<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>推理软件 | 行业新闻_金融（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://jinrong.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 寒武纪Q2营收环比增速放缓系硬件交付延迟？多名投资者在线发问 陈天石未予正面回应|直击业绩会寒武纪在2026年上半年业绩会上表示，将持续聚焦人工智能芯片设计与智能芯片及基础系统软件平台的迭代升级，推动场景落地与市场拓展</title><link>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15089</link><guid isPermaLink="true">https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15089</guid><pubDate>Wed, 12 Aug 2026 19:56:23 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 寒武纪Q2营收环比增速放缓系硬件交付延迟？多名投资者在线发问 陈天石未予正面回应|直击业绩会&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;寒武纪在2026年上半年业绩会上表示，将持续聚焦人工智能芯片设计与智能芯片及基础系统软件平台的迭代升级，推动场景落地与市场拓展。上半年公司实现营业收入59.96亿元，同比增长108.13%，归母净利润23.11亿元，同比增长122.61%；扣非后归母净利润21.66亿元，同比增长137.30%。收入主要来自云端产品线，互联网及金融行业应用实现规模化部署，伴随大模型、多模态、搜索推荐等核心方向的持续推进，提升了主流AI应用场景的性能。&quot;在Q2营收环比增速有所回落，资本市场关注存货激增、预付款及供应链备货等问题。公司截至上半年末存货账面82.48亿元，较年初增长66.83%，原材料与委托加工物资占比显著上升，陈天石表示将以采购计划、战略备货等方式应对原材料价格上涨与市场需求波动，并警示若市场环境恶化存在存货跌价风险需加强风险控制。展望未来，寒武纪将通过强化自主研发的智能处理器微架构、持续优化训练与推理软件平台、以及智能计算集群系统等，推动模型适配、训练效率与系统稳定性的提升，继续扩展大模型及行业垂直领域算力需求，深化国产芯片与国产模型协同适配，扩大推理软件覆盖。未来也将通过加强与金融、互联网领域头部企业的合作，推动人工智能应用落地，加速场景化落地与增量市场的挖掘。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#人工智能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%8A%AF%E7%89%87%E8%AE%BE%E8%AE%A1&quot;&gt;#芯片设计&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#大模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%8E%A8%E7%90%86%E8%BD%AF%E4%BB%B6&quot;&gt;#推理软件&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BE%9B%E5%BA%94%E9%93%BE&quot;&gt;#供应链&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.cls.cn/detail/2452586&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 证通电子(002197.SZ)：推理算力会成为行业中长期需求增长的驱动力-证券之星证通电子在AI算力领域强调，随着大型模型进入规模化商业落地阶段，推理算力成为长期驱动行业需求的关键</title><link>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/14489</link><guid isPermaLink="true">https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/14489</guid><pubDate>Tue, 28 Jul 2026 17:12:30 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 证通电子(&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;http://002197.SZ/&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;&lt;b&gt;002197.SZ&lt;/b&gt;&lt;/a&gt;&lt;b&gt;)：推理算力会成为行业中长期需求增长的驱动力-证券之星&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;证通电子在AI算力领域强调，随着大型模型进入规模化商业落地阶段，推理算力成为长期驱动行业需求的关键。为满足低时延和高稳定性的刚性要求，算力基础设施将向终端用户和产业集群就近布局。公司自有数据中心集中在深圳、东莞、长沙等人口规模较大的城市，具备良好本地AI应用和数字娱乐生态，互联网与游戏企业对低时延推理和实时渲染算力的需求强烈，形成核心节点。依托高等级机房资源，证通电子构建AIDC+算力资源池，重点服务互联网、游戏行业的AI推理与实时渲染业务。金融科技领域积累了大量优质客户，具备高涉密和本地化运营特征，部分数据中心按国标A级、T4级别等标准设计，支持训推一体化落地，并在机柜租赁基础上提供定制化训练与推理算力集群服务。此外，公司自研多源异构算力调度平台实现GPU资源的统一管理与智能调度，提高算力软硬件资产利用率。未来将凭借核心城市区位与行业积淀，推动算力业务稳健增长。短期内在手算力订单对主营收入的直接影响有限。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E7%AE%97%E5%8A%9B&quot;&gt;#AI算力&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%8E%A8%E7%90%86%E7%AE%97%E5%8A%9B&quot;&gt;#推理算力&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%B8%AD%E5%BF%83&quot;&gt;#数据中心&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E7%A7%91%E6%8A%80&quot;&gt;#金融科技&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F%E8%B0%83%E5%BA%A6&quot;&gt;#分布式调度&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://wap.stockstar.com/detail/IG2026072800040390&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 “不好用”还“不好买”，国产算力的希望在下一代？