搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://jinrong.hangyexinwen.comhttps://jinrong.hangyexinwen.com/posts/14733https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/14733Mon, 03 Aug 2026 03:32:04 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 俄罗斯联邦储蓄银行在打造欧洲最大的基础大语言模型？-移动支付网</b><br /><br />俄罗斯储蓄银行通过持续投入生成式AI，成为区域内的领先开发者之一，近期推出旗舰模型GigaChat 3.5 Ultra。该模型在体积比前代缩小近一半的同时，长文本处理速度提升至四倍，核心采用线性注意力自有架构并已开源。负责人费奥多尔·明金指出，模型扩展的边界在于资源的性价比与单位算力的价值产出，因此强调通过高效架构与数据选择实现更大价值，而非盲目追逐参数数量。银行认为自主智能体的发展不仅取决于技术架构，更源自企业流程的再设计、明确的人机职责划分以及对数据资源的管理：人工生成数据仍是核心资源，合成数据在特定场景有助于提高精度和规模，但需避免过度依赖以免导致知识僵化。关于开源与生态，团队表示开源有助于全球社区快速发现问题、推动工具与集成生态的发展，同时通过发布训练检查点实现模型演化的可追溯性。展望未来2-3年，变换器架构将继续主导，但线性/稀疏注意力和扩散式语言模型等新方向将成为重要分叉，银行也在内部探索GFusion等扩散方法以提升长回答速度。此次对话也强调，真正的智能体需要复杂的规划、工具选择、长上下文的注意力，以及对结果可靠性的自我评估，且企业需重新审视工作模式与职责分配。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E5%BC%80%E6%BA%90">#开源</a> <a href="/search/%23%E7%BA%BF%E6%80%A7%E6%B3%A8%E6%84%8F%E5%8A%9B">#线性注意力</a> <a href="/search/%23%E6%89%A9%E6%95%A3%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#扩散模型</a> <a href="/search/%23%E4%BC%81%E4%B8%9A%E5%BA%94%E7%94%A8">#企业应用</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.mpaypass.com.cn/news/202608/03110052.html" target="_blank">原文链接</a>