搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://jinrong.hangyexinwen.comhttps://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15825https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15825Mon, 31 Aug 2026 00:26:41 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 杭州这家决策智能公司探索出“风控”跨界玩法</b><br /><br />杭州小盾未来科技有限公司正在以AI驱动的决策智能，重塑金融风控领域的作业逻辑，推动对公信贷、小微贷款等场景的高效风险识别与自动化审批。公司通过多维数据画像、还款能力评估与贷款意愿预测，实现对海量客户的精准触达与批量服务能力提升，并将重复性工作解放给AI，聚焦疑点核查、尽调等高价值环节，形成“专家经验+大数据模型”的双轮决策体系。技术普惠与人机协同并举，兼顾合规与社会责任，设立伦理委员会进行前置评估，确保数据合规与个人信息保护，同时在全球市场布局TrustDecision的出海战略，已在东南亚、韩国、墨西哥等地落地，连续两年入选Gartner IDV 魔力象限，显示其跨国合规与稳定交付能力。未来，小盾未来将继续以“决策智能2.0”为目标，扩大能力边界、复制风控能力到更多场景，成为全球值得信赖的决策智能伙伴。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E9%A3%8E%E6%8E%A7">#AI风控</a> <a href="/search/%23%E5%86%B3%E7%AD%96%E6%99%BA%E8%83%BD">#决策智能</a> <a href="/search/%23%E5%90%88%E8%A7%84">#合规</a> <a href="/search/%23%E5%87%BA%E6%B5%B7">#出海</a> <a href="/search/%23TrustDecision">#TrustDecision</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://hznews.hangzhou.com.cn/jingji/content/2026-08/31/content_9294162.htm" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/14074https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/14074Sat, 18 Jul 2026 05:57:06 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 财跃星辰联合上海交大发布金融智能体评测新框架</b><br /><br />在2026世界人工智能大会的上海交通大学·AI未来发展论坛上，宋涛团队联合界面财联社等机构发布了面向金融智能体的功能级评测框架、配套实践平台及84页的立场论文《Rethinking Financial AI Benchmarks》。框架提出以“资本-资产匹配”为核心的评测理念，打破以研报相似度评测能力的传统思路，旨在从辅助工具走向真实决策的可信验证。研究指出，当前以文本产出为主的评测无法真实衡量金融决策能力，且容易误导产品研发方向，因此提出以资金诉求理解、资产特征分析与可审计决策输出等三大核心能力为评测要点，并将评测维度聚焦于收益、风险、期限、流动性、收益结构与约束六大要素。为验证新框架，团队对四款前沿金融大模型进行了对照实验，结果显示在文本生成任务上表现较好，但在资产匹配等核心任务上的能力显著不足，配对效应量达1.33，统计意义显著。这一发现促使他们构建新的评测底层逻辑，将“文本生成质量”转向“资金-资产匹配能力”的评测，并上线包含任务设计、资产覆盖、评分引擎、人机双轨评审、持续观测等五大环节的配套平台。平台支持金融大模型、研究助手、投资顾问、资产配置系统等多类产品同台对比，从正确性、适配性、鲁棒性、合规性四维度进行全方位评分，输出针对性的弱项诊断报告。该成果回应了金融AI从“看起来像人类分析师”走向“真的能参与决策”的行业需求，被行业视为破解落地难题的重要实践。白祚博士强调，金融智能体应以不随工作流程变化的经济功能为评测核心，真正的竞争在于资金与资产匹配效率，而不是单纯的文本表现；谁能率先建立这一能力标准，谁就掌握从实验室走向真实资金决策的主动权。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8DAI">#金融AI</a> <a href="/search/%23%E8%AF%84%E6%B5%8B%E6%A1%86%E6%9E%B6">#评测框架</a> <a href="/search/%23%E8%B5%84%E6%9C%AC%E8%B5%84%E4%BA%A7%E5%8C%B9%E9%85%8D">#资本资产匹配</a> <a href="/search/%23%E5%86%B3%E7%AD%96%E9%AA%8C%E8%AF%81">#决策验证</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E8%AF%84%E6%B5%8B">#智能体评测</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.cls.cn/detail/2430129" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/11671https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/11671Thu, 21 May 2026 04:21:51 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> Hi金融王小钊：AI会更突出“人”的价值，金融人才更要构建标签、决策和信任能力</b><br /><br />本次复旦大学经济学院举行的“南土国际金融政策圆桌会第12期”聚焦AI时代金融人才核心竞争力，围绕AI对金融行业与教育的影响展开深度讨论。