搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://jinrong.hangyexinwen.comhttps://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12038https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/12038Sat, 30 May 2026 07:41:53 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 喜岳投资董事长周欣：AI的出现正在加速改变量化行业的生态格局</b><br /><br />周欣在全球资产管理论坛上系统阐释了量化投资的本质和未来走向。她强调量化是一门科学，将投资从艺术化的直觉转化为模块化、可复用的科学流程，覆盖数据采集、因子构建、收益预测、风险建模、组合优化及交易执行等环节，核心在于逻辑、模型与算力三要素的平衡。她反对将量化等同于高频交易，指出速度只是其中一部分，深度与广度才是量化的真正优势。AI的崛起有助于弥合“Know how”到“Know why”的鸿沟，促使经验驱动与逻辑驱动的团队在更大数据维度上拓展因子宽度。量化并不排斥基本面，未来基本面量化将获得更多关注，因为它具备更大资金容量、可解释性和可复制性，便于向投资者交代。周欣还强调投资必须可解释、可复制，提醒避免只看历史收益而忽视背后逻辑与风险。她总结说，一切皆可量化，量化可应用于固收、可转债、资产配置等领域，成为点亮投资逻辑的工具。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%87%8F%E5%8C%96%E6%8A%95%E8%B5%84">#量化投资</a> <a href="/search/%23%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E9%9D%A2%E9%87%8F%E5%8C%96">#基本面量化</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a> 平台 <a href="/search/%23%E6%8A%95%E8%B5%84%E9%80%BB%E8%BE%91">#投资逻辑</a> <a href="/search/%23%E5%8F%AF%E8%A7%A3%E9%87%8A%E5%8F%AF%E5%A4%8D%E5%88%B6">#可解释可复制</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.chnfund.com/article/ARb028aeb5-df78-157b-3149-3a218525f753" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/9564https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/9564Sat, 28 Mar 2026 12:16:36 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> AI信任危机怎么破？澜舟企业可信智能体全链路解析 - 智源社区</b><br /><br />在金融与大型企业的AI落地场景中，监管要求与效率提升形成矛盾，澜舟科技提出的全链路可信智能体体系通过数据资产高可靠治理、执行过程可控拆解、输出结果可溯源等关键能力，帮助AI从“黑箱输出”转变为“可靠、可控、可溯”的数字员工。文章首先分析大模型在金融领域的幻觉问题及其根源，强调只有建立从数据源头、执行过程到结果生成的三层背书，才能实现可信与可控。澜舟以多模态数据处理、格式解析、知识图谱、场景化指令库与强化学习等技术，构建一体化数据资产体系，提升数据可复用性与业务适配性，并通过场景化意图识别实现高效资产复用。过程控管方面，提出多层协同控制与幻觉检测体系，确保每一步推理可验证、可干预，最终实现全链路溯源与可解释输出。澜舟企业级评测体系覆盖L1–L4层能力，通过标准化评测、错误分析、持续迭代，驱动模型与系统的持续优化。落地案例显示在线客服在1分钟内解决85%的问题、日均服务规模提升显著、意图识别准确率达98%，验证了体系在金融场景中的落地性与经济效益。未来，随着评测体系与协同机制的完善，AI将以更透明、可信、可控的姿态深入企业核心业务，推动数字化转型与创新应用。 <br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%8F%AF%E4%BF%A1">#可信</a> <a href="/search/%23%E5%8F%AF%E6%8E%A7">#可控</a> <a href="/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#大模型</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8DAI">#金融AI</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%B5%84%E4%BA%A7">#数据资产</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://hub.baai.ac.cn/view/53455" target="_blank">原文链接</a>