安全可靠算力 | 行业新闻_金融（点击查看更多）

⁣📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团浪潮计算机在上海金融展透露，受益于智算需求爆发和安全可靠AI基础设施建设，国内GPU和CPU服务器规模今年将显著增长

Wed, 24 Jun 2026 10:17:10 GMT

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浪潮计算机在上海金融展透露，受益于智算需求爆发和安全可靠AI基础设施建设，国内GPU和CPU服务器规模今年将显著增长。生成式AI与智能体应用加速落地，推动中国算力产业进入新一轮扩张，金融、教育、政务等行业对算力的需求持续上升。AI在金融场景中的多轮推理和跨数据源的交叉验证，导致海量Token需求，且跨云、异构算力资源管理面临挑战。为提高资源利用率并降低成本，浪潮推动算力Token化，将GPU算力抽象为可计量、可调度、可计费的Token，实现像水电般的按需分配和跨池调度。头部机构已开始建立统一算力调度平台，中小机构仍以独立部署为主。按照初步经济账，算力Token化预计将提升存量GPU利用率≥20%，新购算力成本下降≥10%。此外，企业还在扩建液冷产线和全国工厂，进一步推进大规模算力基础设施建设。

🏷️ #算力Token化 #GPU#AI场景 #安全可靠算力 #跨云调度 #金融应用

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⁣📰 邮储银行推出“龙虾PSBC-Claw”生态体系_中国邮政报邮储银行与 openJiuwen 开源社区合作推出金融“龙虾PSBC-Claw”生态体系，基于华为云 JiuwenClaw 深度定制开发，强调自主可控、授权可信、安全可靠、集中管控、多模态和高并发等核心能力

Thu, 09 Apr 2026 05:37:27 GMT

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📰 邮储银行推出“龙虾PSBC-Claw”生态体系_中国邮政报

邮储银行与 openJiuwen 开源社区合作推出金融“龙虾PSBC-Claw”生态体系，基于华为云 JiuwenClaw 深度定制开发，强调自主可控、授权可信、安全可靠、集中管控、多模态和高并发等核心能力。在大模型集群支撑下，PSBC-Claw 将重塑金融智能服务的新范式，针对高合规、强安全、严风控、最小授权的要求，全面升级安全防护体系，形成覆盖数据接入、知识更新、技能准入、模型运算到结果输出的全流程安全管控机制，确保任务执行中的认证鉴权、业务操作、行为管控、数据保护与环境安全。系统实现从被动响应到主动预警、从人工分析到智能研判的转变，情报监测效率显著提升，具备分钟级全天候情报获取、智能分析及多渠道推送能力。目前在情报监测、风险预警、技术洞察等场景应用，支持 7×24 小时全自动值守、全流程监测任务执行，并能智能优化监测规则与分析模型，提升精准度。未来将逐步扩展至办公、运营、信贷、风控等领域，持续深化科技创新与生态协同，迭代技术能力、扩大应用覆盖，助力银行高质量发展。

🏷️ #金融 #智能 #安全 #创新 #生态

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⁣📰 邮储银行“龙虾PSBC-Claw”来了_中国电子银行网近日，邮储银行与 openJiuwen 开源社区联合推出安全增强、自主创新的金融“龙虾 PSBC-Claw”生态体系，基于华为云开源 JiuwenClaw 深度定制开发，强调自主可控、授权可信、安全可靠、集中管控、多模态和高并发能力，以大模型集群支撑，力求重塑金融智能服务新范式

Wed, 08 Apr 2026 02:32:10 GMT

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📰 邮储银行“龙虾PSBC-Claw”来了_中国电子银行网