-钛媒体官方网站本文梳理了中国国产算力在“难买难用”的现实困境与未来机遇</title><link>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12513</link><guid isPermaLink="true">https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12513</guid><pubDate>Wed, 10 Jun 2026 18:16:53 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; “不好用”还“不好买”，国产算力的希望在下一代？-钛媒体官方网站&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本文梳理了中国国产算力在“难买难用”的现实困境与未来机遇。当前，国内算力市场呈“冰火两重天”：部分厂商供不应求、但生态尚未成熟，应用端仍大量依赖英伟达等外资卡，适配成本高、运维复杂、上手周期长，制约大规模落地。华为提出的韬定律为国产算力提供了追赶路径，但真正的突破在于软硬件生态的全面成熟与产能释放。下一代国产芯片将突破低精度瓶颈，提升高端算力，使推理成为市场主导场景，训练虽仍有差距但也在快速缩小。行业普遍看好2025-2026年成为转折点，逐步实现规模化商用和“从能用到好用”的跃升。同时，推理场景将成为国产算力的主要支撑，产能释放和生态完善是实现全面国产化的关键。未来若两大条件得以解决，国产算力将凭性价比与自主创新实现跨越式发展，甚至引领下一代计算技术。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9B%BD%E4%BA%A7%E7%AE%97%E5%8A%9B&quot;&gt;#国产算力&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%8A%AF%E7%89%87%E4%BA%A7%E4%B8%9A&quot;&gt;#芯片产业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%94%9F%E6%80%81%E5%BB%BA%E8%AE%BE&quot;&gt;#生态建设&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%8E%A8%E7%90%86%E4%BC%98%E5%85%88&quot;&gt;#推理优先&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E8%83%BD%E6%89%A9%E5%BC%A0&quot;&gt;#产能扩张&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.tmtpost.com/8022414.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团墨芯人工智能通过专注稀疏计算，突破传统堆叠算力的局限，以算法与软硬件协同实现更高效的推理能力，降低Token成本，并计划推出二代计算卡SparsePrime®，实现同等精度下2到8倍算力提升，形成“精度无损、算力翻番”的核心卖点</title><link>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12484</link><guid isPermaLink="true">https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12484</guid><pubDate>Tue, 09 Jun 2026 10:26:11 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 南方财经网 - 南方财经全媒体集团&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;墨芯人工智能通过专注稀疏计算，突破传统堆叠算力的局限，以算法与软硬件协同实现更高效的推理能力，降低Token成本，并计划推出二代计算卡SparsePrime&lt;i&gt;&lt;b&gt;®&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;，实现同等精度下2到8倍算力提升，形成“精度无损、算力翻番”的核心卖点。公司以千卡级集群和真实负载数据为基础，打造面向智算中心、数据中心的全栈算力平台，覆盖硬件、软件和算法三维壁垒，已在多领域实现落地应用，如生信分析、城市治理、工业视觉、金融科技等，并通过金博会等平台获得国资与产业资本背书，完成近十亿元C轮融资，资金用于二代卡研发、供应链升级及人才引进。未来，墨芯将继续以稀疏计算为核心，推动算力从单纯芯片供应转向全面产业化落地，致力于在国内市场对标国产主流推理芯片，提升对行业应用的适配性与性价比，力求在Token经济时代实现可持续商业化。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%A8%80%E7%96%8F%E8%AE%A1%E7%AE%97&quot;&gt;#稀疏计算&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%A8%E6%A0%88%E7%AE%97%E5%8A%9B&quot;&gt;#全栈算力&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%8E%A8%E7%90%86%E5%8D%A1&quot;&gt;#推理卡&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9B%BD%E4%BA%A7%E8%8A%AF%E7%89%87&quot;&gt;#国产芯片&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E7%A7%91%E6%8A%80&quot;&gt;#金融科技&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.sfccn.com/2026/6-9/2MMDE0NzNfMjE1NzQ2Mw.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>