王小钊强调，AI已成为金融从业者的必修项，但人的价值并未消失，反而在AI普及环境下更需建立个人专业标签，提升基于信息的决策和执行能力，成为信息的关键聚合节点，从而建立他人信任。在金融行业，除了投研和量化岗位外，大量从业者活跃于财富管理、客户服务、投顾等场景，AI虽能处理大数据、生成文本，但仍需人工审核、判断与承担责任，金融服务的本质在于理解客户需求、场景判断与信任建立。未来个人标签和专业风格可能被放大，信息差、认知差与信任关系成为稀缺资源，谁能成为可信的信息节点并将信息转化为可执行的方案，谁就具备长期价值。AI不会让所有信息平权，反而可能拉大差距，学习AI工具与在实际场景中训练提出问题、筛选结果、形成判断并落实执行同等重要。决策力与执行力超越单纯知识获取，才能在多方案中作出选择并承担后果。总之，AI不会消灭人的价值，而会改变价值排序：标准化工作易被替代，理解客户、判断、决策与执行将成为核心竞争力，建立专业标签与信任、成为高质量信息节点比简单信息搬运更具前景。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E9%87%91%E8%9E%8D">#AI金融</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E4%BA%BA%E6%89%8D">#金融人才</a> <a href="/search/%23%E4%BF%A1%E4%BB%BB%E6%9E%84%E5%BB%BA">#信任构建</a> <a href="/search/%23%E5%86%B3%E7%AD%96%E6%89%A7%E8%A1%8C">#决策执行</a> <a href="/search/%23%E4%BF%A1%E6%81%AF%E5%B7%AE">#信息差</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.guancha.cn/GuanJinRong/2026_05_21_817843.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/5638https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/5638Thu, 18 Dec 2025 00:11:48 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 利用生成式 AI 以文档为依据，为 AI 时代的监管合规工作助力 | IBM</b><br /><br />在金融行业，监管合规面临不断变化的法规挑战。生成式 AI 正在改变组织获取知识的方式，使其能够更快、更准确地获取关键信息，推动合规战略和运营决策。IDC 的预测显示，到2025年，三分之二的企业将利用生成式 AI 提高决策效率。通过与文档的直接交互，生成式 AI 能够帮助合规团队在复杂的监管环境中做出更明智的决策。<br /><br />生成式 AI 的自然语言处理能力使合规官能够快速获取最新的反洗钱政策等信息，减少了传统方法中手动筛选的时间和精力。通过使用 RAG 框架，组织能够提供更准确的回复，降低信息过时的风险。合规团队可以利用生成式 AI 工具，确保所提供的信息准确且可追溯，从而增强用户对 AI 的信任。<br /><br />生成式 AI 还使大语言模型能够与文档动态交互，解决了 AI 部署中的“幻觉”现象。集成矢量存储的文档聊天系统能够存储大量文档，合规官可以轻松查询并获得实时回复。这些进展提升了合规运营的效率，使组织能够主动适应监管变化，未来的监管合规将更加智能化和数据驱动。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E7%94%9F%E6%88%90%E5%BC%8FAI">#生成式AI</a> <a href="/search/%23%E7%9B%91%E7%AE%A1%E5%90%88%E8%A7%84">#监管合规</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E8%A1%8C%E4%B8%9A">#金融行业</a> <a href="/search/%23%E6%96%87%E6%A1%A3%E4%BA%A4%E4%BA%92">#文档交互</a> <a href="/search/%23%E5%86%B3%E7%AD%96%E6%95%88%E7%8E%87">#决策效率</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.ibm.com/cn-zh/think/insights/enhancing-regulatory-compliance-ai-age" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/5294https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/5294Wed, 10 Dec 2025 04:27:23 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> AI理论变生产力 “金融+AI数据”专场培训营收官！ — 新京报</b><br /><br />在人工智能快速发展的背景下，掌握AI实战能力成为金融行业的核心竞争力。12月6日至7日，百度文心大模型与新京报贝壳财经联合主办的“文心导师培训营”在北京举行，吸引了来自多个金融领域的专家和学者参与。此次培训围绕“AI数据驱动金融智能”展开，提供了系统性与实战性的学习，旨在为金融行业与AI的融合提供方法论和实践路线。<br /><br />培训营中，北大国发院副院长黄卓强调，金融行业的特殊性要求AI大模型在应用时需考虑合规性、可解释性及数据安全等因素。通过决策式AI与生成式AI的协作，金融机构可以高效分析海量信息、识别信贷风险，并在多个应用场景中提升智能化水平。课程内容涵盖理论学习与实战演练，帮助学员掌握数据生产全生命周期及大模型的优化路径。<br /><br />培训结束后，学员们获得结营证书，并成为“文心导师计划”的储备导师，未来将参与AI数据标准研讨与前沿应用探索。百度与贝壳财经将继续合作，培养具备行业认知与AI思维的人才，为金融行业的智能化转型注入新动力。