搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://jinrong.hangyexinwen.comhttps://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15316https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15316Tue, 18 Aug 2026 18:17:39 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 大厂狂卷AI办公，另一场更深的战役正在打响 - 智东西</b><br /><br />今年以来，国内大厂持续发力AI办公，涌现出Workbody、千问办公等应用，AI Agent在写代码、做PPT、整理资料、分析数据等办公场景兑现价值，办公场景被视为AI爆发的入口。但更深的战役在于AI要进入企业核心业务现场，将从单点提效转向直接服务于业务增长、用户转化和履约的真实场景。海外市场如Palantir在决策与流程中应用AI获得高估值，国内AItoB也在快速发展，催生“Agentic Commerce”的潜在市场，预计2030年全球消费交易中将有3万到5万亿美元通过AI代理参与。要实现规模化落地，企业需要把原有小程序和API等服务接入智能体体系，进而在营销、获客、库存、客服、交易等全链路实现闭环交付。蚂蚁数科的Agentar生态提供从接入到运营的一站式AI能力，沉淀200+场景Skills，形成可复用的数字员工，并通过零/低/高码方案覆盖全生命周期，解决成本、安全与稳定性等挑战，已在金融等领域获得大规模实践与权威机构认可。未来，Agent需要从“能用”走向“跑稳”，真正承接业务并持续交付可衡量的结果。 <br /><br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%8A%9E%E5%85%AC">#AI办公</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93">#智能体</a> <a href="/search/%23Agentar">#Agentar</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E5%9C%BA%E6%99%AF">#金融场景</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7">#产业升级</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://zhidx.com/p/586012.html" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15270https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15270Mon, 17 Aug 2026 10:46:50 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 艾斯特环球发行NEXORA（NXR）功能型通证重构数字资产价值底层逻辑</b><br /><br />全球传统金融巨头加速布局数字经济，并推动现实资产与区块链的融合，成为行业大势。艾斯特环球与贝莱德、摩根大通等建立战略合作，推出原生功能型通证NEXORA（NXR），以务实的生态落地逻辑回应数字化转型趋势，旨在解决加密行业长期存在的投机泡沫问题。行业痛点在于市场多靠舆论和短期热点拉升币价，缺乏真实生态支撑与长期使用场景，监管框架日趋完善，头部机构推动数字底层系统改革，为具备真实应用价值的通证创造黄金窗口。NXR定位为生态功能型通证，摒弃价格炒作逻辑，构建以生态体系、多场景落地和真实用户需求驱动的价值底座，成为平台全场景功能权益的唯一载体，并通过生态能量循环实现持续消费。此模式强调以可落地应用和实体经济赋能为目标，推动数字资产从投机属性走向产业实用化。创始人表示将继续深化与贝莱德等的协同，推动全球化生态布局、去中心化治理与可持续发展，力求在行业规范化浪潮中实现长期稳健增长。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E7%A7%91%E6%8A%80">#金融科技</a> <a href="/search/%23%E5%8A%9F%E8%83%BD%E5%9E%8B%E9%80%9A%E8%AF%81">#功能型通证</a> <a href="/search/%23%E7%94%9F%E6%80%81%E6%B2%BB%E7%90%86">#生态治理</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E8%B5%84%E4%BA%A7">#数字资产</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%AE%9E%E7%94%A8%E5%8C%96">#产业实用化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://finance.ifeng.com/c/8vf9pYgU3Lr" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15215https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15215Sun, 16 Aug 2026 02:31:51 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 国家电网出手投资量子科技</b><br /><br />本篇报道聚焦量子科技在电力行业的应用与产业化推进。安徽省国盛量子科技有限公司在国网创投基金的战略融资下，将推动金刚石NV色心量子测量技术的迭代，以及量子传感产品矩阵的扩容与产能建设，目标实现量子技术在工业场景的落地。国盛量子专注于可商用的量子磁力仪、量子电流测量设备等产品，并与国家电网联合开发基于量子精密测量的特高压直流电流传感装置，提升非接触式测量的稳定性与精度。自2024年以来，合肥候店、南方电网等已有多项量子示范与传感器投入使用，显示出量子技术在电网监测、预警、数据安全与算力瓶颈方面的潜在价值。