<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>基礎设施 | 行业新闻_金融（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://jinrong.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 PandaAI李昱琦：AI交易竞争正从因子竞争走向Agent竞争随着大模型与多智能体协同技术的持续进化，AI正在从辅助工具向金融核心业务渗透</title><link>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/14700</link><guid isPermaLink="true">https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/14700</guid><pubDate>Sun, 02 Aug 2026 14:57:50 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; PandaAI李昱琦：AI交易竞争正从因子竞争走向Agent竞争&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;随着大模型与多智能体协同技术的持续进化，AI正在从辅助工具向金融核心业务渗透。本次PandaAI峰会首次提出AI交易的L0-L4演进体系，明确未来竞争将从单一因子竞争转向Agent能力、协同能力和研究范式的竞争。李昱琦强调，未来交易研究的核心在于构建持续进化的智能研究系统，Agent将参与市场分析、因子研究、策略构建、风险管理、交易执行及持续优化等全流程，使人机关系从辅助任务转为共同研究。L0至L4层级由完全人工完成研究到AI完成标准化研究与交易，体现了从工具向研究主体的转变。为落地应用，PandaAI发布了QUBE、Trading OS与EVO等新产品体系，展示了自然语言交互、可视化研究编排、智能体创建与协同等能力，并演示了A2A协作。第四届因子大赛也已启动，鼓励AI参与因子挖掘、策略构建与模型优化等全过程，形成从因子到智能体的完整研究生态。总体而言，AI交易的未来在于建立统一的AI基础设施与完整的研究协同体系，以实现一个人也能拥有一支AI量化交易团队的目标。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E4%BA%A4%E6%98%93&quot;&gt;#AI交易&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%9A%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93&quot;&gt;#多智能体&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%87%8F%E5%8C%96%E7%A0%94%E7%A9%B6&quot;&gt;#量化研究&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%8D%8F%E5%90%8C%E8%83%BD%E5%8A%9B&quot;&gt;#协同能力&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E8%AE%BE%E6%96%BD&quot;&gt;#基礎设施&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://news.pedaily.cn/202608/567133.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>