<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>决策基础设施 | 行业新闻_金融（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://jinrong.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 执中创始人李淼：让金融服务从“给数据”到“给结果”执中创始人李淼带着将非标资产数据化、结构化的长期积淀，提出以“世界模型”驱动金融市场的AI决策基础设施</title><link>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/16137</link><guid isPermaLink="true">https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/16137</guid><pubDate>Sun, 06 Sep 2026 13:26:51 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 执中创始人李淼：让金融服务从“给数据”到“给结果”&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;执中创始人李淼带着将非标资产数据化、结构化的长期积淀，提出以“世界模型”驱动金融市场的AI决策基础设施。通过七年的底座建设，执中形成一套将散落在新闻、招投标、公告等文本中的非结构化信息转化为可用数据的能力，并在此基础上开发出以专业知识与AI Agent协同完成分析、推演和决策执行的闭环体系。新阶段的欧拉工作台将海量金融数据与定制化模型直接产出可执行结果，替代以往“给数据、让客户自己干”的模式，实现即时的并购筛选、融资预测和赛道热度判断等场景落地。当前已被多家银行和央企采用，未来愿景是把模型与数据嵌入更多金融业务流程，形成持续的数据-决策飞轮，推动金融AI从辅助工具走向决 nuits决断基础设施，构建全金融市场的AI决策底座。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8DAI&quot;&gt;#金融AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%9D%9E%E6%A0%87%E6%95%B0%E6%8D%AE&quot;&gt;#非标数据&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%AC%A7%E6%8B%89&quot;&gt;#欧拉&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%86%B3%E7%AD%96%E5%9F%BA%E7%A1%80%E8%AE%BE%E6%96%BD&quot;&gt;#决策基础设施&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%A3%9E%E8%BD%AE&quot;&gt;#飞轮&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.chnfund.com/article/AR93a7af46-84ce-8392-b71f-3a2386a44347&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>