文章还提及能源央企的广泛布局，如石油、国家电投及华能等，通过投资、合作与示范项目推动绿色能源与前沿技术的融合发展，旨在提升能源系统的智能化水平与抗风险能力。总体而言，量子技术正在成为电力系统的加速器，推动高精度测量、智能化运维和产业化落地的协同推进。 <br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%87%8F%E5%AD%90%E7%A7%91%E6%8A%80">#量子科技</a> <a href="/search/%23%E7%94%B5%E5%8A%9B%E8%A1%8C%E4%B8%9A">#电力行业</a> <a href="/search/%23%E9%87%8F%E5%AD%90%E4%BC%A0%E6%84%9F">#量子传感</a> <a href="/search/%23%E5%9B%BD%E7%BD%91">#国网</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8C%96">#产业化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.cnfin.com/yw-lb//zixun/20260816/4455742_1.html" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15117https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15117Thu, 13 Aug 2026 10:27:19 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 信飞科技以数字技术搭建信任桥梁，深耕普惠金融，筑就专精特新标杆</b><br /><br />信飞科技以数字技术构筑信任，致力于普惠金融的服务覆盖与落地落地。创始人邱冠宇自2015年起以人工智能、大数据与云计算为核心，提出“科技让信任更简单”的企业使命，经过十余年的发展，已成长为国家高新技术企业、上海市专精特新企业，并进入服务业百强与互联网综合实力五十强。公司在长宁区新华路街道获得政企双向扶持，推动金融服务向小微企业、新市民、偏远地区人群扩展，打磨数智化服务体系，搭建金融机构与终端用户之间的可信数字桥梁。信飞科技坚持自研、积累核心知识产权，拥有260项以上专利，聚焦产学研协同，构建完整的研发-落地-应用链条。未来将继续聚焦信任数字化，扩大普惠金融服务半径，以科技力量服务实体经济与民生小微，推动数字时代的金融公平与高效对接。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%AE%E6%83%A0%E9%87%91%E8%9E%8D">#普惠金融</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E4%BF%A1%E4%BB%BB">#信任</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E7%A7%91%E6%8A%80">#金融科技</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E5%AD%A6%E7%A0%94">#产学研</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.xhby.net/content/s6a7d3ce5e4b027d1d0a39124.html" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15098https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15098Thu, 13 Aug 2026 02:41:31 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 浙江重磅政策力挺</b><br /><br />浙江省政府出台《关于推进脑机接口产学研联动的若干措施》，通过多元化金融工具推动脑机接口产业从实验室走向产业化。政策目标明确：2027年营收超50亿元、研发5个以上代表性产品，2030年建成国际竞争力创新高地，形成政策驱动与产业兑现的良性循环。金融方面覆盖企业全生命周期，推出概念验证贷、中试贷、科技成果转化贷等产品，叠加省级基金、科创基金以及社会资本的早投、小投、硬科技投向，支持知识产权质押、证券化及上市路径，解决研发周期长、回报慢的融资痛点。需求侧同步打开，建立医疗、消费、工业三大应用场景清单，医疗领域实现应配尽配并开通绿色通道，纳入医保与工伤保险支付。产业跨越侵入式与非侵入式两大方向，医疗场景有望率先放量，消费与工业在产品成熟后逐步跟进。市场前景方面，麦肯锡预测2030年全球脑机接口医疗应用市场或达400亿美元，2040年突破1450亿美元。浙江政策强调全生命周期金融支持与上市推动，改善融资环境，基金与资本参与将加速核心软硬件创新与商业化进程，政策具备延续性，利好相关企业与产业链的发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E8%84%91%E6%9C%BA%E6%8E%A5%E5%8F%A3">#脑机接口</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E6%94%AF%E6%8C%81">#金融支持</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E6%94%BF%E7%AD%96">#产业政策</a> <a href="/search/%23%E4%B8%8A%E5%B8%82%E6%8E%A8%E5%8A%A8">#上市推动</a> <a href="/search/%23%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%9C%BA%E6%99%AF">#应用场景</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://stock.jrj.com.cn/2026/08/13081058093332.