通过多方合力，人工智能将在各行各业中发挥更大作用。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD">#人工智能</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E8%A1%8C%E4%B8%9A">#金融行业</a> <a href="/search/%23%E5%AE%9E%E6%88%98%E8%83%BD%E5%8A%9B">#实战能力</a> <a href="/search/%23%E5%86%B3%E7%AD%96%E5%BC%8FAI">#决策式AI</a> <a href="/search/%23%E7%94%9F%E6%88%90%E5%BC%8FAI">#生成式AI</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.bjnews.com.cn/detail/1765334777129083.html" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/5254https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/5254Tue, 09 Dec 2025 10:09:10 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 北大国发院黄卓开讲：金融与AI如何深度融合？ — 新京报</b><br /><br />在12月6日到7日举行的“文心导师培训营——‘金融+AI数据’专场”活动中，北大国发院副院长黄卓强调了新一代人工智能在金融行业转型中的重要性。他指出，金融行业可以通过决策式AI与生成式AI的协作来实现智能化，前者精准，后者擅长推理与创造。新一代AI的特征也为各行业的发展提供了机遇，特别是在合规性和数据保护等方面。<br /><br />新一代人工智能技术具备四大显著特点，包括创造内容的能力、以人为核心的交互方式、多模态生成内容的能力以及逻辑推理能力。这些特点将推动金融行业的创新，帮助其利用AI大模型进行有效的金融产品匹配与风险识别。尤其在教育金融知识和提升金融素养方面，生成式AI表现出色，能够通过互动方式帮助用户了解金融。<br /><br />面对人工智能的浪潮，各行各业需要把握机遇，迎接挑战。黄卓提到，科技行业往往高估新技术的短期影响，而低估长期影响。个人和企业要思考如何与时代共进，通过人工智能的应用来提升效率并降低成本，实现技能重构。金融行业的智能化转型，是一个不可逆转的过程，需积极应对和参与。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD">#人工智能</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E8%A1%8C%E4%B8%9A">#金融行业</a> <a href="/search/%23%E5%86%B3%E7%AD%96%E5%BC%8FAI">#决策式AI</a> <a href="/search/%23%E7%94%9F%E6%88%90%E5%BC%8FAI">#生成式AI</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#智能化转型</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.bjnews.com.cn/detail/1765265542129620.html" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/4515https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/4515Sun, 23 Nov 2025 16:21:34 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 从“人工”到“智能”，百思大模型掀起数据“智”理革命</b><br /><br />随着AI与大模型技术的发展，高质量数据成为产业升级的关键。然而，传统的数据治理模式面临诸多挑战，如过度依赖人工专家、缺乏行业适配能力和合规要求的提升等。这些问题导致数据治理效率低下，难以满足快速变化的业务需求。为了应对这些挑战，百分点科技推出了深度聚焦数据治理的垂直大模型，旨在通过智能化的治理体系提升数据治理的效率与效果。<br /><br />百思大模型通过构建全新的技术架构和能力体系，推动数据治理从“工具辅助”走向“智能驱动”。其核心优势在于深厚的行业知识积累，能够实现对治理任务的深度理解与规划。此外，百思大模型具备专家级知识问答、全流程治理规划、治理资产自动生成和治理成效评估等多项突破性功能，极大提升了数据治理的智能化水平。<br /><br />百思大模型的成功为行业带来了三点启示：首先，垂直领域大模型的价值依赖于深度的行业认知；其次，决策智能与执行智能的协同是必要的；最后，先进AI技术与自主可控要求并不矛盾。通过这些创新，百思大模型不仅满足了合规要求，更成为释放数据潜能、驱动业务创新的重要基石。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86">#数据治理</a> <a href="/search/%23AI%E6%8A%80%E6%9C%AF">#AI技术</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96">#智能化</a> <a href="/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E8%AE%A4%E7%9F%A5">#行业认知</a> <a href="/search/%23%E5%86%B3%E7%AD%96%E6%89%A7%E8%A1%8C">#决策执行</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.icloudnews.net/a/108686.html" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/3152https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/3152Thu, 23 Oct 2025 17:53:04 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> AI变革给金融机构和行业带来哪些增量风险？