近日，邮储银行与 openJiuwen 开源社区联合推出安全增强、自主创新的金融“龙虾 PSBC-Claw”生态体系，基于华为云开源 JiuwenClaw 深度定制开发，强调自主可控、授权可信、安全可靠、集中管控、多模态和高并发能力，以大模型集群支撑，力求重塑金融智能服务新范式。PSBC-Claw围绕数据接入、知识更新、技能准入、模型运算到结果输出的全流程安全管控，提升认证鉴权、业务操作、行为管控、数据保护与环境安全等环节的安全性，构建强安全防线。它实现了实时情报监测与智能研判的分钟级获取、多渠道推送，以及7×24 小时全自动值守，能自动优化监测规则和分析模型，提升精准度，已应用于情报监测、风险预警、技术洞察等场景，帮助用户把握市场动态。未来 PSBC‑Claw 将逐步扩展至办公、运营、信贷、风控等领域，持续深化科技创新与生态协同，推动邮储银行高质量发展。

🏷️ #金融AI #安控 #自主创新 #多模态 #风控

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⁣📰 李礼辉：必须加快制度创新，确定金融智能体的法律地位在“第二十二届中国国际金融论坛”上，中国银行原行长李礼辉强调金融行业对安全性和可信度的极高要求，指出智能金融创新虽在重构金融生态，但潜在的安全风险和技术缺陷依然需要关注

Fri, 19 Dec 2025 21:21:21 GMT

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📰 李礼辉：必须加快制度创新，确定金融智能体的法律地位

在“第二十二届中国国际金融论坛”上，中国银行原行长李礼辉强调金融行业对安全性和可信度的极高要求，指出智能金融创新虽在重构金融生态，但潜在的安全风险和技术缺陷依然需要关注。他指出，当前的人工智能大模型存在数据投毒、隐私泄露等不容忽视的缺陷，且算法的复杂性增加了模型的理解难度。

李礼辉认为，智能金融创新的核心在于建立信任，必须在安全与效率之间找到平衡，确保算法的适用性和可靠性。同时，他指出需要建立配套的安全监管机制，但监管不应过于严苛，以防抑制技术发展。此外，李礼辉提到金融智能体的法律地位需要明确，以保护客户和金融机构的利益。

最后，他预测深度智能化将改变金融行业的人力资源结构，促使金融行业转型，要求人力资源管理和高校人才培养的观念随之转变。金融机构的价值取向将直接影响人工智能替代速度和深度，因此，监管和政策的支持至关重要。

🏷️ #智能金融 #安全监管 #人工智能 #金融创新 #人力资源

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⁣📰 中国银联加速科技金融布局，旗下子公司银联金卡推进大模型测评技术护航金融数智化创新当前，大模型技术在金融领域的应用正在加速推进，为金融服务的提升注入了新的动能

Wed, 27 Aug 2025 05:22:18 GMT

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📰 中国银联加速科技金融布局，旗下子公司银联金卡推进大模型测评技术护航金融数智化创新

当前，大模型技术在金融领域的应用正在加速推进，为金融服务的提升注入了新的动能。中国银联积极探索人工智能在金融行业的应用，特别是其子公司北京银联金卡科技有限公司，致力于大模型金融应用的测评服务，推动前沿技术的规范发展。然而，金融大模型的应用面临诸多挑战，如模型幻觉、算法黑箱等问题，这些都影响了金融机构对大模型的应用决策。

为了解决这些痛点，银联金卡构建了全面的测评体系，专注于大模型的安全与功能评估，帮助金融机构识别潜在的不足和安全隐患。通过与多家金融机构和科技公司合作，银联金卡在测评技术和标准制定方面取得了显著进展，确保大模型技术的安全可靠应用。此外，银联金卡还自主研发了“离朱”大模型自动化测评平台，提高了测评工作的效率与准确性。

未来，银联金卡将继续提升测评体系的精准度和智能化水平，推动金融大模型技术的合规应用，助力金融行业的安全升级。通过不断完善测评数据资源，银联金卡希望为金融机构和产业上下游企业提供更好的支持，促进大模型技术在金融领域的深入应用。

🏷️ #大模型 #金融应用 #测评体系 #安全隐患 #科技创新

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