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15086https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/15086Wed, 12 Aug 2026 15:32:34 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 智能体大会有哪些？WAIE 2026 AI智能体产业应用大会亮点有哪些 - OFweek 人工智能网</b><br /><br />2026年被视为智能体元年，智能体大会聚焦从单纯的大模型转向能落地的智能体应用，覆盖制造、能源、政务、医疗、教育、金融等高需求行业。本次WAIE 2026 AI智能体产业应用大会在深圳举行，主题为“智融百业，智启产力”，通过五大亮点推动产业落地。首先是政策解读与产业趋势分析，解读“十四五”及人工智能+行动的扶持政策，探讨从通用内卷走向垂直场景规模化落地。其次设四大行业板块，覆盖实体生产、公共治理、民生服务、商业流通，聚焦智能体在感知-决策-执行闭环、全自主运维、跨部门协同、智慧诊断、个性化教育等高价值场景的应用。大会邀请中国信通院等研究机构、头部厂商与落地标杆企业，与底层大模型、算力、解决方案厂商共同对接，形成产业与技术“双引擎”。此外还将发布《2026中国AI智能体产业应用标杆案例蓝皮书》，现场展区覆盖五大方向，线上线下同步直播，提升可落地性与对接效率。总体而言，大会旨在把技术与产业对接，促进智能体在各行业的落地应用与投资对接。作为参会人群，覆盖研发、产品、销售、应用端及创投、分析师等链路，各方均有机会实现高密度对接。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93">#智能体</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%BA%94%E7%94%A8">#产业应用</a> <a href="/search/%23%E8%90%BD%E5%9C%B0">#落地</a> <a href="/search/%23%E8%93%9D%E7%9A%AE%E4%B9%A6">#蓝皮书</a> <a href="/search/%23%E5%AF%B9%E6%8E%A5">#对接</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.ofweek.com/ai/2026-08/ART-201715-8120-30698172.html" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/14932https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/14932Sat, 08 Aug 2026 15:37:43 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 成都产投集团旗下美吉投资跻身成都农商银行前十大股东_央广网</b><br /><br />成都产业资本集团旗下成都工投美吉投资有限公司完成多批次成都农商银行股份受让，当前持股0.68%，成为成都农商银行第九大股东。此次增持体现产业资本集团对成都农商银行长期稳健经营与城市产业协同发展的高度认可，也是深耕本土优质金融股权布局的重要阶段性成果。成都农商银行作为国资持股比例最大的金融机构，聚焦“三农”、小微企业和地方实体经济，网点覆盖深入、服务城乡融合，且在多项权威榜单中名列前茅，入选财富中国500强。未来，产业资本集团将坚持资本运营+资产管理的发展定位，围绕存量资产管理运营，做实股权资产、做大债权资产，持续布局优质金融资产，优化资产结构，推动金融服务实体经济与制造业升级。成都产投集团将继续发挥国有资本引导作用，激活区域金融“活水”，提升实体制造业转型升级能力，推动成都市高质量发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E8%82%A1%E6%9D%83">#金融股权</a> <a href="/search/%23%E5%9B%BD%E8%B5%84%E5%A7%94%E6%89%98">#国资委托</a> <a href="/search/%23%E5%AE%9E%E4%BD%93%E7%BB%8F%E6%B5%8E">#实体经济</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E8%B5%84%E6%9C%AC">#产业资本</a> <a href="/search/%23%E6%88%90%E9%83%BD%E5%8F%91%E5%B1%95">#成都发展</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://sc.cnr.cn/scpd/hygc/20260808/t20260808_527753583.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/14926https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/14926Sat, 08 Aug 2026 15:37:36 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 助贷黑灰产的“反噬式”生长记</b><br /><br />本篇文章揭示了助贷行业在快速扩张和监管收紧之间的内生性反噬。前端流量、资金合作与产品迭代带来高额利润，但基层客服、贷后及催收等一线岗位长期被低估、薪酬不匹配、工作强度高，成为行业风险的隐性兜底。随着消保评级和合规考核的加强，原本在行业末端的从业者逐步转型为黑灰产的核心骨干，利用对平台规则、费率、投诉流程等信息差，通过批量化虚假债务、恶意维权等手段实现套利，造成了产业链条的高风险化与系统性危害。监管层联合打击虽对终端违法团伙有效但难以根本治理，行业的结构性问题在于资本快速分配与基层权益被忽视导致的人才流失、价值错配与循环放大。