金融监管总局副局长肖远企最新表态-证券之星</b><br /><br />在2025外滩年会的讨论中，肖远企副局长强调，尽管人工智能（AI）在金融领域的应用正在迅速发展，但目前仍处于早期阶段，主要是辅助性的，无法完全取代人类决策。金融行业对高效技术的需求使其成为AI应用的领先领域，AI在中后台运营、客户交流和金融产品提供等方面展现出显著的效益。<br /><br />肖远企指出，AI的应用虽然带来了效率提升，但并未导致金融机构员工安置压力。他强调，人才仍是金融行业最宝贵的资产，AI的应用甚至可能创造更多的工作岗位。然而，AI的广泛应用也引发了增量风险，包括模型稳定性风险和数据治理风险，这些风险对单个金融机构至关重要。<br /><br />在宏观层面，AI变革可能导致集中度风险和决策趋同风险。金融行业可能依赖少数技术强大的服务提供商，导致市场集中度提高。同时，决策依据的标准化可能引发行业整体决策同质化，需引起重视。整体来看，AI在金融领域的影响深远，既有机遇也伴随风险。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD">#人工智能</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E9%A3%8E%E9%99%A9">#金融风险</a> <a href="/search/%23%E5%86%B3%E7%AD%96%E5%90%8C%E8%B4%A8%E5%8C%96">#决策同质化</a> <a href="/search/%23%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%A8%B3%E5%AE%9A%E6%80%A7">#模型稳定性</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86">#数据治理</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://wap.stockstar.com/detail/IG2025102300032134" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/3151https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/3151Thu, 23 Oct 2025 17:53:00 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 国家金融监管总局肖远企：AI在金融领域作用仍是辅助性的-中新网</b><br /><br />在2025外滩年会上，国家金融监督管理总局副局长肖远企指出，AI在金融领域的应用仍处于早期阶段，主要起到辅助作用，无法替代人类决策。当前，AI主要用于优化业务流程和对外服务，集中在中后台运营智能化、客户交流及金融产品提供等领域。AI的应用能够帮助金融机构降低成本、提高效率，同时为客户提供更个性化的金融服务。<br /><br />肖远企强调，尽管AI技术发展迅速，但金融领域的人才依然是最宝贵的资产。以柜员服务为例，AI只能作为辅助工具，无法替代柜员与客户之间的个性化互动。在信贷、保险定价等关键领域，仍需依赖人的专业判断。肖远企还提到AI变革带来的风险，包括模型稳定性和数据治理风险，以及行业集中度和决策趋同风险。<br /><br />他指出，金融行业可能会依赖少数技术实力强大的服务提供商，导致市场集中度提高。同时，决策趋同风险可能导致行业整体决策同质化，进而引发“共振”效应。因此，建立一个良好、稳定的金融结构需要多元化的参与者和市场平台，以应对AI对金融结构变化的潜在影响。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8">#AI应用</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E9%A2%86%E5%9F%9F">#金融领域</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E6%89%8D%E4%BB%B7%E5%80%BC">#人才价值</a> <a href="/search/%23%E9%A3%8E%E9%99%A9%E7%AE%A1%E7%90%86">#风险管理</a> <a href="/search/%23%E5%86%B3%E7%AD%96%E5%90%8C%E8%B4%A8%E5%8C%96">#决策同质化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.chinanews.com.cn/cj/2025/10-23/10503335.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/2293https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/2293Mon, 29 Sep 2025 23:02:07 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 大金融思想沙龙（总第 263 期） 举行，聚焦人工智能如何重塑金融业_腾讯新闻</b><br /><br />在大湾区经济网举办的大金融思想沙龙第263期上，专家们围绕“人工智能如何重塑金融业”展开了深入讨论。厦门大学金融系主任姜富伟指出，人工智能正在深刻改变金融行业的决策机制和监管模式，尤其在处理复杂金融信息方面具备显著优势。他还分析了人工智能在企业情绪监控和市场预测等领域的具体应用，认为AI技术能有效提升决策准确性和风险控制能力。<br /><br />会议中，嘉宾们讨论了人工智能技术对金融行业带来的机遇与挑战。董希淼提到，AI在银行业务中的广泛应用促进了创新，但也引发了技术与监管层面的新问题。郭彪则强调了AI发展带来的风险，包括数据垄断和模型黑箱等，呼吁建立可解释性标准与反垄断机制，以确保金融稳定。