Investing.com&lt;/b&gt;&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;交易股票、外汇、商品、期货、债券、基金等金融工具或加密货币存在高风险，可能导致部分或全部投资损失。加密货币的价格波动性极大，受金融、监管及政治等外部因素影响。保证金交易会进一步放大金融风险，因此在进行任何交易前，投资者需充分了解相关风险和成本。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;在决定交易前，投资者应谨慎考虑自身的投资目标、经验水平和风险偏好，必要时应寻求专业意见。此外，网站提供的数据可能并不实时或准确，价格可能与实际市场行情存在差异，仅供参考，不能作为交易依据。Fusion Media及数据提供商对因交易行为导致的损失不承担责任。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本网站的数据和信息受到知识产权保护，未经许可不得使用、存储或传播。广告客户可能根据用户互动向Fusion Media支付费用。英文版本协议为主要版本，如有差异，以英文版本为准。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%A3%8E%E9%99%A9&quot;&gt;#风险&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A4%E6%98%93&quot;&gt;#交易&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%8A%A0%E5%AF%86%E8%B4%A7%E5%B8%81&quot;&gt;#加密货币&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%8A%95%E8%B5%84&quot;&gt;#投资&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE&quot;&gt;#数据&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://cn.investing.com/news/earnings/article-3084250&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 数智技术催生金融风险新形态 业内建言监管治理体系要跟上金融行业的数字化、智能化转型正在推动业务创新与服务质量提升，但也带来了风险形态和安全边界的变化</title><link>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/3377</link><guid isPermaLink="true">https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/3377</guid><pubDate>Tue, 28 Oct 2025 23:47:15 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 数智技术催生金融风险新形态 业内建言监管治理体系要跟上&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;金融行业的数字化、智能化转型正在推动业务创新与服务质量提升，但也带来了风险形态和安全边界的变化。在2025金融街论坛年会上，与会嘉宾强调金融监管部门需提升数智化水平，建立与数字技术相适应的监管机制，以平衡金融创新与风险防范。数字化时代的风险防控已进入精准化、程序化的新阶段，金融机构通过数据模型进行量化分析，能够提前识别和干预潜在风险。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;然而，技术创新也带来了新兴风险，如算法偏见和模型黑箱等问题。金融机构需构建全流程、多层次的智能化风控系统，利用大数据分析搭建实时风险监测平台，以确保在业务创新的同时有效防范潜在风险。此外，数字技术改变了金融风险的传导路径，风险传播速度加快，可能导致风险迅速蔓延，给金融稳定带来挑战。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;为应对数字技术带来的金融稳定风险，监管部门需加强金融法治建设，完善法律法规和行业指引，推动金融稳定法律制度的建设。李扬指出，监管应转变理念，通过创新友好型监管，既要管住风险，又要为金融创新提供空间，以更好地服务实体经济，促进国民经济发展。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96&quot;&gt;#数字化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E9%A3%8E%E9%99%A9&quot;&gt;#金融风险&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%9B%91%E7%AE%A1%E6%9C%BA%E5%88%B6&quot;&gt;#监管机制&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96&quot;&gt;#智能化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%A3%8E%E9%99%A9%E9%98%B2%E6%8E%A7&quot;&gt;#风险防控&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://finance.ifeng.com/c/8nq2NyuzzKM&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 这把猛火终究烧到了公募行业随着人工智能技术的迅速发展，公募基金行业也迎来了深刻的变革</title><link>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/2418</link><guid isPermaLink="true">https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/2418</guid><pubDate>Sat, 04 Oct 2025 14:57:16 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 这把猛火终究烧到了公募行业&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;随着人工智能技术的迅速发展，公募基金行业也迎来了深刻的变革。在牛市中，基金业绩的提升不再单靠基金经理的个人能力，AI技术的应用成为提升投研效率的重要助力。天弘基金通过自主研发的TIRD系统，将人工智能嵌入研究和投资决策中，取得了显著的业绩提升。这一系统不仅帮助基金经理减少主观偏见，还通过数据化和数字化的方式优化投研流程，形成了更加高效的决策机制。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;公募基金行业长期存在依赖个人能力的问题，导致业绩波动和客户的盈利体验不佳。而天弘基金的尝试，表明通过数字化转型和AI赋能，可以建立起一个有序的投研体系。在这样的背景下，公募行业正在向更加标准化和可预期的方向发展，逐步摆脱过去的“靠天吃饭”的传统模式。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;未来，随着AI技术的不断进步，公募基金的投研和管理将更加智能化、系统化。基金经理与AI的协同工作，将成为提升竞争力的关键，而不再是个别明星基金经理的表现。行业的未来在于人机协作的深度，只有通过有效的技术应用，公募基金才能实现持续的稳定收益。 &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%AC%E5%8B%9F%E5%9F%BA%E9%87%91&quot;&gt;#公募基金&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#人工智能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%8A%95%E7%A0%94%E4%BD%93%E7%B3%BB&quot;&gt;#投研体系&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B&quot;&gt;#数字化转型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23TIRD%E7%B3%BB%E7%BB%9F&quot;&gt;#TIRD系统&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://finance.sina.com.cn/jjxw/2025-10-04/doc-infstarn4252340.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 对话平安集团首席科学家肖京：AI在金融、医疗领域最具潜力 “科技叙事”企业需具备三大条件以GPT-4和DeepSeek为代表的大模型正在改变人类认知和金融机构的运营模式</title><link>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/1147</link><guid isPermaLink="true">https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/1147</guid><pubDate>Fri, 05 Sep 2025 13:27:29 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 对话平安集团首席科学家肖京：AI在金融、医疗领域最具潜力 “科技叙事”企业需具备三大条件&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;以GPT-4和DeepSeek为代表的大模型正在改变人类认知和金融机构的运营模式。平安首席科学家肖京指出，AI的进化速度加快，未来将对产业带来业务流程重构、服务模式变革和产业生态重塑等三重颠覆。金融、医疗和教育等领域因其规模大、数字化接受度高而最具AI应用潜力。然而，AI的广泛应用仍面临技术挑战，如模型的幻觉现象和数据偏见等，这在医疗和金融等严肃场景中可能带来显著风险。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;肖京强调，企业在AI落地时需具备数字化基础、较大产业规模和高利润结构。中国在AI发展上具有独特优势，尤其是在中文数据和工程师人才方面。随着AI在保险等行业的深入应用，数据偏见和算法偏见问题日益突出，需通过专业案例训练和算法优化来降低错误率。此外，他呼吁行业共同搭建公共平台，缩小技术差距，以避免中小机构在竞争中落后。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;平安的“AI in all”策略已初见成效，通过智能体和数字化应用提升核保和理赔效率，显著降低成本。肖京表示，AI技术的应用不仅提升了业务效率，也改善了用户体验，推动了行业的转型升级。未来，AI将继续在金融和医疗领域发挥重要作用，推动整个行业的智能化进程。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#人工智能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E7%A7%91%E6%8A%80&quot;&gt;#金融科技&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%8C%BB%E7%96%97%E5%BA%94%E7%94%A8&quot;&gt;#医疗应用&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%81%8F%E8%A7%81&quot;&gt;#数据偏见&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E8%BD%AC%E5%9E%8B&quot;&gt;#行业转型&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://wap.eastmoney.com/a/202509043505062376.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>