文章呼吁从根源着手，重构行业生态，平衡资本收益与基层权益，完善人才激励与风控机制，才能真正抑制黑灰产，推动行业走向长期合规、健康发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%8A%A9%E8%B4%B7%E8%A1%8C%E4%B8%9A">#助贷行业</a> <a href="/search/%23%E9%BB%91%E7%81%B0%E4%BA%A7">#黑灰产</a> <a href="/search/%23%E5%9F%BA%E5%B1%82%E5%91%98%E5%B7%A5">#基层员工</a> <a href="/search/%23%E5%90%88%E8%A7%84%E6%95%B4%E6%94%B9">#合规整改</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E7%94%9F%E6%80%81">#产业生态</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://user.guancha.cn/main/content?id=1709787" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/14903https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/14903Fri, 07 Aug 2026 14:41:43 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> GIL 2026丨沙利文联合头豹研究院发布《2026年AI进阶与飞跃白皮书》</b><br /><br />本研究综述来自GIL 2026的白皮书，聚焦AI进阶与产业落地的态势。自2020年代以来，大模型、多模态和智能体等技术持续突破，AI能力边界不断拓展，应用也从内容生成与信息交互向任务执行、智能决策与复杂场景协同演进。算力、数据资源、模型能力和应用生态不断完善，使AI从技术探索阶段进入产业融合阶段，覆盖制造、金融、医疗、能源、交通、企业服务等领域。报告梳理了金融、政务、教育、医疗等行业的应用进展，分析了AI终端形态如AI手机、AI眼镜、消费级机器人等的发展趋势，并结合典型企业实践，帮助企业理解阶段性能力、场景机会与落地路径。全球市场方面，2025年规模约1.1万亿美元，预计2030年达6.9万亿美元，中国在基础设施、开发平台、智能终端和行业应用等方面形成较完整生态，产业规模和创新并进。未来重点将转向推理承载、异构调度、存算协同与低时延服务，并通过智能体工作流与多智能体协作，提升行业落地效率与规模化能力。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E8%BF%9B%E9%98%B6">#AI进阶</a> <a href="/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#大模型</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E8%90%BD%E5%9C%B0">#产业落地</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93">#智能体</a> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B">#算力</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.frostchina.com/content/activity/detail/6a7576c646639139a3e9a108" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/14871https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/14871Thu, 06 Aug 2026 18:36:19 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 平安启动NOVA超新星人才计划，CTO带教培育产业AI复合型人才-经济观察网</b><br /><br />本文围绕2026年AI行业的人才战展开，指出头部企业阿里巴巴、腾讯、华为、平安同步升级各自的AI人才招募计划，背后反映出行业从单纯追求模型参数向重视产业落地与复合型人才的转变。过往以参数和论文为核心的竞争逐渐减弱，通用大模型趋同、场景不足、数据合规约束增多，使得企业更看重能把AI嵌入具体业务、创造实际价值的“产业AI复合型人才”。文章还解析各家公司赛道差异：阿里聚焦跨境电商场景，腾讯兼顾前沿算法与产品化，华为着力底层算力与基础框架，平安则以NOVA计划深耕金融与医疗等垂直领域，强调金融、医疗行业的落地与人才储备。结论认为未来十年AI人才需求将以垂直场景壁垒与产业认知为核心，真正稀缺的是能在真实业务中落地的综合能力，而非单纯的技术能力。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9AAI">#产业AI</a> <a href="/search/%23%E5%A4%8D%E5%90%88%E5%9E%8B%E4%BA%BA%E6%89%8D">#复合型人才</a> <a href="/search/%23%E5%9E%82%E7%9B%B4%E5%9C%BA%E6%99%AF">#垂直场景</a> <a href="/search/%23%E8%90%BD%E5%9C%B0%E8%83%BD%E5%8A%9B">#落地能力</a> <a href="/search/%23%E5%A4%B4%E9%83%A8%E4%BC%81%E4%B8%9A">#头部企业</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://m.eeo.com.cn/2026/0806/988391.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/14857https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/14857Thu, 06 Aug 2026 17:37:18 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 星图智联 数信共生｜2026AI驱动普惠及产业金融创新闭门交流会暨星图AI新产品发布会成功举办</b><br /><br />7月31日，天创信用在北京举办“星图智联 数信共生——2026AI驱动普惠及产业金融创新闭门交流会暨星图AI新产品发布会”，邀请多家金融机构和学术界高层就AI在普惠金融与产业金融的落地应用、风控体系升级等议题进行深度交流。