<br /><br />最后，王佐罡指出，人工智能将深化金融数字化，提高普通用户的金融服务可获得性。他认为，随着技术的进步，金融服务的效率将大幅提升，推动普惠金融的发展。大金融思想沙龙为研究和交流“人工金融”理论与实践提供了重要平台。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD">#人工智能</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E4%B8%9A">#金融业</a> <a href="/search/%23%E5%86%B3%E7%AD%96%E6%9C%BA%E5%88%B6">#决策机制</a> <a href="/search/%23%E9%A3%8E%E9%99%A9%E6%8E%A7%E5%88%B6">#风险控制</a> <a href="/search/%23%E6%99%AE%E6%83%A0%E9%87%91%E8%9E%8D">#普惠金融</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.qq.com/rain/a/20250929A01QCF00" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/1168https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/1168Sat, 06 Sep 2025 02:16:37 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 金融AI告别“单兵作战”，“群体智能”能否破解大模型困局？_腾讯新闻</b><br /><br />自大语言模型（LLM）在金融行业的应用面临诸多挑战，虽然寄予厚望，但实际效果却不尽如人意，主要体现在对信息的浅层总结和加工，导致不够全面和准确。而缺乏强制性事实校验机制，使得AI的“幻觉”成为投资决策中的隐患。业界逐渐意识到，单一模型的迭代难以解决高质量、低成本和快响应的需求，进而探索出由多个可交互智能体组成的“群体智能”系统。<br /><br />AgentBull系统通过拆解复杂金融任务，形成“总指挥+专业团队”的协作模式，确保不同领域的AI专家各司其职，最终整合输出深度研究报告。该系统还具备四大核心技术“护城河”，包括行业知识图谱、时间旅行式回测、奖励与惩罚机制，以及AI红蓝军对抗，确保结果的可靠性与低幻觉。 <br /><br />在技术架构方面，AgentBull结合自研模型与智能数据库，提升了金融行业的研究能力。通过“全景感知”、“深度研究”与“个性化策略”三大引擎，AgentBull实现了从资讯工具到决策助手的跨越，真正成为投资者可依赖的决策伙伴，推动金融AI应用的价值落地。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#大语言模型</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E6%99%BA%E8%83%BD">#金融智能</a> <a href="/search/%23%E7%BE%A4%E4%BD%93%E6%99%BA%E8%83%BD">#群体智能</a> <a href="/search/%23%E5%86%B3%E7%AD%96%E5%8A%A9%E6%89%8B">#决策助手</a> <a href="/search/%23%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%9E%B6%E6%9E%84">#技术架构</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.qq.com/rain/a/20250905A07CIN00" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/807https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/807Fri, 29 Aug 2025 11:27:50 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 易鑫AI重塑汽车金融服务生态，科技解决方案面向全球</b><br /><br />在2025 AI Partner百业大会上，易鑫首席AI科学家张磊介绍了易鑫自研的Agentic大模型，该模型已进入落地融合阶段，标志着汽车金融领域的智能化发展迈出了重要一步。易鑫的AI解决方案不仅适用于中国市场，还面向全球，旨在为汽车金融行业提供创新的智能化服务。<br /><br />易鑫自2018年起积极推进AI技术在风控与业务中的应用，2023年全面布局大模型与多模态技术，推动智能化产品与业务的深度融合。2024年，易鑫成为中国汽车金融领域首个通过生成式人工智能大模型备案的企业，并在全场景应用AI，开源高性能推理模型，推动行业技术水平提升。<br /><br />张磊强调，易鑫的全链路AI决策引擎能够有效解决国内汽车金融行业的痛点，并具备全球市场赋能的潜力。易鑫有信心将其先进的金融科技解决方案推广到海外，为全球汽车金融行业的智能化发展注入新的活力与思路。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%B1%BD%E8%BD%A6%E9%87%91%E8%9E%8D">#汽车金融</a> <a href="/search/%23AI%E6%8A%80%E6%9C%AF">#AI技术</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96">#智能化</a> <a href="/search/%23%E5%86%B3%E7%AD%96%E5%BC%95%E6%93%8E">#决策引擎</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E7%90%83%E5%B8%82%E5%9C%BA">#全球市场</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://m.ikanchai.com/pcarticle/636089" target="_blank">原文链接</a>