<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>因子大赛 | 行业新闻_金融（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://jinrong.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 PandaAI李昱琦：AI交易竞争正从因子竞争走向Agent竞争PandaAI在本次峰会上提出AI交易的L0-L4五级进化体系，强调未来竞争将从单一因子向Agent能力、协同能力及研究范式转变</title><link>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/14714</link><guid isPermaLink="true">https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/14714</guid><pubDate>Sun, 02 Aug 2026 16:32:00 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; PandaAI李昱琦：AI交易竞争正从因子竞争走向Agent竞争&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;PandaAI在本次峰会上提出AI交易的L0-L4五级进化体系，强调未来竞争将从单一因子向Agent能力、协同能力及研究范式转变。李昱琦指出，过去二十余年的量化研究以Alpha因子为核心，但随着大模型与多智能体协同技术的发展，公开数据处理、策略生成、历史回测等流程逐步由AI自动化，因子竞争逐渐被基于智能体系统的持续学习与自主规划所取代。L0至L4的框架展示了从人工主导到AI主导的研究与交易演进路径，其中L2为单智能体闭环，L3为多智能体协同，L4实现公开市场中的标准化研究与交易，人类更多聚焦投资目标及风险边界。峰会还展示了以自然语言交互、研究编排与智能体协作为核心的新产品体系，如QUBE、Trading OS与EVO等，力求构建一个能够支持个人也能拥有完整量化交易团队的AI金融基础设施。同时，第四届因子大赛启动，鼓励参与者在因子挖掘、模型优化和策略验证等环节全面融合AI能力，持续推动量化研究的新范式。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E4%BA%A4%E6%98%93&quot;&gt;#AI交易&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93&quot;&gt;#智能体&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%87%8F%E5%8C%96%E7%A0%94%E7%A9%B6&quot;&gt;#量化研究&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%9A%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E5%8D%8F%E5%90%8C&quot;&gt;#多智能体协同&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9B%A0%E5%AD%90%E5%A4%A7%E8%B5%9B&quot;&gt;#因子大赛&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.21jingji.com/article/20260802/herald/9b6d13a7cbde1b31f1a7b7ec4f88d7f9.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 PandaAI 李昱琦：AI交易正从因子竞争走向Agent竞争PandaAI在最新峰会上提出 AI交易的L0至L4五级演进体系，强调未来竞争将从单一因子能力转向Agent能力、协同能力以及研究范式的竞争</title><link>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/14693</link><guid isPermaLink="true">https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/14693</guid><pubDate>Sun, 02 Aug 2026 14:56:45 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; PandaAI 李昱琦：AI交易正从因子竞争走向Agent竞争&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;PandaAI在最新峰会上提出 AI交易的L0至L4五级演进体系，强调未来竞争将从单一因子能力转向Agent能力、协同能力以及研究范式的竞争。创始人李昱琦指出，过去量化投资以Alpha因子为核心，现阶段大模型和多智能体技术使AI逐步承担从数据处理、策略生成到回测、研究验证等完整投研流程的核心职责，人与AI的关系也将从辅助完成任务转变为共同参与研究。L0到L4的分层中，L2实现单智能体闭环，L3实现多智能体协同与自我迭代，L4则在公开市场完成标准化研究与交易，人类更多聚焦投资目标与风险控制。这一框架不仅反映AI能力提升，也预示交易生产方式的变革。新产品如“QUBE”被定位为对话式策略助手，允许通过自然语言快速完成策略生成、数据调用、回测与信号输出，推动AI交易范式落地。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E4%BA%A4%E6%98%93&quot;&gt;#AI交易&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9B%A0%E5%AD%90%E5%A4%A7%E8%B5%9B&quot;&gt;#因子大赛&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93&quot;&gt;#智能体&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%9A%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E5%8D%8F%E5%90%8C&quot;&gt;#多智能体协同&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23QUBE&quot;&gt;#QUBE&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://m.zqrb.cn/jrjg/zh/2026-08-02/A1785548142911.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>