活动正式发布星图AI产品体系，强调通过将企业信用数据、风控专家经验与大语言模型相融合，构建覆盖财务、税务、舆情、股权、工商、行业六维的风险分析能力，支持企业信用风险识别、关联关系分析与证据链追溯，并扩展到银行营销、尽调、授信、贷后管理等场景，形成从画像、尽调报告到贷后监测的全流程智能协同。星图AI还以提高尽调效率、标准化水平为目标，能够将原本2-3天的尽调报告缩短至分钟级生成，显著提升业务效率与风控水平。行业共创环节聚焦获客、风险评估、模型迭代及AI赋能普惠与产业金融的创新路径，现场讨论务实热烈，迸发多项可操作的新思路。天创信用董事长李文贤总结回顾公司十余年在普惠信用领域的积累与AI化转型的阶段性成果，指出星图AI发布是公司在风控与数据能力上的重要里程碑，未来将持续完善风控Skill、MCP数据底座及Agent平台，推动在普惠金融、产业金融等更多场景落地应用，并与产业伙伴共同探索合规与实时智能审批等前沿议题。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E9%A3%8E%E6%8E%A7">#AI风控</a> <a href="/search/%23%E6%99%AE%E6%83%A0%E9%87%91%E8%9E%8D">#普惠金融</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E9%87%91%E8%9E%8D">#产业金融</a> <a href="/search/%23%E6%98%9F%E5%9B%BEAI">#星图AI</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%95%E5%BA%A7">#数据底座</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.sohu.com/a/1059651573_118081?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/14757https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/14757Mon, 03 Aug 2026 12:26:31 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 2025年末我国金融租赁行业总资产规模5.23万亿元</b><br /><br />2025年末，我国金融租赁行业在规模与稳定性方面持续提升。行业共有64家金融租赁公司，资产规模达到5.23万亿元，同比增长7.89%，不良融资租赁资产率为0.91%，显示出较强的风险抵御能力与稳健经营态势。报告指出，行业着力于设备更新与制造业转型升级的核心需求，推动直租资产余额达到1.84万亿元，同比增长21.05%，投放额达到2382.5亿元，增速为11.46%。传统领域如航空、航运和大型装备仍是基本盘，为实体经济结构优化与产业升级提供支撑。同时，行业加快科创领域布局，算力租赁余额达到972.62亿元，增速109.89%，新型储能租赁余额567.32亿元，增速154.66%，科创赛道成为驱动行业高质量发展的核心动能。此外，金融租赁企业也积极拓展商业航天、低空经济等新兴产业租赁应用，推动产业生态的多元化发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E7%A7%9F%E8%B5%81">#金融租赁</a> <a href="/search/%23%E7%A7%91%E5%88%9B%E6%9C%8D%E5%8A%A1">#科创服务</a> <a href="/search/%23%E8%AE%BE%E5%A4%87%E6%9B%B4%E6%96%B0">#设备更新</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7">#产业升级</a> <a href="/search/%23%E6%96%B0%E5%85%B4%E4%BA%A7%E4%B8%9A">#新兴产业</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.dahe.cn/2026/08-03/2116831.html" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/14753https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/14753Mon, 03 Aug 2026 11:36:47 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 2025年末我国金融租赁行业总资产规模5.23万亿元</b><br /><br />中国银行业协会发布的《中国金融租赁行业发展报告（2026）》显示，截至2025年末我国金融租赁公司64家，行业总资产规模达到5.23万亿元，同比增长7.89%，不良融资租赁资产率为0.91%。资产规模持续扩容，经营稳定性增强，整体风险抵御能力提升。金融租赁通过出资购买设备、租给企业使用，企业按月付租，在租金全部支付后可转让设备所有权，帮助企业以较低成本使用大件和最新设备。2025年行业聚焦设备更新与制造业转型升级核心需求，直租资产余额达到1.84万亿元，同比增长21.05%，并稳固航空、航运及大型装备等传统优势业务，推动实体经济结构优化和产业能级提升。经营性租赁余额1.07万亿元，同比增长10.25%，投放金额2382.50亿元，同比增长11.46%。同时，金融租赁加速布局科创领域，算力租赁余额986亿元左右，增长显著；新型储能租赁余额567.32亿元，增幅达154.66%。科创租赁成为驱动行业高质量发展的核心动力，商业航天与低空经济等新兴产业租赁应用场景持续拓展。总台央视记者 王雷<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E7%A7%9F%E8%B5%81">#金融租赁</a> <a href="/search/%23%E7%A7%91%E5%88%9B%E7%A7%9F%E8%B5%81">#科创租赁</a> <a href="/search/%23%E8%AE%BE%E5%A4%87%E6%9B%B4%E6%96%B0">#设备更新</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7">#产业升级</a> <a href="/search/%23%E8%B5%84%E4%BA%A7%E8%A7%84%E6%A8%A1">#资产规模</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.sohu.com/a/1058282623_119038?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/14620https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/14620Fri, 31 Jul 2026 09:27:19 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> AI短剧的真相：成本砍了90%，但钱去哪儿了？-钛媒体官方网站</b><br /><br />AI大爆发并未带来等比例的收益增长，短剧行业在2026年呈现产能过剩与消费升级的双重困境。数据显示，AI短剧在产量上呈现爆发式增长，但爆款率极低，行业利润高度集中在头部平台和少数大厂，腰部及以下公司利润微薄，分配极不均衡。制作成本方面，AI短剧的直接制作成本确实低于真人剧，但投放流量成本占比高达70%，且每千次播放的收益下降，导致整体盈利空间收窄。涿州等地区的衰退也反映出产业生态的失衡：内容账、商业账、生态账三条线并行作用，平台掌控投流与分成，真人短剧在内容、IP赎回与长期变现方面仍具优势。行业正在向三层赛道分化：低端AI剧以成本优势快速出货，利润极低；中高端的卫视人机协同与精品短剧通过更高的制作规范与精准投放寻求更高回报；出海市场显示潜在增量，ROI相对国内更有弹性。对从业者的建议是转向人机协同的精品赛道、选择有第三方流量审计的分账平台，以降低数据黑箱风险，同时探索数字人、AI短剧导演、原创剧本等转型方向。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E7%9F%AD%E5%89%A7">#AI短剧</a> <a href="/search/%23%E7%9F%AD%E5%89%A7%E8%A1%8C%E4%B8%9A">#短剧行业</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%88%86%E5%B1%82">#产业分层</a> <a href="/search/%23%E6%8A%95%E6%B5%81%E6%88%90%E6%9C%AC">#投流成本</a> <a href="/search/%23%E7%9C%9F%E4%BA%BA%E5%9B%9E%E6%B5%81">#真人回流</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.tmtpost.com/8085955.html" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/14613https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/14613Fri, 31 Jul 2026 09:27:08 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 专访周昱成（Felix）：打通学术、产业与全球化落地，AI跨语言交互赛道的顶尖产品领军者</b><br /><br />周昱成以政策研究、跨国企业实战与学术研究三重身份为支撑，建立了独特的多模态跨语言 AI 产品方法论。其核心在于将顶层产业判断与底层技术落地紧密结合，能够从需求到上线实现全生命周期管理，并通过整合翻译、对话、数字孪生等多模态技术，打造面向全球用户的一体化体验。职业生涯分三个阶段：金融 AI 风控落地、VR 元宇宙交互体系搭建，以及全球跨语言 AI 原生社交平台的打造，均实现商业化应用与规模化落地，平台现已吸引超300万用户，并屡获行业大奖。除此之外，他以产学研并举的路径深耕学术与培养复合型人才，推动多模态人机交互、跨语言场景化商业化与数字孪生应用的研究转化，致力于以AI降低全球沟通门槛，推动全球化落地与产业化发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%A4%9A%E6%A8%A1%E6%80%81">#多模态</a> <a href="/search/%23%E8%B7%A8%E8%AF%AD%E8%A8%80">#跨语言</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E7%90%83%E5%8C%96">#全球化</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E5%93%81%E6%9E%B6%E6%9E%84">#产品架构</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E8%90%BD%E5%9C%B0">#产业落地</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.cctime.com/html/2026-7-31/1740032.htm" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/14594https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/14594Thu, 30 Jul 2026 16:41:39 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 九部门联合发文：加强科技金融领域数据开发利用 - 神州学人网</b><br /><br />为加强科技金融领域数据开发利用，中国人民银行等九部门印发通知，推进数据共建共享。通知公布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，涵盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等八大类共26个数据指标，鼓励各地形成区域化清单，建设配套信息设施，促进信息系统互联互通与数据归集共享，并在安全管理方面加强全过程控制，防范数据风险。通过推动数据开放共享与融合应用，支持科技信息使用机构规范运用科技公共数据，鼓励地方向科技型企业开放信息渠道，推广信息查询、联合建模等模式，开展科技金融可信数据空间试点，鼓励地区开放企业收支流水数据，搭建行业研究信息交流平台，实现跨域共享与高效对接。还将提升市场化征信机构对科技型企业的数据库建设，丰富征信产品与服务，围绕融资对接、智能风控、产品创新等环节，促使金融机构依托科技金融数据库打造数字信用画像和风控投研模型，开发符合细分行业的金融产品。未来将加强与相关部门协同，推动各项举措落地，提升科技公共信息共享与资源配置效率，助力实现高水平科技自立自强。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%85%B1%E4%BA%AB">#数据共享</a> <a href="/search/%23%E7%A7%91%E6%8A%80%E9%87%91%E8%9E%8D">#科技金融</a> <a href="/search/%23%E5%BE%81%E4%BF%A1">#征信</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E5%AE%89%E5%85%A8">#金融安全</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E9%93%BE">#产业链</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.chisa.edu.cn/general/202607/t20260730_2111506343.html" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/14592https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/14592Thu, 30 Jul 2026 16:41:28 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 九部门：加强科技金融领域数据开发利用_中国经济网——国家经济门户</b><br /><br />为促进科技金融数据开发利用，中国人民银行等多部委联合发布通知，提出形成区域特色的数据开发清单，建设省级配套信息设施，推动信息系统互联互通与数据归集共享，发布包含企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标的全国科创金融数据目录1.0。强调统筹发展与安全，规范公共数据开发利用，强化全过程安全管理，防范各类数据风险。同时推进数据开放共享与融合应用，鼓励信息查询、联合建模等模式，推动科技金融可信数据空间试点，允许条件地区开放企业收支流水等数据，搭建行业研究交流平台，实现跨域共享与高效对接。还将支持市场化征信机构建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务。围绕融资对接、智能风控、产品创新等环节，依托科技金融数据库构建数字信用画像与风控投研模型，开发契合细分行业的金融产品，推动产业链数据分析与精准资源配置，并继续加强与相关部门协同，确保通知举措落地，提升资源配置效率，助力科技自立自强。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E7%A7%91%E6%8A%80%E9%87%91%E8%9E%8D">#科技金融</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BC%80%E6%94%BE">#数据开放</a> <a href="/search/%23%E9%A3%8E%E6%8E%A7">#风控</a> <a href="/search/%23%E5%BE%81%E4%BF%A1">#征信</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E9%93%BE">#产业链</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.ce.cn/xwzx/gnsz/gdxw/202607/t20260730_3116333.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/14583https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/14583Thu, 30 Jul 2026 15:37:14 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 上海立信会计金融学院：聚焦垂类模型应用 推动产学研联合创新</b><br /><br />上海立信会计金融学院与校企联合开展产学研创新计划，围绕人工智能在专业服务业的垂类模型应用与多智能体系统开发，签约活动在立信会计师事务所和上海涟元科技举行。三大项目分别是“高质量审计知识库建设与智能审计助手垂类模型”“财报反舞弊多智能体系统”和“中国财会税综合智能体”；目标是推动知识驱动和智能结合的审计作业升级、提升财报核查的智能化与监管效能，并实现财会税领域的规则推理与专家思维数字化重构。首批启动单位将深化校企协同育人，促进高校服务能力与社会贡献并举。高质量审计知识库将整合法规、案例与立信经验，支撑智能审计助手的落地，解决大模型在审计中的幻觉与偏差问题；财报反舞弊多智能体系统将构建自主感知、决策和协同的智能体集群，融合大模型、知识图谱与博弈对抗，实现对舞弊的智能识别与溯源，推动全域智能分析与监管批量筛查。中国财会税综合智能体以大语言模型为基础，融合规则推理与逻辑校准，数字化重构专家思维链路，为专业服务行业提供高规则、强合规、低容错的解决方案。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E5%AD%A6%E7%A0%94">#产学研</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%AE%A1%E8%AE%A1">#智能审计</a> <a href="/search/%23%E5%A4%9A%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93">#多智能体</a> <a href="/search/%23%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%BA%93">#知识库</a> <a href="/search/%23%E8%B4%A2%E4%BC%9A%E7%A8%8E">#财会税</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.jyb.cn/rmtzcg/xwy/wzxw/202607/t20260730_2111506506.html" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/14567https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/14567Thu, 30 Jul 2026 04:36:57 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 加强数据共建共享！九部门：开展科技金融可信数据空间创新发展试点</b><br /><br />为加强科技金融领域数据共建共享，九部门联合印发通知，发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，推动地方授权开放信息渠道，开展科技金融可信数据空间创新发展试点。通过打通数据孤岛、融合企业数据，建立多元化数据服务生态，提升风险分析与识别能力。通知提出在企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标的基础上，促进省级数据开发利用清单建设，强化信息系统互联互通与数据归集共享，探索信息查询、联合建模等新模式。并鼓励地方开放公共数据、产业数据，推动科技信息使用机构规范化运用数据，搭建行业研究信息交流平台，推动数据跨域共享与高效对接。试点将着力于融资对接、智能风控、产品创新等环节，构建科技型企业数字信用画像及风控投研模型，发展契合细分行业需求的金融产品。同时，利用交易集中度、交易对手分布等数据开展产业链资金流动分析，绘制重点产业链图谱，实行“一链一策”的资源精准配置。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E7%A7%91%E6%8A%80%E9%87%91%E8%9E%8D">#科技金融</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BC%80%E6%94%BE">#数据开放</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%85%B1%E5%BB%BA">#数据共建</a> <a href="/search/%23%E9%A3%8E%E9%99%A9%E5%88%86%E6%9E%90">#风险分析</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E9%93%BE">#产业链</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.stcn.com/article/detail/4048250.html" target="_blank">原文链接</a>https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/14555https://jinrong.hangyexinwen.com/posts/14555Wed, 29 Jul 2026 22:21:45 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 九部门发文 加强科技金融领域数据共建共享<br />_光明网</b><br /><br />为加强科技金融领域数据共建共享，相关部委联合印发通知，推动数据开发利用与清单建设。通知发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，涵盖企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标，鼓励地方形成区域特色清单，并加强省级信息设施和系统互联互通，推动数据归集共享，同时注重全过程安全管理，防范数据风险。坚持开放共享与融合应用，规范科技公共数据使用，鼓励地方向科技型企业提供授权信息，推广信息查询、联合建模等模式。还将开展科技金融可信数据空间试点，推动企业收支流水数据开放利用，搭建行业研究信息交流平台，实现跨域共享与高效对接。支持市场化征信机构建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务。围绕数据赋能科技金融全链条，聚焦融资对接、智能风控、产品创新，指导金融机构依托数据库构建数字信用画像和风控投研模型，开发契合细分行业融资需求的产品，推动产业链资金流分析和重点产业链图谱绘制，实现“一链一策”精准资源配置。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E7%A7%91%E6%8A%80%E9%87%91%E8%9E%8D">#科技金融</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BC%80%E6%94%BE">#数据开放</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%AE%89%E5%85%A8">#数据安全</a> <a href="/search/%23%E5%BE%81%E4%BF%A1">#征信</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E9%93%BE">#产业链</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.gmw.cn/2026-07/30/content_38916449.htm" target="_blank">原文链接</a>